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【北师大版】高中数学必修3第三章:3.3模拟方法-概率的应用 教学

来源:网络收集 时间:2026-09-02
导读: 【北师大版】高中数学必修三 模拟方法-概率的应用教学设计 一、教学目标 1.了解模拟方法估计概率的实际应用,初步体会几何概型的意义; 2.使学生能够运用模拟方法估计概率. 二、设计思路与教学建议 1.教科书首先回顾:可以通过大量重复试验,用随机事件

【北师大版】高中数学必修三

模拟方法-概率的应用教学设计

一、教学目标

1.了解模拟方法估计概率的实际应用,初步体会几何概型的意义;

2.使学生能够运用模拟方法估计概率.

二、设计思路与教学建议

1.教科书首先回顾:可以通过大量重复试验,用随机事件发生的频率来估计其概率,但人工进行试验费时、费力,并且有时很难实现.由此说明用模拟方法来估计某些随机事件发生的概率的必要性.教师可让学生回忆在第一节中所用的一些模拟方法.2.教科书通过举例说明了模拟方法估计概率在实际中的一个应用:可以求出某些不规则图形的近似面积.

图1

求图1中区域A的近似面积通常有两种方法.

一种方法是几何的方法,比如可以通过几何作图将图中的正方形分成10×10个全等的小正方形,数出区域A中的小正方形的个数(边界处的小正方形如果有不少于一半的部分在区域A中,则认为这个小正方形在区域A中,否则不在区域A中),得出区域A的面积与正方形的面积之比,进而求出区域A的近似面积.要得到更好的估计值,可以把正方形分得更小,比如可以把正方形分成100×100个全等的小正方形,1 000×1 000个全等的小正方形等等.这种方法比较粗略,并且操作起来很麻烦.

另一种方法就是概率的方法,向图1的正方形中随机地撒一粒芝麻,这个试验具有以下特点:(1)正方形有有限的度量即面积,一次试验是向正方形内随机投一点,试验的所有可能结果就是正方形内的所有点,因此有无限个.

(2)正方形内任何一点被投到的可能性是相同的.所投的点落在正方形中某个区域A 内的可能性与A的面积成正比,而与A在正方形中的位置、形状无关.

这类随机试验的数学模型我们称为几何概型(几何概型的相关内容见备用课程资源).在上述几何概型中,

P(芝麻落在A内)=区域A的面积/正方形的面积.

我们可以大量重复进行向正方形中随机撒一粒芝麻的试验,撒一把芝麻,数出落在A

内的芝麻数和落在正方形内的芝麻数,用落在A内的芝麻的频率来估计P(芝麻落在A内),从而求出区域A的面积的近似值.

教科书中没有介绍几何概型,而是通过向图2的正方形和图3的长方形中随机地撒芝麻的试验,说明近似地有

落在区域A内的芝麻数落在正方形内的芝麻数=区域A的面积正方形的面积,

再由这个式子就可求得区域A的近似面积.

图2 图3 教科书在讲解时分3步进行,以帮助学生理解.

第一步是向图2的正方形中撒芝麻,区域A是一个面积为大正方形的14的小正方形,由于每一粒芝麻落在正方形内的每一个位置的可能性都是相同的,学生容易得出大约有14的芝麻落在区域A中,因此近似的有

落在区域A内的芝麻数/落在正方形内的芝麻数=区域A的面积/正方形的面积.

第二步是反过来,向图3的长方形中随机地撒芝麻,利用落在区域B中的芝麻数占整个长方形中的芝麻数的20%,得出区域B的面积近似地是整个长方形的面积的20%,这里区域域B是学生熟悉的长方形.

第三步就是利用第二步的思想,来求不规则图形的近似面积?闭庋?设计易于学生接受,教师在讲课时也可按这三步进行.教学中可以根据学生的情况简单介绍一下几何概型.

本章的章头图中的“投针问题”就是一个非常有名的几何概型,它是由法国数学家蒲丰提出的.在平面上画有一些平行直线,每两条相邻的平行直线之间的距离都为a,向此平面上任投一长度为b(b<a)的针,利用几何概型的概率计算公式,可以求得针与任一平行直线相交的概率为2bπa.大量重复向平面内投针的试验,投大量的针,数出所投的针数和与平行线相交的针数,用针与平行线相交的频率去估计针与平行线相交的概率,就可求出π的近似值.如果所投针数为n,与平行线相交的针数为m,由2bπa≈mn,可得π≈2bnam.关于“投针问题”的详细内容.可参考《概率论与数理统计》(严士健,刘秀芳,徐承彝编.北京:高等教育出版社.1990).<a)的针,利用几何概型的概率计算公式,可以求得针与任一平行直线相交的概率为2bπa,大量重复向平面内投针的试验,投大量的针,数出所投的针数和与平行线相交的针数,用针与平行线相交的频率去估计针与平行线相交的概率,就可求出π的近似值.如果所投针数为n,与平行线相交的针数为m,由2bπa≈mn,可得π≈2bnam.关于“投针问题”的详细内容,可参考《概率论与数理统计》(严士健,刘秀芳,徐承彝编,北京:高等教育出版社,1990).

<a)的针,利用几何概型的概率计算公式,可以求得针与任一平行直线相交的概率为2bΠa.大量重复向平面内投针的试验,投大量的针,数出所投的针数和与平行线相交的针数,用针与平行线相交的频率去估计针与平行线相交的概率,就可求出Π的近似值.如果所投针数为n,与平行线相交的针数为m,由2bΠa≈mn,可得Π≈2bnam.关于“投针问题”的详细内容,可参考《概率论与数理统计》。

【阅读理解】 P182

就我国现在的情况,很多地方还没有普及计算机(甚至还没有普及计算器).为体现出学习背景的公平性,教科书在用随机数进行模拟时仅要求用随机数表产生随机数,计算机(计算器)产生随机数作为了解.但随着信息技术的发展,信息技术与课程内容结合是必然的趋势,因此,在教参前面的内容里,我们介绍了如何利用计算器产生随机数;在教科书的这一节,我们在阅读理解栏目里介绍了利用计算机模拟来估计不规则区域A的面积,这种计算方法称为蒙特卡洛(Monte―Carlo)方法.具体的模拟过程见备用课程资源.

利用计算机完成1 000次模拟,教科书中的表格给出了部分数据.根据模拟结果,区域A的面积约为0.667,其理论值为23,二者非常地接近.教师可通过介绍,让学生了解计算机模拟的优越性.

【问题提出】 P183

让学生通过自己的分析来判断随机事件发生的可能性的大小.

对第(1)问,教师可以先让学生思考,作出自己的判断,再与同学交流各自的看法,并说明理由.

【动手实践】 P183

让学生用转盘来进行模拟,对“晚报在晚餐开始之前被送到”的概率作出估计.

教师应先准备好教科书上所示的转盘,两人一组,一人转动转盘,另一人记录结果,做完50次模拟后一组内两人再交换.记录前可先画出如下表格:

晚报晚餐

1次

2次

………

50次

图4

每个班级模拟的结果可能是不一样的,理论上可以算得“晚报在晚餐开始之前被送到”的概率为7/8,即0.875.

在平面上建立如图所示直角坐标系,图中直线x=6,x=7,y=5.5, y=6.5围成一个正方形区域G.设晚餐在x(6≤x≤7)时开始,晚报在y(5.5≤y≤6.5)时被送到,这个结果与平面上的点(x,y)对应.于是试验的所有可能结果就与G中的所有点一一对应.由题意知,每一个试验结果出现的可能性是相同的,因此,试验属于几何概型.晚报在晚餐开始之前被送到,当且仅当y<x,因此图4的阴影区域g就表示“晚报在晚餐开始之前被送到”.容易求得g的面积为7 8,g的面积为1,由几何概型的概率计算公式,“晚报在晚餐开始之前被送到”的概率为g的面积/G的面积=7/8.

【思考交流】 P183

教师可先让学生思考,作出自己的判断并说明理由.

若晚报在下午5:45~6:45之间的任何一个时间随机地被送到,则晚报在5:45~6:00之间送到,或晚餐在6:45~7:00之间开始,都使得晚报的送达在晚餐开始之前,但相对于上面的问题来说,这个时间段变短了,因此“晚报在晚餐开始之前被送到 …… 此处隐藏:6547字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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