模糊层次分析法在高职生综合素质评价中的应用研究
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第30卷 第6期Vol130 No16广西大学学报(哲学社会科学版)
JournalofGuangxiUniversity(PhilosophyandSocialScience)2008年12月Dec1,2008
模糊层次分析法在高职生综合素质评价中的应用研究
梁远信
(广西经济管理干部学院公共课教学部,广西南宁530007)
[摘 要] ]根据高职院校学生的特点,构建了一个高职学生综合素质评价层次结构模型,然后在
此基础上将模糊层次分析法和模糊综合评价法结合起来,对高职学生综合素质通过实例进行了定量的多因素综合评价,表明该指标体系和评价方法具有一定的实用性和可操作性。[关键词] 模糊层次分析法;高职生综合素质;评价[中图分类号] F224.9 文献标识码:A 文章编号:100128182(2008)0620140203 一、引言
学生综合素质是学校办学理念、办学质量的具体体现。高职生综合素质的评价是高职院校人才培养工作的重要内容,是高职院校提高教育管理水平,促进学生综合素质提高和全面发展的重要措施。虽然不少高职院校已实行了学生综合素质评价,主要评价标准仍是学生的考试成绩,特点体现不够全面,常用的一些方法,、、技能型人才的目标要求,构建了适合时代发展需求和高职人才成长规律的高职生综合素质评价体系,并在此基础上通过模糊层次分析法与模糊综合评判法相结合,对学生的综合素质进行评价。
二、模糊层次分析法的基本步骤
(一)构建高职生综合素质评价指标体系
制定科学的指标体系,是提高高职学生综合素质评价有效性的基础。针对用人单位对高职院校大学生综合素质的要求,以及已毕业高职学生本身存在的素质方面的问题,本着评价指标要有方向性、科学性、完整性和可比性的设置原则,建立以学生就业为龙头,以社会对高职院校人才的要求为成才标准,以提高学生的综合素质为目的的全面素质教育模式,构建知识、能力、素质结构合理的培养应用型、技能型人才的目标要求,结合高职院校的办学特点和实际情况,按照层次分析法的层次结构建立评价指标体系(如表1)[1]。该体系包括三层:第一层,总目
标层(高职生综合素质A);第二层,准则层(一级指标);第三层,指标层()。
表1 ((指标层)政治思想B11
社会公德B12遵纪守法B13集体观念B14劳动卫生B15行为表现B16学习态度B21
课内学习成绩B22课外知识掌握B23专业操作技能B31语言表达能力B32计算机应用能力B33运用英语能力B34身体健康状况B41心理素质B42体育课成绩B43体育活动B44创新能力B51
组织管理能力B52交际能力B53文体特长B54社会实践B55特殊表彰B56
B1
科学文化素质B2
职业技能素质B3
身体心理素质B4
发展潜力素质B5
(二)用模糊层次分析法(FAHP)确定各指标的权重
高职学生综合素质的评价是一个复杂的多目标决策问题,可采用的方法有:层次分析法(AHP)、模
收稿日期:2008207215
作者简介:梁远信(19642),男,广西玉林市人,广西经济管理干部学院公共课教学部副主任,副教授。
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糊层次分析法和模糊数学中的综合评判方法等。层次分析法是美国运筹学家,匹兹保大学A.L.Saaty教授于上世纪70年代提出的一种定量与定性相结合的系统评价方法。它通过明确问题,建立层次结构分析模型,构造判断矩阵,计算各层次要素对于总目标的相对权重,从而得出不同方案的综合评价值,为选择最优方案提供依据。其关键环节是建立好的判断矩阵,判别矩阵是否合理、科学直接关系到它的应用效果,但AHP在应用中有几点不完善:一是检验判断矩阵的一致性相当困难;二是当判断矩阵不具有一致性时,调整成一致性比较困难;三是检验判断矩阵一致性的标准(CR<0.1)还有待进一步的科学证明[2,3];四是判断矩阵的一致性与人类思维的一致性有差异。而模糊层次分析法可以克服上述不足,是一种比传统的AHP更合理、更科学、更简便的评价方法。
FAHP是先通过同层元素两两比较建立模糊一致矩阵。笔者采用表2的0.1-0.9标度九标度法,使任意两个元素关于某准则的相对重要程度得到定量描述[4]170。若rij按表2进行标度,而且满足rij=1-rji,则所构建的模糊判断矩阵R=(rij)是模糊一致矩阵,不用再去检验矩阵的一致性。然后,根据模糊一致矩阵的性质,可求得各层元素的权重值wi,n
wi=-ρrik,iα+nα×k=1n2
式中,n为R的阶数,n},(-1)/2。
表29标度0.5
0.60.70.80.90.1,0.2,0.3,0.4
方法进行指标值的量化和评价。因此,这就需要将模糊层次分析法与模糊综合评判方法相结合,对高职学生综合素质的评价。
三、具体案例
利用模糊层次分析法对某一高职学生进行定量的综合素质评价。
(一)高职生综合素质评价指标体系
高职生综合素质评价指标体系如前面表1所示,包括总目标层、准则层、指标层,从5个方面设23个观测点。
(二)用FAHP确定模糊一致矩阵及各指标的权重
将某一层次的指标相对于上一层次指标按重要程度进行两两比较,得模糊一致矩阵。指标两两比较的重要程度,按表2的0.1~0.9数量标度来确定。然后,将某一层次指标相对于上一层次指标的重要程度进行排序。
表3是一级指标之间的模糊一致矩阵及各一级指标关于总目标层(即高职生综合素质)的权值。
表3 1
B23B4B5
0.0.600.400.30
0.400.200.15
30.600.500.300.20
40.600.800.700.500.40
B50.700.850.800.600.50
W0.2000.2950.2500.1500.105
定义
同等重要稍微重要明显重要重要得多极其重要
说明
两元素相比较,同等重要两元素相比较,一元素比另一元素稍微重要
两元素相比较,一元素比另一元素明显重要
两元素相比较,一元素比另一元素重要得多
两元素相比较,一元素比另一元素极其重要
若元素ai与元素aj相比较得到判断rij,则元素aj与元素ai相比较得到的判断为rji=1-rij1
由表3可见,W=(0.200,0.295,0.250,0.150,0.105),即一级指标之间的相对权重分别是:0.200,0.295,0.250,0.150,0.105。用同样的方法可分别求得二级指标B1j关于一级指标B1的相对权重W1=(0.194,0.153,0.153,0.153,0.153,0.194)(见表4)。
表4 二级指标B1之间模糊一致矩阵及权重
B11
B11B12B13B14B15B16
0.500.400.400.400.400.50
B120.600.500.500.500.500.60
B130.600.500.500.500.500.60
B140.600.500.500.500.500.60
B150.600.500.500.500.500.60
B16
W1
0.500.1940.400.1530.400.1530.400.1530.400.1530.500.194
反比较
(三)用模糊综合评价方法进行评判
层次分析法的优点是在判断目标(因素)结构复杂且缺乏必要数据的情况下,能把其他方法难以量化的评价因素通过两两比较加以量化,把复杂的评价因素构造为一目了然的层次性结构,能有效地确定多因素评价中各因素的相对重要程度,进而进行评价。但层次分析法在判断目标的总体时,缺乏一个统一的、具体的指标量化方法,因而在实际使用中,应该只采用它进行指标权重的分析,然后用其他
同理可得二级Bij指标关于一级指标Bi的相对权重:
W2=(0.300,0.200,0.500),
W3=(0.400,0.200,0.200,0.200),W4=(0.316,0.316,0.250,0.118),
W5=(0.275,0.193,0.193,0.113,0.113,0.113),
(三)用模糊综合评价方法对高职学生综合素质进行评价
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