离散数学习题解答第6部分(图论)(2)
v3),(v3,v9),(v3,v4)}),
G2=({v4,v7,v8},{(v7,v8),(v8,v4)}), G3=({v5},{v5,v5}),G4=({v6},φ) 3)有三个弱连通支,它们是
G1=({v1,v2,v3,v4,v7,v8,v9,v10},{(v1,v2),(v2,v9),(v9,v10),(v10,
v1),(v2,v3),(v3,v9),(v3,v4),(v7,v8),(v8,v4)}) G2=({v5},{(v5,v5)}),G3=({v6,φ})
15.给出有向图如下所示: 1) 求它的邻接矩阵A;
2) 求A2,A3,A4,指出从v1到v4长度为
1,2,3,4的路径各有几条?
3) 求AT,ATA,AAT,说明ATA和AAT
中元素(2,3)和(2,2)的意义;
4) 求A(2),A
(3)
v9 v8 v7
v
1
v2 ,A
(4)
及可过矩陈R;
v3
5) 求出强度通支。 [解] 1)它的邻接矩阵
0 0A
0 0 2) 0 0A2
0 0 0 03
A
0 0 0 0A4
0 0
101
011 101
100 101 0
011 0101 0
100 0
111 0
201 0111 0
011 0212 0
122 0212 0
201 0
101 0
011 0
101 0
100 0
101 0
011 0
101 0
100 0101 0
011 0
1010 100 0
111
201 111
011 212
122 212
201 323
413 323
122
从v1到v4长度为1的路有1条,是(v1,v4);
从v1到v4长度为2的路有1条,是(v1,v2),(v2,v4); 从v1到v4长度为3的路有2条,是: (v1,v2),(v2,v8),(v3,v4); (v1,v4),(v4,v2),(v2,v4)。 从v1到v4长度为4的路有3条,是: (v1,v2),(v2,v3),(v3,v2),(v2,v4); (v1,v2),(v2,v4),(v4,v2),(v2,v4); (v1,v4),(v4,v2),(v2,v3),(v3,v4); 3)
0
T
A= 1
0 1
0011
0101
0 1 0 0
0000 0 1011 0
ATA
0100 0 1110 0 0101 00
0011 10
AAT
0101 01
0100 11
10110101
1 0
11 0
01 0
00 0
0 21
1 12
0 21
0 10
003022111
0011
0
2 1 3 1 0 0 1
在ATA中,元素(2,3)=0的意义是:
不存在着这样的结点,从它发出的边同时终止于结点v2及v3;
在ATA中,元素(2,3)=3的意义是:deg(v2)=3,即结点v2的入度为3。
在AAT中,元素(2,3)=1的意义是:存在着一个结点,v4从v2及v3发出的边同时终之于它;
在AAT中,元素(2,2)=2的意义是:deg(v2)=2,即结点v2的出度为2。 4)
A(2)
0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10111110
01001111
1 0 01 1 0 0 01 0 01 1 0 1 0
101110111011
0100010101011111
A(3)
1 0
01 1 0 0 01 0
01 1 0 0 0
0 0 0 0
11101111
1110
1011
1 1 1 1 1 1 1 1
A(4)
111 0
0111
111 0
111 0
R A A(2) A(4)
0 0 0 0
1 1 1 0 11 11 11
11
111 111 111
111
5)·强连通支为 G1=({v1},φ)
G2=({v2,v3,v4},{(v2,v3),(v2,v4),(v3,v2),(v3,v4),(v4,v2)}) 16.利用Dijkstra算法,求出下面图中从u到v的所有最短路径及路径长度。
10
u
v
(1)
(a)
∞ v
(b)
(c)
(d)
(e)
(f)
(g)
(h)
u4
从u到v的最短路径共有三条: P1=(u,u1,u3,u4,v)
P2=(u,u1,u2,u3,u5,u6,v) P3=(u,u12,u2,u3,u6,v) P4=(u,u1,u2,u3,u5,u8,u6,v) P5=(u,u7,u8,u6,v)
从u
到v的最短路长为: W(P1)=W(P2)=W(P3)=15。
u1
(j)
(2)
(a)
(b)
(c)
(d)
(e)
(f)
(g)
17.在Dijjkstra算法中,增加一个记忆系统,使得此算法不仅能给出从u到v的最
短路的路长,而且可以给出一条最短路径。
[解] 观察Dijkstra算法的,容易看出每当确定出一个新的标记点t0 时,由初始
结点u到结点t0的最短路就可以确定下来了(但可能不唯一)。因而,该路中心至少有一点P。直接与结点t0相邻。故此,修正的算法如下: 算法一:在确定从结点u到结点v的最短路的路长的同时, :={u};T:=V\P;S(u):=[u];d(u):=0;
( t∈T)(d(t):=∞)
t∈T)(d(t):=min{d(t),d(P)+W(P,t)};
p P
( t0∈T)( t∈T)(d (t0)≤d(t)); ( P0∈P)(d(t0)=d(p0)+W(p0,t0));
S(t0):=[S(p0) | t0]; (表结构)
:=PU{t0};T:=T\{t0};mark(t0):=d(t0) t0=v then exit else goto ; 我们也可以采用回溯方法。
算法二:在Dijkstra算法之后增加一个回溯系统,求出一条从u到v的最短路径。
:={u};T:=V\P;d(u):=0;( t∈T)(d(t):=∞); t∈T)(d(t):=min{d(t),d(p)+w(p,t)});
p P
( t0∈T)( t∈T)(d(t0)≤d(t));
:=PU{t0};T:=T\{t0};mar(t0):=d(t0) :=[v];g:=v
p∈P)(d(p)=d(g)=W(p,q)); s:=[p | s]; q:=p;
以上两种算法都直接给出了从结点u到结点v的最短路径。但是,算法一的记忆比较庞大,而算法二又重复了Dijkstra算法中的一些判断过程。我们综合以上两种算法,又有如下
算法三:在求出从结点u到结点v的最短路径之间各结点的最短长度d值以及前驱结点(紧前结点)
:= {u};T:=V\P;d(u):=0;( t∈T)(d(t):=∞); t∈T)(d(t):=min{d(t),d(p)+w(p,t)});
p P
( t0∈T)( t∈T)(d(t0)≤d(t)); ( p∈P)(d(p)=d(p0)+w(p0,t0));
:=PU{t0};T:=T\{t0};mark(t0):=(p0,d(t0)); t0=v then exit else goto ;
算法三并未直接给出从结点u到结点v的最短路径,但它的记忆系统比较简单,计算方便。要给出从结点u到v的最短路经时,只要从终步v开始,根据标记的第一个分量,向前回溯即可得到。 18.判断下列图示能否一笔画。
b
c
[解] 根据本章§2定理2:图中奇结点的个数是偶数。所以奇结点的个数为2k,当
k=0,1时,此图是一笔画的,而当k>1时,则此图是k笔画的。于是 图(a),不是一笔画,因为它的奇结点为四个(用○·表示); 图(b),(c)都是一笔画,因为它的奇结点是二个;
19.设G是有向图,证明G是Euler图的充要条件是:G是强连通的,且G中每一
结点的进度等于出度。 [证] 必要 …… 此处隐藏:2803字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……
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