MySQL数据库技术教案(2)

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1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11.

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );

为了进一步榨取 MySQL 的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age 建 到一个索引里： 1. ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);

建表时，usernname 长度为 16,这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过 10,这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高 INSERT 的更新速度。 如果分别在 usernname,city,age 上建立单列索引，让该表有 3 个单列索引，查询时 和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个 索引，但 MySQL 只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。 建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引： 1. 2. 3. 4. 5. usernname,city,age usernname,city usernname

为什么没有 city,age 这样的组合索引呢？这是因为 MySQL 组合索引“最左前缀”的 结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用 到该组合索引，下面的几个 SQL 就会用到这个组合索引： 1. 2. 3. SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city=" 郑州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"

而下面几个则不会用到：

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1. 2. 3.

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"

(5)建立索引的时机 到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说， 在 WHERE 和 JOIN 中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为 MySQL 只对<,<=, =,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的 LIKE 才会使用索引。例如： 1. 2. 3. 4. 5. SELECT FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON =ername WHERE m.age=20 AND m.city='郑州'

此时就需要对 city 和 age 建立索引，由于 mytable 表的 userame 也出现在了 JOIN 子 句

中，也有对它建立索引的必要。 刚才提到只有某些时候的 LIKE 才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时， MySQL 不会使用索引。例如下句会使用索引： 1. SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'

而下句就不会使用： 1. SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'

因此，在使用 LIKE 时应注意以上的区别。 (6)索引的不足之处 上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的 缺点： ◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行 INSERT、 UPDATE 和 DELETE。因为更新表时，MySQL 不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。 ◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一 个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。 索引只是提高效率的一个因素，如果你的 MySQL 有大数据量的表，就需要花时间研究 建立最优秀的索引，或优化查询语句。

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(7)使用索引的注意事项 使用索引时，有以下一些技巧和注意事项： ◆索引不会包含有 NULL 值的列 只要列中包含有 NULL 值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有 NULL 值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的 默认值为 NULL。 ◆使用短索引 对串列进行索引， 如果可能应该指定一个前缀长度。 例如， 如果有一个 CHAR(255)的列， 如果在前 10 个或 20 个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短 索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和 I/O 操作。 ◆索引列排序 MySQL 查询只使用一个索引，因此如果 where 子句中已经使用了索引的话，那么 order by 中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排 序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。 ◆like 语句操作 一般情况下不鼓励使用 like 操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而 like “aaa%”可以使用索引。 ◆不要在列上进行运算 1. select * from users where YEAR(adddate)<2007;

将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成 1. select * from users where adddate<‘2007-01-01’;

◆不使用 NOT IN 和<>操作 以上，就对其中 MySQL 索引类型进行了介绍。 小结 复习 思考题 教材：《mysql 实用教程》 《mysql 入门很简单》清华大学出版社

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Mysql数据库应用

课程名称 授课班级 授课重点、难点 视图 授课教师

授课时数 4 授课方式 理论课

创建视图、修改视图和删除视图

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将覆盖原视图。select_statement 是一个查询语句，这个查询语句可从表或其它的视图中 查询。视图属于数据库，因此需要指定数据库的名称，若未指定时，表示在当前的数据库 创建新视图。

表和数据库共享数据库中相同的名称空间，因此，数据库不能包含相同名称的表和视 图，并且，视图的列名也不能重复。

3. 注意事项

创建视图存在如下注意事项：

(1) 运行创建视图的语句需要用户具有创建视图(CRATE VIEW)的权限，若加了 [OR REPLACE]时，还需要用户具有删除视图(DROP VIEW)的权限；

(2) SELECT 语句不能包含 FROM 子句中的子查询；

(3) SELECT 语句不能引用系统或用户变量；

(4) SELECT 语句不能引用预处理语句参数；

(5) 在存储子程序内，定义不能引用子程序参数或局部变量；

(6) 在定义中引用的表或视图必须存在。但是，创建了视图后，能够舍弃定义引用 的表或视图。要想检查视图定义是否存在这类问题，可使用 CHECK TABLE 语句；

(7) 在定义中不能引用 TEMPORARY 表，不能创建 TEMPORARY 视图；

(8) 在视图定义中命名的表必须已存在；

(9) 不能将触发程序与视图关联在一起；

(10) 在视图定义中允许使用 ORDER BY,但是，如果从特定视图进行了选择，而

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该视图使用了具有自己 ORDER BY 的语句，它将被忽略。

三. 修改视图——ALTER VIEW

1. 语法

ALTER [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement [WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]

该语句用于更改已有视图的定义。其语法与 CREATE VIEW 类似。

四. 删除视图——DROP VIEW

1. 语法

DROP VIEW [IF EXISTS]

view_name [, view_name] ...[RESTRICT | CASCADE]

该语句用户删除视图，可一次删除多个视图。[IF EXISTS]选项确保语句正确运行。 若没有该子句，当指定的视图不存在时，将发生错误。

小结 复习 思考 题 参考 书

本文讲述 MySql5.x 中视图的使用，包括创建视图、修改视图和删除视图的相关知识，包 括命令的语法、使用举例以及注意事项。

复习题目： 1. 视图与表的区别和联系？

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