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统计分析指导书(方法和例子)(2)

来源:网络收集 时间:2026-08-28
导读: 图13-19用EXCEL计算季节变动资料 第一步:按图上的格式在A列输入年份,在B列输入季别,在C列输入销售收入。 第二步:计算四项移动平均:在D3中输入“=SUM(C2:C4)/4”,并用鼠标拖曳将公式复制到D3:D19区域。 第

图13-19用EXCEL计算季节变动资料

第一步:按图上的格式在A列输入年份,在B列输入季别,在C列输入销售收入。

第二步:计算四项移动平均:在D3中输入“=SUM(C2:C4)/4”,并用鼠标拖曳将公式复制到D3:D19区域。

第三步:计算趋势值(即二项移动平均)T:在E4中输入“=(D3+D4)/2”,并用鼠标拖曳将公式复制到E4:E19区域。

第四步:剔除长期趋势,即计算Y/T:在F4中输入“=C4/E4”,并用鼠标拖曳将公式复制到F4:F19区域。

第五步:重新排列F4:F19区域中的数字,使同季的数字位于一列,共排成四列。

第六步:计算各年同季平均数:在B29单元格中输入公式:=average(B25:B28);在C29中输入公式=average(C25:C28);在D29中输入公式=average(D24:27);在E29中输入公式=average(E24:E27)。

第七步:计算调整系数:在B31中输入公式:=4/sum(B29:E29)

第八步:计算季节比率:在B30中输入公式:=B29*$B$31,并用鼠标拖曳将公式复制到单元格区域B30:E30,就可以得到季节比率的值,具体结果见图13-20:

图13-20用EXCEL计算季节变动结果

实验四 用EXCEL进行指数分析

实验目的:用EXCEL进行指数分析 实验步骤:

指数分析法是研究社会经济现象数量变动情况的一种统计分析法。指数有总指数与平均指数之分,在这一节我们介绍如何用Excel进行指数分析与因素分析。

一、用Excel计算总指数

【例13-9】:图中是某企业甲、乙、丙三种产品的生产情况,以基期价格p作为同度量因素,计算生产量指数。如图

13-21

图13-21用EXCEL计算总指数资料及结果

计算步骤:

第一步:计算各个p0q0:在G2中输入“=C2*D2”,并用鼠标拖曳将公式复制到G2:G4区域。

第二步:计算各个p0*q1:有H2中输入“=C2*F2”,并用鼠标拖曳将公式复制到H2:H4区域。

第三步:计算Σp0q0和Σp0q1:选定G2:G4区域,单击工具栏上的“Σ”按钮,在G5出现该列的求和值。选定H2:H4区域,单击工具栏上的“Σ”按钮,在H5出现该列的求和值。

第四步:计算生产量综合指数Iq=Σp0q1/Σp0q0:在C6中输入“=H5/G5”便可得到生产量综合指数

注意:在输入公式的时候,不要忘记等号,否则就不会出现数值。

二、用Excel计算平均指数

现以生产量平均指数为例,说明加权算术平均法的计算方法。 【例13-10】:图中的A1:A4区域内是某企业生产情况的统计资料,我们要以基期总成本为同度量因素,计算生产量平均指数。如图13-22

图13-22用EXCEL计算平均指数资料及结果

计算步骤:

第一步:计算个体指数 k=q1/q0:在F2中输入“=D2/C2”。并用鼠标拖曳将公式复制到F2:F4区域。

第二步:计算k*p0q0并求和。在G2中输入“=F2*E2”并用鼠标拖曳将公式复制到G2:G4区域。选定G2:G4区域,单击工具栏上的:“Σ”按钮,在G5列出现该列的求和值。

第三步:计算生产量平均指数:在C7中输入“=G5/E5”即得到所求的值。

三、用Excel进行因素分析

【例13-11】:我们还用上面的例子,有关资料如图

13-23

图13-23用EXCEL进行因素分析资料及结果

进行因素分析的计算步骤如下:

第一步:计算各个p0*q0和∑p0q0:在G2中输入“C2*D2”,并用鼠标拖曳将公式复制到G2:G4区域。选定G2:G4区域,单击工具栏上的“∑”按钮,在G5出现该列的求和值。

第二步:计算各个p0*q1和∑p0*q1:在H2中输入“=C2*F2”,并用鼠标拖曳将公式复制到H2:H4区域。选定H2:H6区域,单击工具栏上的“∑”按钮,在H5出现该列的求和值。

第三步:计算各个p1*q1和∑p1*q1:在I2中输入“=E2*F2”,并用鼠标拖曳将公式复制到I2:I4区域。选定I2:I4区域,单击工具栏上的“∑”按钮,在I5出现该列的求和值。

第四步:计算总成本指数:在C6中输入“=I5/G5”,即求得总成本指数。 第五步:计算产量指数:在C7中输入“=H5/G5”,即得产量指数

第六步:计算单位成本指数:在C8中输入“=I5/H5”即求得单位成本指数

实验五 用EXCEL进行相关与回归分析

实验目的:用EXCEL进行相关与回归分析 实验步骤:

我们用下面的例子进行相关和回归分析:

一、用EXCEL进行相关分析

首先把有关数据输入EXCEL的单元格中,如图13-24

图13-24 EXCEL数据集

用EXCEL进行相关分析有两种方法,一是利用相关系数函数,另一种是利用相关分析宏。

1.利用函数计算相关系数

在EXCEL中,提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法,CORREL函数和PERSON函数,这两个函数是等价的,这里我们介绍用CORREL函数计算相关系数:

第一步:单击任一个空白单元格,单击插入菜单,选择函数选项,打开粘贴函数对话框,在函数分类中选择统计,在函数名中选择CORREL,单击确定后,出现CORREL对话框。

第二步:在array1中输入B2:B11,在array2中输入C2:C11,即可在对

话框下方显示出计算结果为0.896。如图13-25所示:

图13-25CORREL对话框及输入结果

2.用相关系数宏计算相关系数

第一步:单击工具菜单,选择数据分析选项,在数据分析选项中选择相关系数,弹出相关系数对话框,如图13-26所示:

图13-26相关系数对话框

第二步:在输入区域输入$B$1:$C$1,分组方式选择逐列,选择标志位于第一行,在输出区域中输入$E$1,单击确定,得输出结果如图

13-27

图13-27相关分析输出结果

在上面的输出结果中,身高和体重的自相关系数均为1,身高和体重的相关系数为0.896,和用函数计算的结果完全相同。

二、用EXCEL进行回归分析

EXCEL进行回归分析同样分函数和回归分析宏两种形式,其提供了9个函数用于建立回归模型和预测。这9个函数分别是:

INTERCEPT 返回线性回归模型的截距

SLOPE 返回线性回归模型的斜率 RSQ 返回线性回归模型的判定系数

FORECAST 返回一元线性回归模型的预测值 STEYX 计算估计的标准误

TREND 计算线性回归线的趋势值 GROWTH 返回指数曲线的趋势值 LINEST 返回线性回归模型的参数 LOGEST 返回指数曲线模型的参数

用函数进行回归分析比较麻烦,我们这里介绍使用回归分析宏进行回归分析。

第一步:单击工具菜单,选择数据分析选项,出现数据分析对话框,在分析工具中选择回归,如图13-28

图13-28数据分析对话框

第二步:单击确定按钮,弹出回归对话框,在Y值输入区域输入$B$2:$B$11,在X值输入区域输入$C$2:$C$11,在输出选项选择新工作表组,如图13-29所示:

图13-29回归对话框

第四步:单击确定按钮,得回归分析结果如图13-30所示

图13-30EXCEL回归分析结果

在上面的输出结果中,第一部分为汇总统计,MultipleR指复相关系数,R Square指判定系数,Adjusted指调整的判定系数,标准误差指估计的标准误,观测值指样本容量;第二部分为方差分析,df指自由度,SS指平方和,MS指均方,F指F统计量,Significance of F指p值;第三部分包括:Intercept指截距,Coefficient指系数,t stat指t统计量。

实验六 用统计软件进行预测

实验目的:用EXCEL进行预测 实验步骤:

一、用移动平均法进行预 …… 此处隐藏:2113字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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