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我国城镇居民消费结构比较研究

来源:网络收集 时间:2026-08-07
导读: 知网上的文章,很不错,可以借鉴的呦!论文很有用 学术争鸣 ORTHERN ECONOMY 我国城镇居民消费结构比较研究 孔蓓蓓张玉 (西北师范大学经济管理学院甘肃兰州730070) 摘要:本文以全国31个省市区2008年城镇居民家庭平均每人全年消费性支出资料为样本,对8项消费

知网上的文章,很不错,可以借鉴的呦!论文很有用

学术争鸣

ORTHERN

ECONOMY

我国城镇居民消费结构比较研究

孔蓓蓓张玉

(西北师范大学经济管理学院甘肃兰州730070)

摘要:本文以全国31个省市区2008年城镇居民家庭平均每人全年消费性支出资料为样本,对8项消费进行了因子分析,选取了2个公共因子并加以解释,最后提出一些建议。

关键词:城镇居民消费结构因子分析

一、引言献率。

表1特征根与方差贡献率

消费是实现经济健康平稳发展的关键,而消费结构作为消费的具体内容,它的合理与否,又是消费的关键问题。因此,正确把握城镇居民消费结构的现状及趋势具有重要的现实意义。本文以全国31个省市区2008年城镇居民家庭平均每人全年消费性支出资料为样本,运用多元统计分析中的因子分析法,对所观察的省市进行实证研究。

二、分析方法、样本与指标的确定

因子分析是一种降维、简化数据的技术。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本结构,并用少数几个“抽象”的变量来表示其基本的数据结构。这几个抽象的变量被称为“因子”,能反映原来众多变量的主要信息。

因子分析中的公共因子是不可直接观测但又客观存在的共同影响因素,每一个变量都可以表示成公共因子的线性函数与特殊因子之和,即:

Xi=ai1F1+ai2F2+...+aimFm+εi,(i=1,2,...p)其中,F1,F2...,Fm称为公共因子,εi称为Xi的特殊因子。本文的数据选自《中国统计年鉴(2009年)》。本文选取

自治区和直辖市作为样本,以个地区城了我国的31个省、

镇居民家庭平均每人全年消费性支出的各构成部分作为指标变量,它们分别是:

消费性支出—X2;食品—X3;衣着—X4;居地区—X1;

住—X5;家庭设备—X6;医疗保健—X7;交通通讯—X8;文娱教育—X9;其他—X10。这里我们仅对居民实际消费支出的

衣着及文娱教育等,即X3到X10共8个指标进去向食品、

行处理。

三、数据处理及分析

有时直接根据特征根求得的因子载荷阵难以看出公共因子的含义。这时需要通过因子旋转的方法,使每个变量仅在一个公共因子上有较大的载荷,而在其余的公共因子上的载荷比较小,至多达到中等大小。这里对因子载荷矩阵使用最大方差旋转法。旋转后的因子载荷矩阵分别如表2所示。

表2旋转后的因子载荷矩阵

利用SPSS13.0统计分析软件进行数据处理,得到以下结果:

KMO统计量等于0.844,Bartlett球形检验的p值为0.000,说明本文所采用的数据比较适合进行因子分析。

表1给出了因子分析各个阶段的特征根与方差贡

当因子载荷阵确定以后,便可以计算各因子在每个样本上的具体数值,称为因子得分。用回归法估计因子得分,

2010年第11期

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SPSS输出的因子得分系数矩阵如表3所示:

表3因子得分系数矩阵

由系数矩阵可以将2个公共因子表示为8个指标的线性形式。则旋转后的因子得分表达式可以写成:

由表1可得出,第一主因子的方差贡献率为55.82%,第二主因子的方差贡献率为28.11%,两个主因子的总贡献率为83.91%。则可得出的贡献占总贡献的0.665,不可得出,的贡献占总贡献的0.335。因此,由式子F=0.665+0.335可求出综合因子的得分与各城市的排名,如表4所示。

表4综合因子得分与城市排名表

从表2可以看出,公共因子在前6项即交通通讯、食品、文娱教育、其他、家庭设备和居住上占有较大载荷,说明这几个指标有较强的相关性,可以归为一类,命名为“生活支出因子”。而公共因子则在剩余的两项即医疗保健和衣着上占有较大比重,这两项可以归为一类,命名为“未来保障因子”。

公共因子从大到小的顺序与综合因子F从大到小的顺序基本相同。

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2010年第11期

公共因子从大到小的顺序刚好与F的顺序相反。综合表4可知,第一个公共因子的大小则随发达程度递增,说明随着经济的发展,人们收入的增加,对生活的要求也不断增加,已经不满足于吃饱穿暖,而是追求更高的生活水平即更营养的食物、舒适的环境、快捷的交通等。因此,

发达地区居民“生活支出因子”也不断增大。而不发达地区的收入较低,不能满足过高的要求,否则将入不敷出,因此“生活支出因子”也较低。

不发达地区的第二个公共因子的数值最大,即医疗、衣着上花费最多,发达地区在该项上花费最少。这一方面是由于不发达地区大部分都位于我国的北方和西部地区,这些地区四季分明,气候差异较大,需购置的服装种类比较繁多。另一方面也是因为不发达地区的老国企较多,遗留下的退休职工更多,养老费用花费巨大。第三方面因为不发达地区的年轻人都跑到发达地区打工,不发达地区老龄化趋势严重,护理和照顾老年人使得医疗费用大幅增加。发达地区外来打工人员居多,本地老年人比重相当较小,医疗费用少。因为人员的流动性,发达地区把养老的负担转嫁到不发达地区。

四、建议

首先,要从技术、资金、政策等多方面、多渠道去挖掘不发达地区及欠发达地区的经济发展潜力及经济活力。建立工资增长机制,增加人民收入,收入增加了,才能加大消费的力度,第一公共因子即“生活支出因子”也会随之增大,不仅提高人民生活水平,而且形成了用内需拉动经济增长,经济增长扩大内需的良性循环模式。

其次,完善外出打工人员的养老保障机制。发达地区要承担起外来务工人员将来养老的义务,而不是将养老的负担转嫁给不发达地区,导致发达地区更加富裕,不发达地区愈加贫困,两极分化严重,最终导致社会发展不稳定。

最后,要进一步完善我国的住房、医疗、养老、失业等社会保障机制,消除居民的后顾之忧,使之放心消费、敢于消费,这样才能真正地拉动内需,搞活经济。

参考文献:

[1]朱建平,殷瑞飞.SPSS在统计分析中的应用[M].北京:

清华大学出版社,2007.

[2]吴栋,李乐夫,李阳子.近年居民消费结构统计分析的研

究综述[J].数理统计与管理,2007(9).

[3]冯单单,黄蔚.中国城镇居民消费支出的区域差异分析

[J].重庆工商大学学报(西部论坛),2009(2).

[4]田萍,廖靖宇.河南省城市居民消费结构比较研究[J],数

理统计与管理,2003(5).

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