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线性代数2chapter4(5)特征值与矩阵对角化(习题课)

来源:网络收集 时间:2026-04-25
导读: 线性代数 Chapter 4(5) 特征值与矩阵对角化习题课 线性代数 一、内容小结 1. 正交矩阵的定义与性质 2. 特征值特征向量的定义与性质 3. 相似矩阵的定义与性质 4. 矩阵可对角化的条件5. 实对称矩阵特征值特征向量的性质 线性代数 二、题型与方法 1. 求特征值特

线性代数

Chapter 4(5) 特征值与矩阵对角化习题课

线性代数

一、内容小结 1. 正交矩阵的定义与性质 2. 特征值特征向量的定义与性质 3. 相似矩阵的定义与性质

4. 矩阵可对角化的条件5. 实对称矩阵特征值特征向量的性质

线性代数

二、题型与方法 1. 求特征值特征向量

2. 判别矩阵是否可对角化, 找可逆矩阵使其与对角阵相似3. 实对称矩阵的对角化(可逆变换与正交变换)

线性代数

1 2 4 5 0 0 一.设方阵A 2 x 2 与 0 y 0 相似, 4 2 1 0 0 4 求x , y .Solution.

5 由 4E A 2 4c 3 c1

2 4 x 2 0

4 5

2 2 4

r1 r3

9

0 4 x 2

9 2 5

9 4

0 4 x 2

2

4 9(4 x ) 0, 得x 4. 1

线性代数

1由 E A 1 4 2 4 0 2 ( 5) 2 4

2

4 2

42 1 2

2 4 1 4

r1 r3

5

0

5 2

42 0 2 0 4

1c 3 c1

1

( 5) 2 4

1

3

( 5)[( 4)( 3) 8] ( 5)( 2 20) ( 5)( 5)( 4) 0,

得 1 2 5, 3 4.

y 5.

或由 A 1 2 3 可得;

或由 1 2 3 a11 a22 a33 可得.

线性代数

二.设 3阶方阵A的特征值为 1 1, 2 0, 3 1; 对应的 特征向量依次为 1 (1,2,2) , p2 ( 2, 2,1) , p p3 ( 2, 1,2) , 求方阵A.

Solution 1.

1 2 2 取P ( p1 , p2 , p3 ) 2 2 1 , 2 1 2 1 0 0 1 则有P AP 0 0 0 , 0 0 1 1 1 2 2 1 又P 2 2 1 2 1 2

线性代数

3 6 6 1 2 2 1 1 6 6 3 2 2 1 , 27 9 6 3 6 2 1 2 A P P 1

1 2 2 1 0 0 1 2 2 1 2 2 1 0 0 0 2 2 1 2 1 0 0 1 9 2 2 1 2 0 6 1 0 2 1 2 2 3 1 1 2 0 1 2 2 1 0 3 6 . 9 9 2 2 0 2 1 2 6 6 0

线性代数

或者

A( p1 , p2 , p3 ) ( 1 p1 , 2 p2 , 3 p3 ) ( p1 ,0, p3 )

1 2 2 1 0 2 A 2 2 1 2 0 1 , 2 1 2 2 0 2 1 0 2 1 2 2 A 2 0 1 2 2 1 2 0 2 2 1 2 1

0 6 3 1 0 3 6 . 9 6 6 0

1 0 2 1 2 2 1 2 0 1 2 2 1 2 0 2 9 2 1 2

线性代数

三.设3阶实对称矩阵 的特征值为 , 3, 3, 与特征值6对应 A 6 的特征向量为 1 (1,1,1) , 求矩阵A. pSolution 1. 设特征值3对应的特征向量为 ( x1 , x2 , x3 ) , x

则有x1 x2 x3 0, 1 1 x k1 1 k2 0 0 1 故对应特征值3的特征向量为 p2 ( 1,1,0) , p3 ( 1,0,1) . 1 1 1 取P ( p1 , p2 , p3 ) 1 1 0 , 1 0 1

线性代数

1 1 6 0 0 1 1 1 1 则有P AP 0 3 0 , 又P 1 1 2 , 3 0 0 3 1 2 1 A P P 1

1 1 1 4 1 1

1 1 6 0 0 1 1 1 1 1 0 0 3 0 1 1 2 , 0 0 3 3 1 2 1 0 1 1 1 4 1 . 1 4 A ( 1 p1 , 2 p2 , 3 p3 ) P 1 .

Solution 2. A( p1 , p2 , p3 ) ( 1 p1 , 2 p2 , 3 p3 )

线性代数

Solution 3. 设特征值3对应的特征向量为 ( x1 , x2 , x3 ) , x

1 1 则有x1 x2 x3 0, x k1 1 k2 0 0 1 故对应特征值3的特征向量为 1 ( 1,1,0) , 2 ( 1,0,1) .

将 1 , 2正交化得 : 1 1 ( 1,1,0) , ( 1 , 2 ) 1 1 2 2 1 ( , ,1) , ( 1 , 1 ) 2 2 1 1 1 将p1 1 , 2单位化得 : 1 ( , , ) , 3 3 3 1 1 1 1 2 2 ( , ,0) , 3 ( , , ) , 2 2 6 6 6

线性代数

取P ( 1 , 2 , 3 )

1 3 1 3 1 3

1 2 1 2 0 1 3 1 2 1 6

1 6 1 , 6 2 6 1 3 0 , 2 6 A P P 1

从而P 1

1 3 1 P 2 1 6

4 1 1 1 4 1 . 1 1 4

线性代数

2 1 2 四.设A 1 2 2 , ( A) A10 6 A9 5 A8 . 2 2 1 Solution. 2 1 2 由 E A 1 2

2 2

2 ( 5)( 1)( 1) 0

1

得 1 5, 2 1, 3 1,对应 1 5的特征向量为 p1 (1,1,1) , 对应 2 1的特征向量为 p2 ( 1,1,0) ,

对应 3 1的特征向量为 p3 (1,1, 2) ,

线性代数

存在可逆阵P ( p1 , p2 , p3 ), 使得P 1 AP , 1 5 0 0 3 1 1 1 则A P P , 且 0 1 0 , P 6 0 0 1 1 6 ( A) A10 6 A9 5 A8

1 1 3 3 7 2 6 3 1 1

6 3

P 10 P 1 6 P 9 P 1 5 P 8 P 1 P ( 10 6 9 5 8 ) P 1

0 0 ( 5) 1 P 0 (1) 0 P 0 0 ( 1)

线性代数

3 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 2 0 0

3 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 2 2 2 2 4 2 2 2 4 . 4 4 8

1 1 1 0 3 3 3 1 7 2 0 6 6 3 12 1 1 1 3 6 6 0 0 4

The end

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