统计学贾俊平课后习题答案1(5)

回归方程的斜率（回归系数） ???1n?xiyi??xi?yii?1i?1i?1nnn??n?xi2???xi?i?1?i?1?nn2 判定系数 ?i?y)2SSR?(y R??2SST?(yi?y)2估计标准误差 se??(y?y)ii?2n?2?SSE n?2线性关系检验的统计量 F?SSR1~F(n?2) SSEn?2回归系数检验的统计的统计量 t??is??i?~t(n?2) y的平均值的置信区间 ?0?t?2sey(x0?x)21?nn2(x?x)?ii?1 y的个别值的预测区间 (x0?x)21?0?t?2se1??ny n?(xi?x)2i?1修正的多重判定系数 R2?1?(1?R2)?n?1 n?k?1 第8章 时间序列分析和预测

一、学习指导

分析时间序列数据的主要目的是对未来的观测值进行预测。本章在给出时间序列概念及分类的基础上，首先介绍了时间序列的描述性分析方法，然后介绍了平稳序列和非平稳序列的一些简单预测方法。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。 章节 8.1 时间序列及其分解 8.2 时间序列

主要内容 时间序列及其分解 图形描述 学习要点 ? 概念：时间序列，平稳序列，非平稳序列，趋势，季节性，周期性，随机性。 ? 时间序列的分解模型。 ? 时间序列的图形描述。 16

的描述性分析 增长率分析 ? 概念： 增长率，环比增长率，定基增长率，平均增长率，年度化增长率，增长1%绝对值。 ? 一般增长率的计算与分析。 ? 平均增长率的计算与分析。 ? 年度化增长率的计算与分析。 ? 增长率分析中应注意的问题。 ? 增长1%绝对值的计算和应用。 ? 时间序列的预测步骤。 ? 趋势成分的确定方法。 ? 季节性成分的确定方法。 ? 时间序列的类型和预测方法的 ? 概念：平均误差，平均绝对误差，均方误差，平均百分比误差和平均绝对百分比误差。 ? 各种误差的计算方法。 ? 简单平均法预测。 ? 移动平均法预测。 ? 用Excel进行移动平均预测。 ? 指数平滑法预测。 ? 用Excel进行指数平滑预测。 ? 直线趋势方程的求法。 ? 直线趋势方程预测。 ? ? ? ? ? 二次曲线预测。 指数趋势预测，指数曲线和直线的区别。 修正指数曲线预测。 龚铂茨曲线预测。 Logistic曲线预测 确定时间序列的成分 8.3 时间序列的预测程序 选择预测方法 预测方法的评估 简单平均法 8.4 平稳序列的预测 移动平均法 指数平滑法 线性趋势预测 8.5 趋势型序列的预测 非线性趋势预测 确定并分离季节成分 8.6 复合型序建立预测模型并进行预列的分解预测 测 计算最后的预测值 ? 季节指数的计算。 ? 分离季节成分。 ? 建立预测模型。 ? 最终预测值的计算。 二、主要术语和公式

（一）主要术语

61. 时间序列：同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列。 62. 平稳序列：基本上不存在趋势的序列。

63. 非平稳序列：包含趋势性、季节性或周期性的序列。 64. 趋势：也称长期趋势，是指时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的

变动。

65. 季节性：也称季节变动，是指时间序列在一年内重复出现的周期性波动。 66. 周期性：也称循环波动，是指时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡

式变动。

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67. 随机性：也称不规则波动，是指时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波

动。 68. 增长率：也称增长速度，是指时间序列中报告期观察值与基期观察值之比减1后的结果，

用%表示。

69. 平均增长率：也称平均发展速度，是指时间序列中各逐期环比值（也称环比发展速度）

的几何平均数减1后的结果。

70. 增长1%绝对值：增长率每增长一个百分点而增加的绝对数量。

71. 简单平均法预测：根据过去已有的t期观察值通过简单平均来预测下一期的数值。 72. 移动平均法预测：通过对时间序列逐期递移求得平均数作为预测值的一种预测方法。 73. 指数平滑法预测：对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法，该方法使得第t＋1

期的预测值等于t期的实际观察值与第t期指数预测值的加权平均值。

（二）主要公式

名称 环比增长率 公式 Gi?Yi?1 Yi?1定基增长率 Yi?Y0YiGi???1 Y0Y0平均增长率 YnYnY1Y2nG??????1??1 Y0Y1Yn?1Y0n年度化增长率 GA?(Yimn)?1 Yi?1n平均预测误差 ME??(Yi?1i?Fi) n平均绝对预测误差 MAD??Yni?Fin 均方预测误差 MSE??(Yi?1i?Fi)2n 平均百分比预测误差 ?Yi?Fi????100??Y?i?? MPE?nFt?111t?(Y1?Y2???Yt)??Yi tti?118

简单平均法预测

移动平均法预测 Ft?1?Yt?Yt?k?1?Yt?k?2???Yt?1?Yt k指数平滑法预测 Ft?1??Yt?(1??)Ft ?n?tY??t?Y?b?n?t2?(?t)2 ???a?Y?bt线性趋势方程的截距和斜率 二次曲线的标准方程组 ??Y?na?b?t?c?t2?23 ??tY?a?t?b?t?c?t?t2Y?at2?bt3?ct4?????指数曲线的标准方程组 ??lgY?nlga?lgb?t ?2??tlgY?lga?t?lgb?t1?S3?S2?m?b????S?S???21???b?1?a?(S?S) ?21m2b(b?1)??1?ab(bm?1)??K???S1???mb?1????修正指数曲线的未知数 龚铂茨曲线的未知数 1?S3?S2?m?b????S?S???21???b?1? ?lga?(S2?S1)m2b(b?1)???1?b(bm?1)?lgK???S??lga1??m?b?1???1?S3?S2?m?b????S?S???21???b?1??a?(S2?S1)m2 b(b?1)??1?ab(bm?1)??K???S1???mb?1????Logistic曲线未知数

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第9章 指数

一、学习指导

指数是应用于经济领域的一种特殊统计方法。本章首先介绍指数的概念和分类，然后介绍加权指数的编制方法，最后介绍实际中几种常用的价格指数。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。

章节 9.1 引言 主要内容 指数的概念和分类 加权综合指数 9.2 加权指数 加权平均指数 价值指数与指数体系 学习要点 ? 概念：指数，个体指数，综合指数，简单指数，加权指数，时间性指数，区域性指数。 ? 概念：加权综合指数。 ? 加权综合指数的编制。 ? 概念：加权平均指数。 ? 加权平均指数的编制。 ? 概念：价值指数，指数体系。 ? 指数体系的应用。 ? 概念：零售价格指数，居民消费价格指数，生产价格指数，股票价格指数。 ? 零售价格指数和居民消费价格指数的区别。 ? 居民消费价格指数的作用。 9.3 几种常用的价格指数 几种常用的价格指数 二、主要术语和公式

（一）主要术语

74. 指数：测定多个项目在不同场合下综合变动的相对数。

75. 加权综合指数：通过加权来测定一组项目的综合变动状况的指数。

76. 加权平均指数：以某一时期的价值总量为权数对个体指数加权平均计算的指数。 77. 价值指数：由两个不同时期的价值总量对比形成的指数。

78. 指数体系：由价值指数及其若干个因素指数构成的数量关系式。 79. 零售价格指数：反映城乡商品零售价格变动趋势的一种经济指数。 80. 居民消费价格指数：反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格

的变动趋势和程度的一种相对数。

81. 生产价格指数：测量在初级市场上所售货物（即在非零售市场上首次购买某种商品时）

价格变动的一种价格指数。

82. 股票价格指数：是反映某一股票市场上多种股票价格变动趋势的一种相对数。

（二）主要公式 名称 公式 20