统计学贾俊平课后习题答案1(3)

44. 样本均值的抽样分布：在重复选取样本量为n的样本时，由样本均值的所有

可能取值形成的相对频数分布。

45. 样本比例抽样分布：在重复选取样本量为n的样本时，由样本比例的所有可

能取值形成的相对频数分布。

46. 标准误差：也称为标准误，它是样本统计量的抽样分布的标准差。

47. 估计标准误差：若计算标准误时所涉及的总体参数未知，可用样本统计量代

替计算的标准误。 48. 估计量：用来估计总体参数的统计量的名称，用符号??表示。 49. 估计值：用来估计总体参数时计算出来的估计量的具体数值。 50. 点估计：用样本统计量??的某个取值直接作为总体参数?的估计值。 51. 区间估计：在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个范围。 52. 臵信区间：由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。

53. 臵信水平：也称为臵信系数，它是将构造臵信区间的步骤重复多次后，臵信

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区间中包含总体参数真值的次数所占的比率。

（二）主要公式 名称 总体均值的臵信区间（正态总体，?已知） 公式 x?z?2?nsnsn 总体均值的臵信区间（?未知，大样本） 总体均值的臵信区间（正态总体，?未知，小样本） 总体比例的臵信区间 x?z?2 x?t?2 p?z?2p(1?p) n2总体方差的臵信区间 (n?1)s2??2n?2???(n?1)s2?21??2 估计总体均值时的样本容量 (z?2)2?2E2 估计总体比例时的样本容量 n?(z?2)2??(1??)E2 第5章 假设检验

一、学习指导

假设检验是推断统计的另一项重要内容，它是利用样本信息判断假设是否成立的一种统计方法。本章首先介绍有关假设检验的一些基本问题，然后介绍一个总体参数的检验方法。本章各节的主要内容和学习要点如下表所。

章节 主要内容 假设的陈述 5.1 假设检验的基本问题 学习要点 ? 概念：假设，假设检验，原假设，备择假设，单侧检验，双侧检验。 ? 针对具体的实际问题，建立合理的原假设和备择假设。 ? 概念：第Ⅰ类错误，第Ⅱ类错误，显著性水平。 ? 两类错误的控制。 ? 两类错误的关系。 ? 概念：检验统计量，标准化检验统计量，拒绝域，临界9

两类错误与显著性水平 检验统计量与拒绝域

值。 ? 统计量检验的原理。 ? 利用统计量检验的决策准则。 ? ? ? ? 概念：P值。 P值决策的原理，P值的计算。 P值检验与统计量检验的异同。 P值决策的准则。 利用P值进行决策 小结 ? 假设检验的步骤。 ? 假设检验结果的表述。 ? 总体方差?已知时，均值检验的统计量和程序。 2大样本的检验方法 5.2 总体均值的检验 小样本的检验方法 ? 总体方差?未知时，均值检验的统计量和程序。 ? 用Excel计算P值。 ? 总体方差?已知时，均值检验的统计量和程序。 2?? 总体方差未知时，均值检验的统计量和程序。 22? 用Excel计算P值。 5.3 总体比例的检验 5.4 总体方差的检验 总体比例的检验 ? 检验的统计量。 ? 检验的程序。 ? 用Excel计算P值。 ? 检验的统计量。 ? 检验的程序。 ? 用Excel计算P值。 总体方差的检验 二、主要术语和公式

（一）主要术语

18. 假设：对总体参数的具体数值所做的陈述。

19. 假设检验：先对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。 20. 备择假设：也称研究假设，是研究者想收集证据予以支持的假设，用H1或Ha表示。 21. 原假设：也称零假设，是研究者想收集证据予以反对的假设，用H0表示。

22. 单侧检验：也称单尾检验，是指备择假设具有特定的方向性，并含有符号“>”或“<”

的假设检验。

23. 双侧检验：也称双尾检验，是指备择假设没有特定的方向性，并含有符号“?”的假设

检验。

24. 第Ⅰ类错误：当原假设为正确时拒绝原假设，犯第Ⅰ类错误的概率记为?。 25. 第Ⅱ类错误：当原假设为错误时没有拒绝原假设，犯第Ⅱ类错误的概率通常记为?。 26. 显著性水平：假设检验中发生第Ⅰ类错误的概率，记为?。

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