计量经济学（第3版）习题数据(3)

《计量经济学》(第3版)习题数据

113 150 75 90 140 225 125 165 65 100 137 230 108 145 74 105 145 240 115 180 80 110 175 245 140 225 84 115 189 250 120 200 79 120 180 260 145 240 90 125 178 265 130 185 98 130 191 270 （12）考虑表3中的数据。①估计OLS回归方程：yt?b0?b1xt?ut

表3 样本数据

就业规模 平均赔偿 平均生产率 赔偿的标准方差 （平均就业人数） y（美元） x（美元） 1-4 5-9 10-19 20-49 50-99 100-249 250-499 500-999 1000-2499 3396 3787 4013 4104 4146 4241 4387 4538 4843 9335 8584 7962 8275 8389 9418 9795 10281 11750 ?（美元） 744 851 728 805 930 1081 1243 1308 1112 ②估计：

yt?t?b01?t?b1xt?t?ut?t

分析两个回归方程的结果，你认为哪个回归方程更好？为什么？ （13）现有20个家庭的年收入和消费支出资料如表4（单位：千元）。

表4 20个家庭年收入和消费支出资料

家庭序号 年收入额 年消费支出 家庭序号 年收入额 年消费支出 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 22.3 32.2 36.6 12.1 42.3 6.2 44.2 26.1 10.3 40.2 19.9 31.2 31.8 12.1 40.7 6.1 38.6 25.5 10.3 38.8 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 8.1 34.5 38.0 14.1 16.4 24.1 30.1 28.3 18.2 20.1 8.0 33.1 33.5 13.1 14.8 21.6 29.3 25.0 17.9 19.8 ①用普通最小二乘法估计家庭消费函数：yt?b0?b1xt?ut；

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②利用Goldfeld-Quandt检验进行异方差性检验；

③利用White检验、Park检验和Glejser检验进行异方差性检验； ④用加权最小二乘法估计家庭消费函数。

（14）表5列出了1995年北京市规模最大的20家百货零售商店的商品销售收入x和销售利润y的统计资料。

表5 20家百货商店商品销售收入与利润（单位：千万元）

商店名称 百货大楼 城乡贸易中心 西单商场 蓝鸟大厦 燕莎友谊商场 东安商场 双安商场 赛特购物中心 西单购物中心 复兴商业城 销售收入 销售利润 160.0 151.8 108.1 102.8 89.3 68.7 66.8 56.2 55.7 53.0 2.8 8.9 4.1 2.8 8.4 4.3 4.0 4.5 3.1 2.3 商店名称 贵友大厦 金伦商场 隆福大厦 友谊商业集团 天桥百货商场 百盛轻工公司 菜市口百货商场 地安门商场 新街口百货商场 星座商厦 销售收入 销售利润 49.3 43.0 42.9 37.6 29.0 27.4 26.2 22.4 22.2 20.7 4.1 2.0 1.3 1.8 1.8 1.4 2.0 0.9 1.0 0.5 ①根据y、x的相关图分析异方差性；

②利用White检验、Park检验和Glejser检验进行异方差性检验； ③利用WLS方法估计利润函数。

（15）表6列出了2000年中国部分省市城镇居民每个家庭平均全年可支配收入x与消费性支出y的统计数据。

①利用OLS法建立人均消费支出与可支配收入的线性模型和对数线性模型； ②检验模型是否存在异方差性；

③如果存在异方差性，试采用适当的方法加以消除。

表6 中国城镇居民人均可支配收入与消费性支出(单位：元) 地区 可支配收入x 消费性支出y 地区 可支配收入x 消费性支出y 北 京 10349.69 天 津 8140.50 河 北 5661.16 山 西 4724.11 内蒙古 5129.05 辽 宁 5357.79 吉 林 4810.00 黑龙江 4912.88 8493.49 6121.04 4348.47 3941.87 3927.75 4356.06 4020.87 3824.44 浙 江 9279.16 山 东 6489.97 河 南 4766.26 湖 北 5524.54 湖 南 6218.73 广 东 9761.57 陕 西 5124.24 甘 肃 4916.25 7020.22 5022.00 3830.71 4644.50 5218.79 8016.91 4276.67 4126.47 13

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上 海 11718.01 江 苏 6800.23 8868.19 5323.18 青 海 5169.96 新 疆 5644.86 4185.73 4422.93 （16）已知某地区的个人储蓄y，可支配收入x的截面样本数据见表7。 ①利用OLS法建立个人储蓄与可支配收入的线性模型；

②利用White检验、Park检验和Glejser检验、Goldfeld-Quandt检验对模型进行异方差性检验；

③如果存在异方差性，试采用适当的方法加以消除。

表7 某地区个人储蓄、可支配收入数据 序号 储蓄y 收入x 序号 储蓄y 收入x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 264 105 90 8777 17 1578 24127 9210 18 1654 25604 9954 19 1400 26500 131 10508 20 1829 26760 122 10979 21 2200 28300 107 11912 22 2017 27430 406 12747 23 2105 29560 503 13499 24 1600 28150 431 14269 25 2250 32100 588 15522 26 2420 32500 898 16730 27 2570 35250 950 17663 28 1720 33500 779 18575 29 1900 36000 819 19635 30 2100 36200 15 1222 21163 31 2800 38200 16 1702 22880

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第5章 自相关性

习 题

3．简答题、分析与计算题

（10）表1给出了美国1958-1969年期间每小时收入指数的年变化率（y）和失业率（x） 请回答以下问题：

①估计模型yt?b0?b11?ut中的参数b0,b1 xt②计算上述模型中的DW值。

③上述模型是否存在一阶自相关性？如果存在，是正自相关还是负自相关？ ④如果存在自相关，请用DW的估计值估计自相关系数?。 ⑤利用广义差分法重新估计上述模型，自相关问题还存在吗？ …… 此处隐藏：1302字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……