B题 停车场泊车位设计(7)

参考文献

[1]国家统计局.中华人民共和国2009年国民经济和社会发展统计公报[Z].20010-2-28.

[2]北京市统计局.北京市2006年国民经济和社会发展统计公报[Z].2007-1-24. [3]上海市统计局.上海市2006年国民经济和社会发展统计公报[Z].2007-2-07. [4] 蔡家明. 城市停车场模糊评价研究[ J] . 上海工程技术大学学报, 2009-04.

[5] 董红彦,王秋平. 基于模糊理论的停车场服务水平评价[J]. 交通科技与经济, 2009-6.

[6]傅海滨. 城市停车场规划设计探析[J]. 山西建筑, 2009-29. [7] 姜启源,数学模型,北京：高等教育出版社，1998 [8] 宋作忠，何文

章.http://wenku.http://m.wodefanwen.com//view/f0e00669af1ffc4ffe47acdf.html

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附录

附录一：Matlab程序（露天停车场设计） 目标函数m文件：

function f=cheliang(a)

f=-(floor(67.74*a(2)/2.5)+floor(52.4*a(2)/2.5)+floor(52.4*a(1)/2.5)+48) %由floor函数数取整，这样就可以得到车位数取整。 约束条件m文件：

function [c,ceq]=yues(a)

c=2*(5*a(2)+2.5*sqrt(1-a(2)^2))+5*a(1)+2.5*sqrt(1-a(1)^2)+max(2*(5.5-2.4*sqrt(1-a(1)^2)),2*(5.5-2.4*sqrt(1-a(2)^2)))-19.98;%车道宽度与角度成正相关，取最大值. ceq=[];

运行程序：function aa(a)

l=[0.4237,0.4237];u=[1,1];

[b,fval]=fmincon(@cheliang,a,[],[],[],[],l,u,@yues)

附录二：

1.产生随机数的C语言程序： #include #include #include #define N 4

#define M 4 //M,N值可以改变； void main() {

int i,out[N];

srand((unsigned) time(NULL)); for(i=0;i

2.数据求解各月综合属性值程序： function zongpingjia(X)

[m,n]=size(X);E=zeros(1,n);Z=zeros(m,1);

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for j=1:n k=0;

for i=1:m

k=log(X(i,j))*X(i,j)+k; end

E(1,j)=(-1)*k/log(m)+E(1,j); end L=0; for j=1:n

L=1-E(1,j)+L; end

for j=1:n

E(1,j)=(1-E(1,j))/L; end

for i=1:m

Z(i,1)=X(i,:)*E'+Z(i,1); end

3.数据列规范化处理程序

function guifan(x) …………………………%x为决策矩阵 [m,n]=size(x); for j=1:n for i=1:m

x(i,j)=(x(i,j)-min(x(:,j)))/(max(x(:,j))-min(x(:,j))); end end

附录三：数据列归一化处理程序： function guiyi(x) [m,n]=size(x); for j=1:n for i=1:m

x(i,j)=(x(i,j)-min(x(:,j)))/(max(x(:,j))-min(x(:,j))); end k=0;

for i=1:2:m

k=k+x(i,j)+x(i+1,j) end

for i=1:m

x(i,j)= x(i,j)/k; end

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end

附录四：数据求熵值程序：

function qiushang(X): …………. %X为列归一化后的决策矩阵 [m,n]=size(X); E=zeros(1,5); for j=1:n k=0;

for i=1:m

k=log(X(i,j))*X(i,j)+k; end

E(1,j)=(-1)*k/log(m)+E(1,j); end

附录五：数据求各属性权重程序： function quanzhong(X)

[m,n]=size(X);E=zeros(1,5); for j=1:n k=0;

for i=1:m

k=log(X(i,j))*X(i,j)+k; end

E(1,j)=(-1)*k/log(m)+E(1,j); end L=0 for j=1:n

L=1-E(1,j)+L; end

for j=1:n

E(1,j)=(1-E(1,j))/L; end

附录六：决策矩阵的列规范化结果

优化设计客观决策矩阵的列规范化结果：

0.5422 0.4141 0.2500 0.1695 0.5385 0.9422 1.0000 0.6632 1.0000 0.9010 0.4410 0.1849 0.9158 0.0861 0.3972 0.5141 0.5485 0.9579 0.5415 0.9441 0.6748 0.1241 0.7474 0.2920 0.3774 0.8563 0.2146 1.0000 0.3632 0.6307 0.3723 0.4075 1.0000 0.4649 0.3871 0.5558 0.4657 0.9494 0.4999 0.8428

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0.4102 0.7742 1.0000 1.0000

0.3162 0.6370 0.6849 0.7146 1.0000 1.0000 0.9437 1.0000 0.2483 0.4124 0.5142 0.5754 0.8586 0.7721 0.8743 1.0000

优化设计客观决策矩阵的列规一化结果：

0.0671 0.0725 0.0240 0.0328 0.0632 0.1166 0.1751 0.0636 0.1935 0.1057 0.0546 0.0324 0.0878 0.0167 0.0466 0.0636 0.0960 0.0919 0.1048 0.1108 0.0835 0.0217 0.0717 0.0565 0.0443 0.1059 0.0376 0.0959 0.0703 0.0740 0.0461 0.0713 0.0959 0.0900 0.0454 0.0688 0.0815 0.0910 0.0967 0.0989 0.0507 0.0554 0.0959 0.0480 0.1007 0.0958 0.1115 0.0959 0.0798 0.0906 0.1237 0.1199 0.0905 0.0995 0.1026 0.1237 0.1251 0.0959 0.1114 0.1173

优化设计主观决策矩阵的列规范化结果：

0.3404 0.4190 0.6126 0.2414 0.4155 1.0000 0.4595 0.8418 0.6177 0.6836 0.5254 0.6968 0.5208 0.4167 0.7500 0.5417 0.0625 1.0000 0.5093 0.7120 0.8080 0.6267 0.3493 0.4987 0.4737 0.6639 0.5743 0.2606 0.6360 0.4237 0.5602 0.7877 1.0000 0.7025 0.7971 0.6484 0.7647 1.0000 0.4634 0.6086 0.5341 0.3105 0.4054 0.7535 0.6809 0.7245 0.5214 0.5794

优化设计主观决策矩阵的列规范化结果： 0.0497 0.0766 0.0629 0.1041 0.0611 0.0613 0.0882 0.1361 0.0894 0.1104 0.0763 0.0631 0.0352 0.0797 0.0346 0.0828 0.0606 0.0092 0.0845 0.0727 0.1459 0.1472 0.0563 0.0423 0.0670 0.0749 0.0744 0.0552 0.1228 0.1048 0.1046 0.1026

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0.0901 0.0997 0.0767 0.1017

0.1189 0.0922 0.0514 0.0734 0.1328 0.0933 0.1059 0.0861 0.0927 0.0986 0.0710 0.0789

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