B题 停车场泊车位设计(5)

图7 停车场布局

4.4.1泊车位的主观粗略布局

考虑到该停车场形状的不规范性，我们采用泊车位竖排和斜排组合设计，使空间效率和时间效率协调达到最大。经过对该停车场总尺寸的详细分析，我们设计竖、斜排泊车位的组合，记i为第i排（i=1~5），xi 为第i排停车数量，从下往上，其中1、2、3排为斜排，4、5为横排，第2、3排左端车位距出入口距离为6m，右端与花台平齐，车道为单行道且方向如图8所示.

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4.4.2模型的简要分析

为了简化模型，我们假设该小区的车型都为小型轿车，并以santana为例，即泊车位尺寸位一律为5*2.5。由分析可知因变量为泊车位停放角度?，记第2排的倾斜角度为?1，记第1排和第3排的倾斜角一致为?2。约束条件为停车场的长和宽，由于倾斜角与尺寸关系为非线性，车位数为整数，即建立整数非线性规划模型来求解。

4.4.3整数非线性规划模型的建立

由评价模型的分析可知：

车道宽度: D= R1- R2cosθ

停车位宽度：W= 2.5/sinθ

停车位长度：L= 5sinθ+ 2.5cosθ

停车位末端距离：Ld= 5cosθ+ 2.5ctgθcosθ 基于以上分析，可以建立方程：

W1=2.5/sin(?1); W2=2.5/sin(?2)

X1=67.74/W2;

X2=(45.64+6.76)/W2; X3=(45.64+6.76)/W1; X4=(45.64+6.76)/2.5; X5=(76.19-7)/2.5;

W<=（2.52?52）=5.5902 如图7所示。

在满足设计要求的前提下, 为充分利用停车场的空间, 设计出尽可能多的停车位数，即：

5 目标函数：Max?xi

i?1 2(5sin(?2)+2.5cos(?2))+ 5sin(?1)+2.5cos(?1)+D<=19.98; s.t. D= Max(2*（5.5-3cos (?1),2*（5.5-3cos (?2)）

xi>0（i=1~5）,并且取整数

0

4.4.4模型的求解

我们利用matlab的fmincon函数对模型求解，求解程序详见附录一。由于只能求出局部解，并且受初值a0的影响比较大，我们分别取不同的初值求解并取最优值，如下表所示： a0 0.9,0.9 0.9,0.8 0.9,0.7 0.9,0.6 0.8,0.9 0.8,0.8 0.7,0.9 0.7,0.8 0.6,0.9 17

a1 a2 0.4742 0.8588 0.8588 0.8816 0.7980 0.4574 0.6970 0.5004 0.5963 0.4670 0.7879 0.6827 0.5905 0.8857 0.5115 0.8857 0.5161 0.8857 78 103 98 94 106 80 104 81 102 最优值 表1 车位局部最优解 其中a1= sin(?1),a2= sin(?2).

可得最优解为: a1=0.7980,a2= 0.8857，最优值?xi=106 .即?1=53， ?2=62。

i?15??且每排车位数x1=23，x2=18，x3=16，x4=21，x5=27，总车位数为105； 车道宽度D12=3.69，D23=3.44，D45=6.72，其中Dij表示第i排和第j排之间的车道宽，如图7。

图8 泊车位示意图

4.5停车场综合评价

4.5.1权重的求解及停车场的效度评价

在4.3模型的基础上求解。考虑到时间问题，我们小组收集数据时，采取了利用计算机模拟给出，在对各项属性值进行具体的随机产生时，我们考虑到了各属性值的实际分布范围，如下表：

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表3 各属性值的实际分布范围

车行便捷满意度 步行便捷满意度 收费满意度 环境满意度 停车平均周转率 0.4—0.9

停车场利用率 平均车位占面积 车出入泊位难易度 高峰时段停放指数

0--1

15--30

0--1

0.5---2

0.2—0.8

0.4—1

0.5—1

>0

所以在对产生的随机数进行了适当的限制，我们利用C程序（见附录二），得到了符合实际的主观和客观决策矩阵：

表4 客观决策矩阵A

停车平停车平均车车出入高峰时

主观

均周转场利位占面泊位难段停放

时间 率 用率 积 易度 指数

1月 3.45 0.321 20 0.231 1.38 2月 5.12 0.704 18 0.748 1.67 3月 2.17 0.306 25 0.214 1.19 4月 3.15 0.526 23 0.512 1.54 5月 3.45 0.266 19 0.313 0.98 6月 4.13 0.322 25 0.385 1.25 7月 2.16 0.235 21 0.241 0.91 8月 3.53 0.453 18 0.419 1.36 9月 2.45 0.372 19 0.385 1.18 10月 4.21 0.533 21 0.296 1.51 11月 4.24 0.684 19 0.621 1.58 12月 5.34 0.629 17 0.687 1.63

mz

ij??r?ijj?1j

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表5 主观决策矩阵B

车行便步行便收费环境

客观

捷满意捷满意满意满意

时间 度 度 度 度

1月 0.75 0.54 0.68 0.87 2月 0.57 0.38 0.76 0.91 3月 0.72 0.75 0.69 0.75 4月 0.48 0.59 0.49 0.74 5月 0.64 0.28 0.71 0.69 6月 0.96 0.84 0.43 0.58 7月 0.58 0.48 0.64 0.53 8月 0.84 0.63 0.78 0.78 9月 0.71 0.76 0.95 0.69 10月 0.66 0.56 0.65 0.74 11月 0.84 0.26 0.85 0.56 12月 0.75 0.48 0.67 0.61

按照评价模型的求解步骤（1），（2）进行计算，我们利用matlab编写了数据列规一化处理程序(jianfulu )见附录三 数据列归一化处理程序：

从而计算得到规范化和归一化后的主客观决策矩阵A，B如下：

客观决策矩阵A的列规范化结果

?0.4057??0.9554?0.3576??0.5605 ?0.6207??0.7571A1???0.3618 ?0.6367 ??0.4200?0.7732??0.7792??1.0000 0.18341.0000 0.15020.44220.13630.21500.1143 0.38240.29100.47270.64320.58110.37500.71571.0000 0.91880.75631.00001.00000.85450.90301.00001.00001.00000.03181.00000.18820.49600.29040.36480.2160 0.3999 0.3648 0.27290.60850.6767 0.6184 ??1.0000?0.5650 ??0.9155??0.3897 ?0.6936?? 0.4195?0.7823 ??0.6372 ?0.9033??0.9597 ??1.0000?

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