贾俊平统计学第四版课后答案(9)

季节性多元回归方程为：

2001年各月份平均气温的预测值如下：

虚拟变量 时间 年/月 M1 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M3 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 M4 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 M5 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 M6 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 M7 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 M8 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 M9 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 M10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 M11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 -3.2 0.9 7.1 14.5 20.1 24.9 27.2 25.3 20.4 13.5 4.9 -0.5 预测 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13.11 下表中的数据是一家大型百货公司最近几年各季度的销售额数据（单位：万元）。对这一时间序列的构成要素进行分解，计算季节指数、剔除季节变动、计算剔除季节变动后趋势方程。

年/季 1991 1 993.1 2 971.2 3 2264.1 4 1943.3 41

1992 1673.6 1931.5 3927.8 3079.6 1993 2342.4 2552.6 3747.5 4472.8 1994 3254.4 4245.2 5951.1 6373.1 1995 3904.2 5105.9 7252.6 8630.5 1996 5483.2 5997.3 8776.1 8720.6 1997 5123.6 6051.0 9592.2 8341.2 1998 4942.4 6825.5 8900.1 8723.1 1999 5009.9 6257.9 8016.8 7865.6 2000 6059.3 5819.7 7758.8 8128.2 详细答案： 各季节指数如下：

1季度 2季度 3季度 4季度 季节指数 0.7517 0.8513 1.2343 1.1627 季节变动图如下：

根据分离季节因素后的数据计算的趋势方程为：

42

。

13.12 下表中的数据是一家水产品加工公司最近几年的加工量数据（单位：t）。对该序列进行分解，计算季节指数、剔除季节变动、计算剔除季节变动后趋势方程。

年/月 1997 1998 1999 2000 2001 1 78.8 91.9 90.4 66.8 99.5 2 78.1 92.1 100.1 73.3 80.0 3 84.0 80.9 114.1 85.3 108.4 4 94.3 94.5 108.2 94.6 118.3 5 97.6 101.4 125.7 74.1 126.8 6 102.8 111.7 118.3 100.8 123.3 7 92.7 92.9 89.1 106.7 117.2 8 41.6 43.6 46.1 44.0 42.0 9 109.8 117.5 132.1 132.1 150.6 10 127.3 153.1 173.9 162.5 176.6 11 210.3 229.4 273.3 249.0 249.2 12 242.8 286.7 352.1 330.8 320.6 详细答案：

各月季节指数如下：

1月 2月 3月 4月 5月 6月 0.6744 0.6699 0.7432 0.7903 0.8061 0.8510 7月 8月 9月 10月 11月 12月 43

0.7552 0.3449 0.9619 1.1992 1.8662 季节变动图如下：

根据分离季节因素后的数据计算的趋势方程为：

2.3377

44

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