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贾俊平统计学第四版课后答案(2)

来源:网络收集 时间:2026-05-25
导读: 分组: 1、确定组数: K?1?lg?2?5lgn()1.398,取?1??1??5.64k=6 lg(2)lg20.301032、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(41-15)÷6=4.3,取5 3、分组频数表 网络用户的年龄 (Binned) Mean Std. Deviation

分组:

1、确定组数: K?1?lg?2?5lgn()1.398,取?1??1??5.64k=6

lg(2)lg20.301032、确定组距:组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(41-15)÷6=4.3,取5 3、分组频数表

网络用户的年龄 (Binned) <= 15 16 - 20 21 - 25 Valid 26 - 30 31 - 35 36 - 40 41+ Total Frequency 1 8 9 3 2 1 1 25 Percent 4.0 32.0 36.0 12.0 8.0 4.0 4.0 100.0 Cumulative Frequency 1 9 18 21 23 24 25 Cumulative Percent 4.0 36.0 72.0 84.0 92.0 96.0 100.0 分组后的均值与方差:

Mean Std. Deviation Variance Skewness Kurtosis 23.3000 7.02377 49.333 1.163 1.302

分组后的直方图:

4.3 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。准备采用两种排队方式进行试验:一

种是所有颐客都进入一个等待队列:另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短.两种排队方式各随机抽取9名顾客。得到第一种排队方式的平均等待时间为7.2分钟,标准差为1.97分钟。第二种排队方式的等待时间(单位:分钟)如下:

5.5 6.6 6.7 6.8 7.1 7.3 7.4 7.8 7.8 要求:

(1)画出第二种排队方式等待时间的茎叶图。

第二种排队方式的等待时间(单位:分钟) Stem-and-Leaf Plot

Frequency Stem & Leaf 1.00 Extremes (=<5.5) 3.00 6 . 678 3.00 7 . 134 2.00 7 . 88

Stem width: 1.00 Each leaf: 1 case(s)

6

(2)计算第二种排队时间的平均数和标准差。

Mean Std. Deviation

Variance

(3)比较两种排队方式等待时间的离散程度。

第二种排队方式的离散程度小。

(4)如果让你选择一种排队方式,你会选择哪—种?试说明理由。 选择第二种,均值小,离散程度小。

4.5 要求:比较两个企业的总平均成本,哪个高,并分析其原因。 产品名称 A B C 单位成本(元) 15 20 30 甲企业 总成本(元) 2100 3000 1500 140 150 50 乙企业 产品数 217 75 50 3255 1500 1500 产品数 总成本(元) 7 0.714143

0.51

平均成本(元) 19.41176471 18.28947368 调和平均数计算,得到甲的平均成本为19.41;乙的平均成本为18.29。甲的中间成本的产品多,乙的低成本的产品多。

4.6 在某地区抽取120家企业,按利润额进行分组,结果如下: 按利润额分组(万元) 200~300 300~400 400~500 500~600 600以上 合 计 要求: (1)计算120家企业利润额的平均数和标准差。 (2)计算分布的偏态系数和峰态系数。 解:

Statistics

企业利润组中值Mi(万元) N

Valid Missing

Mean Std. Deviation Skewness

Std. Error of Skewness Kurtosis

Std. Error of Kurtosis

120 0

426.6667 116.48445

0.208 0.221 -0.625 0.438

企业数(个) 19 30 42 18 11 120 7

4.7 解:(1)不一定相同,无法判断哪一个更高,但可以判断,样本量大的更接近于总体平均身

高。 (2)不一定相同,样本量少的标准差大的可能性大。

(3)机会不相同,样本量大的得到最高者和最低者的身高的机会大。

4.8 一项关于大学生体重状况的研究发现.男生的平均体重为60kg,标准差为5kg;女生

的平均体重为50kg,标准差为5kg。请回答下面的问题: (1)是男生的体重差异大还是女生的体重差异大?为什么?

女生,因为标准差一样,而均值男生大,所以,离散系数是男生的小,离散程度是男生的小。

(2)以磅为单位(1ks=2.2lb),求体重的平均数和标准差。

都是各乘以2.21,男生的平均体重为60kg×2.21=132.6磅,标准差为5kg×2.21=11.05磅;女生的平均体重为50kg×2.21=110.5磅,标准差为5kg×2.21=11.05磅。

(3)粗略地估计一下,男生中有百分之几的人体重在55kg一65kg之间? 计算标准分数: Z1=

x?x55?60x?x65?60==-1;Z2===1,根据经验规则,男生大约有68%ss55的人体重在55kg一65kg之间。

(4)粗略地估计一下,女生中有百分之几的人体重在40kg~60kg之间?

计算标准分数: Z1=

x?x40?50x?x60?50==-2;Z2===2,根据经验规则,女生大约有95%ss55的人体重在40kg一60kg之间。

4.9 一家公司在招收职员时,首先要通过两项能力测试。在A项测试中,其平均分数是

100分,标准差是15分;在B项测试中,其平均分数是400分,标准差是50分。一位应试者在A项测试中得了115分,在B项测试中得了425分。与平均分数相比,该应试者哪一项测试更为理想?

解:应用标准分数来考虑问题,该应试者标准分数高的测试理想。

ZA=

x?x115?100x?x425?400==1;ZB===0.5 ss1550因此,A项测试结果理想。

4.10 一条产品生产线平均每天的产量为3 700件,标准差为50件。如果某一天的产量低

于或高于平均产量,并落人士2个标准差的范围之外,就认为该生产线“失去控制”。下面是一周各天的产量,该生产线哪几天失去了控制? 时间 产量(件)

时间 产量(件)

周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 3 850 3 670 3 690 3 720 3 610 3 590 3 700 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 3850 3670 3690 3720 3610 3590 3700 8

日平均产量 日产量标准差 标准分数Z 标准分数界限 周六超出界限,失去控制。 3 -2 2 -0.6 -2 2 -0.2 -2 2 3700 50 0.4 -2 2 -1.8 -2 2 -2.2 -2 2 0 -2 2

4.11 对10名成年人和10名幼儿的身高进行抽样调查,结果如下: 成年组 166 169 l72 177 180 170 172 174 168 173 幼儿组 68 69 68 70 7l 73 72 73 74 75 要求:

(1)如果比较成年组和幼儿组的身高差异,你会采用什么样的统计量?为什么? 均值不相等,用离散系数衡量身高差异。 (2)比较分析哪一组的身高差异大?

成年组 平均 标准差 离散系数 幼儿组的身高差异大。

4.12

解:对比均值和离散系数的方法,选择均值大,离散程度小的。

方法A

方法B

方法C

平均 172.1 标准差 4.201851 离散系数 0.024415 幼儿组 71.3 2.496664 0.035016

平均 平均 128.7333333 平均 125.5333333 165.6 标准差 标准差 标准差 2.131397932 1.751190072 2.774029217

离散系数: VA=0.01287076,VB= 0.013603237,VC= 0.022097949 均值A方法最大,同时A的离散系数也最小,因此选择A方法。

4.13 在金融证券领域,一项投资的预期收益率的变化通常用该项投资的风险来衡量。预

期收益率的变化越小,投资风险越低;预期收益率的变化越大,投资风险就越高。下

面的两个直方图,分别反映了200种商业类股票和200种高科技类股票的收益率分布。在股票市场上,高收益率往往伴随着高风险。但投资于哪类股票,往往与投资者的类型有一定关系。

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