运筹学课程设计-模板1(3)

X5 0.370000 0.120838 1.113318 X6 0.320000 INFINITY 0.091712 X7 1.540000 INFINITY 0.567201 X8 0.380000 INFINITY 0.191513 X9 23.000000 38.801498 23.239182 X10 0.560000 1.365704 0.838303 X11 1.120000 INFINITY 1.385227 X12 0.420000 INFINITY INFINITY

RIGHTHAND SIDE RANGES

ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE RHS INCREASE DECREASE 2 1000.000000 10.754957 14.196280 3 2700.000000 50.853474 48.641270 4 135000.000000 10000.000000 INFINITY 5 145000.000000 1033.839478 10000.000000 6 5600.000000 1014.458862 INFINITY 7 45000.000000 INFINITY 2509.395508 8 2600.000000 13912.352539 11.799398 9 5000.000000 1987.479004 834.752380 10 3700.000000 14196.278320 3699.999756 11 400.000000 33.212887 INFINITY 12 100.000000 36.220139 INFINITY 13 100.000000 41.943352 100.000000 14 150.000000 15.413980 150.000000 15 30.000000 5.099650 30.000000 16 100.000000 INFINITY 39.014587 17 50.000000 1.757393 24.404898 18 30.000000 36.210979 27.424501

- 11 -

19 0.000000 150.000000 INFINITY 20 0.000000 60.985413 INFINITY 21 0.000000 3.700000 INFINITY 22 0.000000 5.869512 INFINITY 23 0.000000 0.000000 INFINITY 24 0.000000 0.012054 INFINITY

预期价格变化后的结果表示

LP OPTIMUM FOUND AT STEP 13 OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 561.3268

VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 433.212891 0.000000 X2 100.000000 0.000000 X3 136.220139 0.000000 X4 150.000000 0.000000 X5 60.985413 0.000000 X6 30.000000 0.000000 X7 50.000000 0.000000 X8 30.000000 0.000000 X9 0.012054 0.000000 X10 5.869512 0.000000 X11 0.000000 0.000000 X12 3.700000 0.000000

ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 0.264354 3) 0.000000 -0.282831 4) 10000.000000 0.000000

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5) 0.000000 0.000462 6) 1014.458862 0.000000 7) 2509.395508 0.000000 8) 0.000000 -0.023739 9) 0.000000 -0.006288 10) 0.000000 -0.000684 11) 33.212887 0.000000 12) 36.220139 0.000000 13) 0.000000 -0.121747 14) 0.000000 0.147948 15) 0.000000 -0.090530 16) 39.014587 0.000000 17) 0.000000 -0.697944 18) 0.000000 -0.190118 19) 150.000000 0.000000 20) 60.985413 0.000000 21) 3.700000 0.000000 22) 5.869512 0.000000 23) 0.000000 -1.496354 24) 0.012054 0.000000

NO. ITERATIONS= 13

以上结果表示

每生产一吨饲料的最低成本为556.5981元，需要玉米433.212891千克，小麦100千克，麦麸136.220139千克，米糠150千克，豆饼60.985413千克，菜子饼30千克，鱼粉50千克，槐叶粉30千克，DL-蛋氨酸0.012054千克，骨粉5.869512千克，碳酸钙0千克，食盐3.7千克。

价格变化后每生产一吨饲料的最低成本为561.3268元。

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3.2模型的分析与评价

由以上的求解结果可知，当各种原料取解出的对应值时，可是总成本达到最小值556.5981元。但预期某些原料价格会出现变化，得到价格变化后总成本最小值为561.3268元。根据各种原料的价格和营养含量，进行合适的比例搭配，原料价格可能出现浮动，符合市场规则，由此可见该方案完全可以实施。

4 结论与建议

4.1 研究结论

本次研究结果表明只要经过合理与科学的预测和计算，并对各种约束条

件进行全面考虑，剩下的繁琐的计算工作可由计算机完成，不仅速度快，而且精确度高。从结果可以看出，公司不会因为各种原料用多还是用少，原料价格出现变化后的成本变化而困惑。在现代社会中，信息与科学是最重要的，在预测时我们用到了信息，在调查基础数据和求解规划中我们做到了科学。因此该研究不仅解决了提出的问题，而且在一定程度上对其它相关方面的规划有所启示，从而可以带动公司的发展。

4.2 建议与对策

在实施方案的过程中，一定要根据各个约束条件的限制结合各种原料的实际情况进行搭配。公司可以根据要求进行原料搭配，是成本最低，但一切事物总是在变化发展中前进的，如原料价格会出现变化，如果遇到未曾预料到的事情，那也是无可厚非的，对于出现的事情要进行客观分析，寻求最优解决方案。

参考文献

熊伟 运筹学 机械工业出版社2005

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