运筹学课程设计-模板1

运筹学课程设计任务书

一、课程设计的目的

1、初步掌握运筹学知识在管理问题中应用的基本方法与步骤； 2、巩固和加深对所学运筹学理论知识及方法的理解与掌握；

3、锻炼从管理实践中发掘提炼问题，分析问题，选择建立运筹学模型，利用模型求解问题，并对问题的解进行分析与评价的综合应用能力；

4、通过利用运筹学计算机软件求解模型的操作，掌握运筹学计算软件的基本操作方法，并了解计算机在运筹学中的应用；

5、初步了解学术研究的基本方法与步骤，并通过设计报告的撰写，了解学术报告的写作方法。

二、课程设计的主要内容和要求

1、问题的选择与提出。结合本课程的知识与所学专业的知识，从某一具体的管理实践活动中，确定具体的研究对象，提炼具体的研究问题；

2、方法与模型的选择。根据问题的性质和特点，结合所学的运筹学知识，选择分析和解决问题的方法及拟采用运筹学模型；

3、数据的调查、收集与统计分析，以及具体模型的建立。收集和统计上述拟定之模型所需要的各种基础数据，并最终将数据整理形成分析和解决问题的具体模型；

4、运筹学计算软件的运用。运用运筹学计算软件（主要是指Lindo软件）求解所建立的运筹学模型，并打印计算结果，列入设计成果；

5、解的分析与评价。结合所研究问题的实际背景，对模型的解进行评价、分析以及调整，并对解的实施与控制提出合理化的建议；

6、设计工作的总结与成果整理，撰写设计报告，报告要复合规范要求。

摘要：通过对基本情况的分析，经过抽象和延伸，建立起了饲料搭配研究

的线性规划模型；结合模型的特点，对模型的求解进行了讨论和分析；将模型应用于案例的背景问题，得出相应的最优决策方案，对问题一一进行解答。

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目录

某饲料公司的饲料生产的优化 3

1绪论 3

1.1研究的背景 ··················· 3 1.2研究的主要内容与目的 ·············· 3 1.3研究的意义 ··················· 3 1.4研究的主要方法和思路 ·············· 3 2模型的建立 4

2.1 基础数据的建立 ················ 4 2.2 变量的设定 ·················· 6 2.3 目标函数的建立 ················ 6 2.4 限制条件的确定 ················ 6 2.5 模型的建立 ·················· 7 3 模型的求解及解的分析 9

3.1 模型的求解 ·················· 9 3.2 模型的分析与评价 ·············· 14 4 结论与建议 14

4.1 研究结论 ·················· 14 4.2 建议与对策 ················· 14

参考文献 14

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《运筹学》课程设计报告

某饲料公司的饲料生产的优化

1绪论

1.1研究的背景

某市村民鉴于本市养鸡市场兴旺，但当地并没有饲料公司，养鸡户需要购买外地饲料价格较贵的情况，于是成立饲料公司，生产鸡饲料。但饲料的营养成分需要达到标准，营养成分包括代谢能、粗蛋白、粗纤维、赖氨酸、蛋氨酸、钙、有效磷和食盐。公司决定购买以下12种原料：玉米、小麦、麦麸、米糠、豆饼、菜子饼、鱼粉、槐叶粉、DL-蛋氨酸、骨粉、碳酸钙、食盐。公司希望在达到标准的情况下，能使原料的成本达到最小。

公司面临的问题有以下几方面： 第一、每种原料如何搭配才能达到标准。 第二、如何搭配能使成本费有最低。

第三、原料价格出现变化时又如何是成本最低。 1.2研究的主要内容与目的

此项研究的主要内容是根据购买的原料和使营养成分达到标准进行合理规划。目的是依据各种原料的成本、标准要求规划各种原料的使用情况，以使总成本达到最低。

1.3研究的意义

通过科学、合理的计算与规划，使公司生产饲料的成本达到最低，获得更多的利润，使村民走向致富之路，并为当地的养鸡市场提供价格更低的饲料，提高其竞争力，为本市经济增长做出贡献。

1.4研究的主要方法和思路

由于该研究题目是在有公司标准的条件下使成本费用最小，这完全符合运筹学线性规划的理论。因此可以按照线性规划求解模式计算出既科学又合理的的最

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优搭配方案。具体思路如下： <1>预算总成本

以生产一吨为例，在使营养成分达到标准的情况下，用原料单价乘以使用量计算出总成本。

成本=∑原料单价×用量

<2>根据各种限定性因素得出目标函数和各个约束条件 <3> 应用计算机软件进行求解

2 模型的建立

2.1基础数据的建立

通过查阅资料得到营养成分标准表，根据市场行情得到原料单价，参阅资料得到原料营养成分含量。

公司根据原料来源，还要求1吨饲料中原料的含量为：玉米不低于400千克，小麦不低于100千克，麦麸不低于100千克，米糠不超过150千克，豆饼不超过100千克，菜子饼不低于30千克，鱼粉不低于50千克，槐叶粉不低于30千克，DL-蛋氨酸、骨粉、碳酸钙适量。

公司考虑到未来鱼粉、骨粉和碳酸钙将要涨价，米糠将要降价，价格变化率都是原价的10%

营养成分标准

营养成分 代谢脂 粗蛋白 粗纤维 赖氨酸 蛋氨酸 钙 有效磷 食盐

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标准 ≥2.7Mcal/kg 135～145g/kg ≤45 g/kg ≥5.6 g/kg ≥2.6 g/kg ≥30 g/kg ≥5 g/kg 3.7 g/kg

原料的价格及营养成分含量

变量 原料 单价 代谢能 粗蛋元/kg Mcal/kg 白 g/kg x1 玉米 0.68 3..35 78 x2 x3 小麦 麦麸 0.72 0.23 0.22 0.37 0.32 1.54 0.38 23.0 3.08 1.78 2.10 2.40 1.62 2.80 1.61 114 142 117 402 360 450 170 粗纤维 g/kg 16 22 95 72 49 113 0 108 赖氨酸g/kg 2.3 3.4 6.0 6.5 24.1 8.1 29.1 10.6 蛋氨酸g/kg 1.2 1.7 2.3 2.7 5.1 7.1 11.8 2.2 980 钙 g/kg 0.7 0.6 0.3 1.0 3.2 5.3 63 4.0 有机磷g/kg 0.3 0.34 10.0 13.0 5.0 8.4 27 4.0 食盐 g/kg x4 米糠 x5 x6 x7 x8 豆饼 菜子饼 鱼粉 槐叶粉 x9 DL-蛋氨酸 x10 骨粉 x11 碳酸钙 x12 食盐 0.56 1.12 0.42

300 400 140 1000 2.2变量的设定 各种原料的搭配：

玉米:x1千克;小麦:x2千克;麦麸:x3千克;米糠:x4千克;豆饼:x5千克;菜子饼:x6千克;鱼粉:x7千克;槐叶粉:x8千克;DL-蛋氨酸:x9千克;骨粉:x10千克;碳酸钙:x1千克;1食盐:x12千克;

2.3目标函数的建立

根据上述基础数据可以得出如下目标函数

Minf(x)=0.68x1+0.72x2+0.23x3+0.22x4+0.37x5+0.32x6+1.54x7+0.38x8+23.0x9+0.56x10+1.12x11+0.42x12

预期价格变化后的目标函数为

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