MATLAB实验报告(5-9)(5)

title('x1(n)'),axis([-15,10,0,1]) subplot(412) stem(n2,x,'fill'),grid on title('x2(n)'),axis([-15,15,0,1]) subplot(413) stem(n3,x,'fill'),grid on title('x3(n)'),axis([-15,15,0,1]) subplot(414) stem(n4,x,'fill'),grid on title(['x4(n)']),axis([-15,15,0,1])

四、实验小结

做完该实验，对离散时间信号的一些知识和抽样信号的知识有一定的巩固的同时也学会了怎样在MATLAB上进行编程。

五、实验作业

为实验内容中的例题。

第8次MATLAB实验报告

一、 实验目的

1. 学会运用MATLAB求解离散时间系统的零状态响应； 2. 学会运用MATLAB求解离散时间系统的单位取样响应； 3. 学会运用MATLAB求解离散时间系统的卷积和。

二、实验任务

学会使用MATLAB软件编程学习关于离散时间系统的一系列求值求图，

三、实验内容及步骤

1. 离散时间系统的响应：

MATLAB中的函数filter对差分方程的式子在指定时间范围内的输入序列所产生的

响应求解。函数filter的格式：

Y=filter(b,a,x);

其中，x是输入的离散序列，y为输出的离散序列；y和x的长度是一样的，b与a分别为差分方程右端与左端的系数向量。 2. 离散时间系统的单位取样响应：

MATLAB中另一种求单位取样响应的方法是利用控制系统工具箱提供的函数impz来实现。Impz函数的常用语句：

Impz(b,a,N)

参数N通常为正整数，代表计算单位取样响应的样值个数。 3. 离散时间信号的卷积和运算：

MATLAB求离散时间信号卷积和的命令为conv，其语句格式为：

Y=conv(x,h)

X和h表示离散时间信号值的向量，y为卷积结果。

四、实验小结

学会了MATLAB的三个函数，不同情况下函数的使用。

五、实验作业 例13-2：

a=[3,-4,2]; b=[1,2]; n=0:30;

impz(b,a,30);grid on title('系统单位取样响应')

例13-3

nx=-1:5; nh=-2:10;

x=uDT(nx)-uDT(nx-4);

h=0.8.^nh.*(uDT(nh)-uDT(nh-8)); y=conv(x,h); ny1=nx(1)+nh(1);

ny=ny1+(0:(length(nx)+length(nh)-2)); subplot(311)

stem(nx,x,'fill'),grid on xlabel('n'),title('x(n)')

axis([-4,16,0,3]); subplot(312);

stem(nh,h','fill'),grid on xlabel('n'),title('h(n)'); axis([-4,16,0,3]); subplot(313)

stem(ny,y,'fill'),grid on xlabel('n'),title('y(n)=x(n)*h(n)'); axis([-4,16,0,3])