第4章 假设检验与总体均数估计2

3、确定P值P 值含义：指在原假设成立的条件下， 观察到的样本差别是由于机遇所致的概率。 也是指由所规定的总体作随机抽样， 获得等于及大于(或等于及小于)现有样本 获得的检验统计量值的概率。

手工计算：一般是通过查界值表获得。 统计软件：直接给出精确的P值

4、作出推断结论(含统计结论和专业结论)将获得的事后概率P与事先规定的概率α进行比 较。如假设 H0:μ=μ0 即山区成年男子的平均脉搏数μ与一般成年 男子的平均脉搏数μ0相等。 H1:μ≠μ0 即山区成年男子的平均脉搏数μ与一般成年 男子的平均脉搏数μ0不相等。

a=0.05P≤a 时，统计结论：拒绝H0,接受H1,差异有统计学意 义; 专业结论：可认为… 不同或不等, 并表明谁高谁低 .

如假设 H0:μ=μ0 H1:μ≠μ0 a=0.05 当P>a时，统计结论：不拒绝H0,差异无 统计学意义; 专业结论： 还不能认为… 不同或不等。

如假设 H0:μ=μ0 H1:μ≠μ0 a=0.05

本例，因P<0.05,按所取α检验水准，拒绝 H0,接受H1,差异有统计学意义(统计结论), 可以认为山区成年男子的脉搏总体均数与一般成年 男子的脉搏总体均数不同，山区成年男子的脉搏总 体均数高于一般成年男子的脉搏均数(专业结论)。

注： P值的大小并不表示总体间差别的大小， 不能认为P值越小，总体参数间的差别越大。 P值越小只能说：更有理由认为总体参数间 有差别，或者是说总体参数间有差别的理由 更充分。

假设检验的特点： 1、统计检验的假设是关于总体特征的 假设； 2、用于检验的方法是以检验统计量的 抽样分布为理论根据的；

3、作出的结论是概率性的，不是绝对 的肯定或绝对的否定。(无论是拒绝H0 或不拒绝H0,都有可能发生错误)

假设检验中α值与P值的区别：1、假设检验中α值是检验水准，是拒绝

或不拒绝H0的概率标准。α的大小是人为选定的，一般取0.05。

2、P值是指在H0所规定的总体中作随机 抽样,获得等于或大于(等于或小于)现有样本统计量的概率。通过P值与α值的比

较来确定拒绝或不拒绝H0。

第五节 t检验t检验的类型1、单样本t检验2、配对t检验 3、完全随机设计两样本比较的t检验

应用条件1、t检验应用条件：

(1)样本来自正态总体(2)两样本均数比较，还要求样本的总体 方差相等

一、单样本t检验样本均数代表的未知总体均数μ和已知总 体均数μ0的比较 理论值、标准值、稳定值

Xμ

=

μ0

公式 :

x μ 0 t s/ nν=n-1

例4-5

μ0=9.3cm

μ未知总体

已知总体

检验步骤： ①建立假设和确定检验水准

例4-5

H0:μ=μ0 即山区男婴的双顶径μ与一般 男婴的双顶径μ0相等。 H1:μ≠μ

0即山区男婴的双顶径μ与一般男 婴的双顶径μ0不相等。 a=0.05

例4-5②选定检验方法和计算检验统计量t x μ 0 s/ n 9.3975 9.3 0.3293 / 12 1.0257

v=n-1=12-1=11

例4-5③确定P值

以v=11查附表2,t界值表，得： 单侧t0.05,11=1.796∵t=1.0257<t0.05,11=1.796 ∴ P>0.05

(v一定时，t值越小，P值越大)