大数据的国内外研究现状及发展动态分析

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大数据的国内外研究现状及发展动态分析

作者：王军刘金辉

来源：《电子技术与软件工程》2015年第23期

摘要随着计算机网络的使用，产生了越来越多的数据，因此数据的分析技术逐渐发展起来，大数据的分析对社会各界的发展都产生了很大的影响。大数据研究和应用已经成为当今时代的热点。下面从大数据的产生、发展和大数据研究存在的不足等方面进行了介绍。

【关键词】互联网数据时代大数据现状

1 大数据的产生

随着人类的进步和科技的发展，计算机已经成为我们生活和工作中必用的设备。在计算机应用增多的前提下，数据量的增长成为了必然，并且带动了互联网产业的发展。这次发展又带来了一次数据增长的高潮。在互联网时代下，每个人都是数据的制造者。

近年来，物联网、云计算、移动互联网的进一步应用，使数据已呈指数级增长。正是因为数据疯狂式增长，“大数据”才慢慢的被各界所研究。

2 大数据的定义与特征

2.1 大数据的定义

大数据是指在不可承受的时间范围内用常规软件工具进行获取、管理和处理的数据集合。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或

甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。