基于Kaya模型的江苏省人口城镇化对碳排放的影响

２０１５年１月

第３１卷第１期人口与社会ＰｏｐｕｌａｔｉｏｎａｎｄＳｏｃｉｅｔｙＪａｒＬ。２０１５Ｖ０１．３１Ｎｏ．１

基于Ｋａｙａ模型的江苏省人口

城镇化对碳排放的影响

杜运伟１，黄涛珍２，康国定１

（１．南京邮电大学地理与生物信息学院，江苏南京２１００２３；

２．河海大学公共管理学院，江苏南京２１００９８）

［摘要］运用Ｋａｙａ碳排放恒等式，并在此基础上引入人１２城镇化变量进行修正，利用江苏省１９７９－－２０１２年相关的时间序列数据，对江苏人口城镇化对碳排放的影响进行实证分析。结果表明，人口城镇化水平与碳排放的关系呈倒“ｕ”型，即初期，城镇化对碳排放有显著的驱动作用，但当城镇化达到一定水平后会抑制碳排放。江苏现阶段人口城镇化对碳排放存在显著的正影响，但还未达到倒“ｕ”型的拐点。人口城镇化并非江苏碳排放的主要驱动因素，对碳排放影响最为显著的是能源强度与人均ＧＤＰ，ＧＤＰ增长是碳排放增长的最根本原因；滞后期碳排放量对当期碳排放存在正向影响，说明区域碳排放存在路径依赖现象。

［关键词］人口城镇化；碳排放；能源强度；污染治理

［中图分类号］Ｆ０６２［文献标识码］Ａ［文章编号］２０９５—７９６３（２０１５）０１—００３３—０９

ＤＯ！：１０．１４１３２／ｊ．２０９５—７９６３．２０１５．０１．００４

Ａｂｓｔｒａｃｔ：ｒ１１ｌｅｐａｐｅｒ

ｍａｋｅ

ｌｏａｎｕｓｅｓＣａｒｂｏｎＫａｙａｉｄｅｎｔｉｔｙ，ｍｏｄｉｆｉｅｄｗｉｔｈｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｖａｒｉａｂｌｅｓ，ｔｏｅｍｐｉｒｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｏｆｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｉｎｆｌｕｅｎｃｅｄｂｙｊｉａｎｇｓｕｇｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｈｅｐｒｏｖｉｎｃｉａｌｔｉｍｅ—ｓｅｒｉｅｓｄａｔａｉｎ１９７９—２０１２．ＩｔｉＳｆｏｕｎｄｔｈａｔｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｕｒｂａｎｉ—ｚａｔｉｏｎａｎｄｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓｗａｇａｎｉｎｖｅａｅｄＵｃｕｒｖｅ，ｗｈｉｃｈｓｈｏｗｓｔｈａｔａｔｔｈｅｅａｒｌｙｐｅｒｉｏｄ，ｔｈｅｕｒｂａｎｉ—ｚａｔｉｏｎｐｌａｙｅｄａｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｒｏｌｅｔｏｄｒｉｖｅｔｈｅｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓ，ｂｕｔｗｈｅｎｔｈｅｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｒｅａｃｈｅｄ

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［收稿日期］２０１４—１０一０８；［修订日期］２０１４—１２—１１

［基金项目］教育部人文社会科学研究青年基金资助项目（１４ＹＪＣ８４０００５）；江苏省高校哲学社会科学基金资助项目（２０１３ＳＪＢ８４００１２）

［作者简介］杜运伟（１９８０一），男，江苏连云港入，南京邮电大学讲师，河海大学博士研究生，研究方向：资源技术经济及管理。黄涛珍（１９６４一），女，江西丰城人，河海大学公共管理学院教授，博士生导师，技术经济及管理学博士，研究方向：技术经济及管理。康国定（１９５５一），男，江苏江阴人，南京邮电大学研究员，地理信息系统理学博士，研究方向：人口与城市环境。 ３３

《人口与社会）２０１５年第１期杜运伟等：基于Ｋａｙａ模型的江苏省人口城镇化对碳排放的影响ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ，ｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｎｔｈｅｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓｉｓａｍａｒｋｅｄｌｙｐｏｓｉｔｉｖｅｏｎｅ，ｂｕｔｉｔｈａｓ

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Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｏｆｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ；ｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓ；ｅｎｅｒｇｙｉｎｔｅｎｓｉｔｙ；ｐｏｌｌｕｔｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌ

一、引言

城镇化发展与能源需求之间存在着紧密的联系，城镇化进程提高意味着能源消耗增长较快，由于城镇化与工业化基本同步，城镇化进程中的工业化特征体现为高耗能产业迅速发展和能源需求刚性，在经济高速增长和城镇化快速发展的同时能源需求快速增长的趋势不会改变，以煤为主的能源结构也暂时无法改变，碳排放仍将快速增长，碳减排的压力日益增大。改革开放以来，伴随着经济的高速发展，江苏的城镇化水平快速提升，从１９８０到２０１２年，城市人口的比重从１５％迅速上升到６９％，城镇化成为推动江苏经济社会发展的巨大引擎。江苏省“十二五”期间经济社会发展目标之一就是单位地区生产总值能源消耗和二氧化碳排放大幅下降，主要污染物排放总量显著减少，环境污染得到有效防治。因此，如何在充分认识江苏城镇化过程中的能源消费特征和碳排放影响因素的基础上制定现阶段的碳减排政策，是政府最为紧迫的任务。未来相当长一段时间内，城镇化进程将继续保持快速增长的态势，而城镇化人口转移对能源和碳排放的冲击是非常明显的。这也是本文研究人口城镇化对碳排放影响的原因。

二、文献回顾

在二元经济结构理论中，经典的配第一克拉克定理已经体现了城镇化与经济发展之间高度的相关性…，通过经济发展与资源环境之间的关系理论建立起城镇化与资源环境的关系。城镇化与环境的关系研究萌芽于１９９０年泰勒 米勒提出的关于人口与环境关系三要素模式。据泰勒 米勒的分析，当人口和工业高度集中于城市时可能产生严重的空气污染和水污染，而且城市排放的污染物还会被带到人口较少的乡村地区睢ｊ。城镇化和碳排放问题的关系受到越来越多的关注。在研究方法上主要利用面板数据、截面数据或者时间序列数据，运用计量分析模型进行分析，具体有以下三种：一是采用ＳＴＩＲＰＡＴ模型，Ａｌａｍｅｔａｌ基于ＳＴＩＲＰＡＴ模型实证研究了巴基斯坦城镇化和碳排放的关系，表明城镇化的程度越高，碳排放量也会越多旧１。ＣｏｌｅＡｎｄＮｅｕｍａｙｅｒ用ＳＴＩＲＰＡＴ模型考察１９７５－－１９９８年８６个国家的碳排放，证明碳排放和人口城镇化率、能源强度以及家庭规模有关［４］。彭希哲、朱勤等利用扩展了的ＳＴＩＲＰＡＴ模型和岭回归方法，对人口、消费及技术因素对碳排放的影响进行了计量分析，认为人口规模、人口城镇化率和居民消费水平三个因素对我国碳排放总量增长影响显著口］。其次是采用Ｋａｙａ恒等式，如林伯强等修正Ｋａｙａ恒等式，引入城镇化因素，研究结果表明：人均ＧＤＰ和能源强度是影响二氧化碳排放最主要的因素， …… 此处隐藏：11354字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……