社会调查研究方法

易松国深圳大学法学院社会学系 Yisongguo@http://www.77cn.com.cn

主要内容抽样 调查研究问卷设计 调查资料的收集方法 调查的组织与实施

定量资料的处理和分析 定性资料的处理和分析 撰写研究报告

研究的过程研究的主要阶段选择问题阶段 研究设计阶段 研究的实施阶段 资料分析阶段 得出结果阶段

具体方案说明研究的目的和意义 说明研究的内容 说明研究的理论假设 说明研究的分析单位和抽样方案 说明研究资料的收集和分析方法 说明研究人员的组成、组织结构及培训安排 确定研究的时间进度和经费使用计划

第四章 测量与操作化测量的概念与层次测量的四个要素测量客体，即测量的对象。 测量内容，即测量客体的某种属性或特征 测量法则，即用数字和符号表达事物属性或特征的操作规 则，即“怎么测”。如量体积、教育程度。 数字和符号，即用来表示测量结果的工具，如厘米、元等。

测量层次定类测量(nominal measurement)例：婚姻状况分未婚、已婚、离婚、丧偶

定序测量(ordinal measurement)例：教育程度分小学以下、中学、大学

定距测量(interval measurement )例：年龄分30岁以下、31-40岁、41岁以上

定比测量(ratio measurement)例：三人的月收入分别为1000元、2000元、3000元

第五章 抽 样抽样的意义与作用 非概率抽样方法 概率抽样的原理与程序 概率抽样方法 样本规模与抽样误差

抽样的意义与作用抽样的概念总体(population):构成元素的集合。 样本(sample):从总体中按一定方式抽取的一部 分元素的集合。 抽样(sampling):从组成某个总体的所有元素的 集合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素的过 程。 抽样单位(sampling unit):一次直接的抽样所使 用的基本单位。 抽样框(sampling frame),又称抽样范围，指一 次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。

抽样的类型概率 抽样是 依据概 率 论的基 本原理 ， 按照 随机原则 进行 的 抽样。 而非概率 抽样主 要 是依 据研究 者的主 观 意愿、 判断或 是 方便 等因素来 抽取 对 象，它 不考虑抽 样中的 等 概率原则。简单随机抽样 系统抽样 概率抽样 分层抽样 整群抽样 多段抽样

抽样方法偶遇抽样 非概率抽样 判断抽样 定额抽样 雪球抽样

非概率抽样方法偶遇抽样(accidental sampling)又称为方便抽样或自然抽样，是指研究者根据现实情况，以自 己方便的形式抽取偶然遇到的人作为对象，或者仅选择那些 容易找到的人作为对象。

判断抽样(judgmental sampling)又称立意抽样(purpose sampling),是研究者根据研究的目 标和自己的主观的分析来选择和确定研究对象的方法。

定额抽样(quota sampling)又称为配额抽样。进行定额抽样时，研究者依据一定的变量对 总体分层，并根据各类成员的比例选取对象(如下表)。

100名学生的定额样本分布表男生 (60人) 女生 (40人)

文科(30人) 理科(30人) 文科(20人) 女生(20人)

年级

一二三四 12 9 6 3

一二三四 12 9 6 3

一二三四 8 6 4 2

一二三四 8 6 4 2

人数

雪球抽样(snowball sampling)当无法知道总体情况时，可以从总体中少数成员入手，对他们 进行调查，然后通过他们找到更多的调查对象。

概率抽样的原理与程序概率抽样的基本原理 抽样的一般程序界定总体 制定抽样框 决定抽样方案 实际抽取样本 评估样本质量

概率抽样方法简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样 多段抽样

简单随机抽样简单随机抽样(simple random sampling)的概念又称纯随机抽样，是按照等概率原则直接从含有N个元素的总体中 随机抽取n个元素组成样本(N>n)。

简单随机抽样的步骤：先取得一份总体所有元素的名单(即抽样框); 将总体中所有元素一一按顺序编号； 以抽签的形式抽取一定数量的元素或者利用随机数表进行抽 样。

系统抽样系统抽样(systematic sampling)的概念又称等距抽样或机械抽样，是把总体的单位进行编号排序后，计 算出某种间隔，然后按照这一间隔抽取个体的号码组成样本的方 法。

系统抽样的具体步骤：制定抽样框； 计算抽样间距 K= N (总体规模)/n(样本规模); 在最前面的k个个体中，采取简单随机的方法抽取一个个体， 记下这个个体的编号(A),以之为随机起点； 在抽样框中从A开始，每隔K个个体抽取一个，所抽取个体的 编号分别为A,A+K,A+2K,…A+(n-1)K; 将这n个个体合起来，就构成了该总体的样本。