大型超市选址的综合应用

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大型超市选址 综合应用The prehensive application of a large supermarket location

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Contents

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超市选址的原则

所需数据

数据处理流程

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分析选址

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1.超市选址的原则 1.1 商业企业布局原则

根据经济地理学原理，商业企业区位分布有它自己明显的指向性 原则，主要考虑以下因素： 市场条件对商业布局起决定性作用。商品离开了市场，就无法实现流通 和交换；就无法实现价值和使用价值。 商业企业在一定区域内产生聚集效益，该区域即所谓的购物中心、商业 街和步行街等。根据消费心理，多数消费者愿意前往商家集中的地区， 因为能买到更多更全的商品。 交通可达性是影响商业企业区位布局的主要要素。顾客外出购物时，必 然会考虑到交通因素，地理可达性与销售半径是成正比的。

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1.超市选址的原则 1.2 大型超市选址依据 大型超市选址的主要依据考虑有以下几点： 土地适宜性。大型超市不可能建在水面、森林、保护区上以及地形坡度 陡峭地区，也不适合建在农田、工业用地上。适合建在城建用地上尤其 是城市中心。 购买力；大型超市附近必须有大量的消费需求，因此应该靠近大型居民 区或者处于几个居民区的交叉地区。 竞争状况；大型超市附近最好没有其它销售同类商品的大型购物中心， 避免恶性竞争。 交通条件；大型超市应该位于城市主干道两侧，最好是交叉路口旁、地 铁公交站点旁，交通便捷，拉近消费者的心里距离。 停车场分布；有良好而众多的停车位才能吸引广大消费者。 地价；低廉的低价往往与好的区位矛盾。

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2.数据准备 对应上述选址的假定条件，有6种数据，分别如下 1.全市土地利用图(含地价)(面图层) 2.道路交通图(线图层) 3.超市分布图(点图层) 4.停车场分布图(点图层) 5.地铁出入口及公交站点分布图(点图层) 6.居民点分布图(点图层)。

由于大型超市所在的大部分城市主城区地形坡度、起伏度很小，因 此在这里暂不考虑坡度因素，不引用DEM高程数据。将以上6种矢量 数据加载到ArcMap中，组成如下图：

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2.数据准备

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3.数据处理流程土地利用图 分级

停车场分布图

缓冲区

分级

现有超市分布图

缓冲区

分级叠置

地铁公交站点分布图

缓冲区

分级 结果 缓冲区 分级

道路图

要素提取

居民点分布图

建立泰森多边形

分级

操作流程图

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4.分析选址 4.1 为土地利用图分级

根据大型超市不可能建在水面、林地和田地等土地利用类型上，而适 合建在城建

用地上尤其是城市中心的原则，为土地利用类型进行分级 ，即在土地利用图上选择适合建超市的土地类型。 1.在ArcToolBox中选择Analysis Tool/Extract/“刷选”工具 2.单击对话框SQL工具打开“查询管理器”在土地利用图'WHERE"列表中选 择类别。

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4.分析选址 城镇用地和工业用地新图层如图； 按照地价进行等级分级，并据此对该图层进行符号化，以便观察。 方法右击此图层选择“属性”选择“图层属性”设置唯一值。 按地价等级分级后，1级表示等级越高，颜色越深，如图：

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4.分析选址 4.2 建立缓冲区及分级

以下将为停车场、现有超市、道路、地铁出入口及公交站点等4个图 层分别建立点、线的缓冲区，并对新的缓冲区图层分级。并以此来确 定建立超市的条件。 4.2.1为停车场建立缓冲区

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4.分析选址 为停车场建立的缓冲区及分级方法：在目录内容表中右击此图层，选择“打开属性表”在其中新建一个 “等级”字段，并将200米缓冲区等级定为1,500米缓冲区等级定为2。如图；

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4.分析选址 4.2.2为现有超市建立缓冲区及分级 方法：和上述为停车场建立缓冲区及分级方法一样

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4.分析选址 4.2.3. 为道路建立的缓冲区分级 假设大型超市一般必须靠近主干道，所以在建立缓冲区之前先提取主干道信 息。然后为主干道建立缓冲区，并为其评定分级。 方法：通过“打开属性表”在“属性表”对话框中单击“选项”,选择“按 属性选择”提取并选中“主干道”。然后为“主干道”建立缓冲区及分级和 上述方法一样。

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4.分析选址 4.2.4 为地铁出入口及公交站点建立缓冲区及分级 为地铁出入口及公交站点建立缓冲区及分级，并以此条件表示:离地铁口越 近，其位置就越好，相应的等级也就越高。 方法：与为停车场建立缓冲区及分级方法一致，此缓冲距离设置分别为200米、 500米，如图；

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4.分析选址 4.3 为居民点建立泰森多边形及分级

泰森多边形起初是为了根据离散分布的气象站降雨量数据来计算 某地的平均降雨量，而提出的一种新的计算方法。即将相邻气象站连 成三角形，作三角形各边的垂直平分线，每个气象站周边的垂直平分 线围成一个三角形，用这个多边形内所包含的唯一一个气象站的降雨 量来表示这个多边形区域内的降雨量，该多边形称为泰森多边形。 1.每个泰森多边形内仅含有一个发生点，这个发生点的值代表了整个多边形 的值。 2.位于泰森多边形边上的点到其相邻发生点的距离相等。

方法：在ArcToolBox中选择Analysis Tool/

邻域分析/“创建泰森多边形” 工具，如图：

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4.分析选址 4.3 为居民点建立泰森多边形及分级 对创建好的泰森多边形要进行按人口密度的分级 方法：1.在该图层的属性表中新建一下“面积”字段，计算一下面积数据， 然后新建一个“人口密度”字段使用字段计算器输入该字段的值：人口密度= 人口/面积，人口密度单位一般是以“人/km2”若面积单位是m2,应除以 1000000转换km2。 2.再创建一个“等级”字段，人口密度20000人/km2以上定为1级， 10000~20000人/km2等级定为2级，10000人/km2以下定为3级。然后按照等级 符号化后如图：