第3章参数估计习题解答
黄龙生版 概率论
第3章参数估计习题解答
一. 选择题
1. 当样本量一定时,置信区间的长度( D ).
A. 随着α的提高而变长. B. 随着置信水平1-α的降低而变长. C. 与置信水平1 α无关 . D. 随着置信水平1-α的降低而变短. 2. 置信水平1 α表达了置信区间的( D ).
A. 准确性. B. 精确性. C. 显著性. D. 可靠性.
,θ )是参数θ的置信水平为1 α的区间估计,则以下结论正确的是( C ). 3. 设(θ12 ,θ )之内的概率为1 α. A. 参数θ落在区间(θ12 ,θ )之外的概率为α. B. 参数θ落在区间(θ12 ,θ )包含参数θ的概率为1 α. C. 区间(θ12
,θ )的长度相同. D. 对不同的样本观测值,区间(θ12
4. 通过矩估计法求出的参数估计量( C ).
A. 是唯一的. B. 是无偏估计量.
C. 不一定唯一 . D. 不唯一,但是无偏估计. 5. 若似然函数存在,则下列命题错误的是( D ).
A. 最大似然估计可能不唯一. B. 最大似然估计不一定是无偏估计. C. 最大似然估计一定存在. D. 似然函数是样本x1,x2,L,xn的函数.
6. 设总体X服从[0,
θ]上的均匀分布,X1,X2,L,Xn为样本,记X为样本均值,
则下列统计量不是θ的矩估计量的是( A ).
黄龙生版 概率论
n121 = =. B. θ(Xi )2. A. θ∑21
ni=12
=C. θ3
3n2 X∑i. D. θ4=2.
ni=1
θxθ 10<x<1
,θ>0,(X1,X2,L,Xn)7. 设总体X的密度函数为P(x,θ)=
o其它1nk
为样本,记Ak=∑Xi,k=1,2.3,则以下结论中错误的是( A ).
ni=1
A1
是θ的矩估计量. 1 A1
A. A1是θ的矩估计量. B.
C.
3A32A2
是θ的矩估计量. D. 是θ的矩估计量. 1 A21 A3
8. 样本(X1,X2,L,Xn)取自总体X,µ=E(X),σ2=D(X),则以下结论不成立的是( D ).
A.Xi (
1n
)均是µ的无偏估计. B.=∑Xi是µ的无偏估计.
ni=1
11nC.(X1+X2)是µ的无偏估计. D. Xi是µ的无偏估计. ∑2n 1i=1
9. 样本X1,X2,L,Xn来自总体N(µ,
σ2),则总体方差σ2的无偏估计为( A ).
1n1n22A. S=(Xi . B. S2=(Xi )2. ∑∑n 1i=1n 2i=1
2
1
1n1n22
C. S=∑(Xi ). D. S4=(Xi 2. ∑ni=1n+1i=1
2
3
黄龙生版 概率论
10. 容量为确的是( A ).
的样本X1来自总体X~B(1,p),其中参数0<p<1,则下述结论正
A. X1是p的无偏统计量. B. X1是p的有偏统计量.
C. X12是p的无偏统计量. D. X12是p的有偏统计量.
2
1=11. 设X1,X2是来自正态总体N(µ,1)的样本,则对统计量µ 2=µ
21
X1+X2,33
1311
3=X1+X2,以下结论中错误的是( B ). X1+X2,µ
4422
1,µ 2,µ 3都是µ的无偏估计量. B. µ 1,µ 2,µ 3都是µ的一致估计量. A. µ
3比µ 1,µ 2更有效. D. C. µ
1
3更有效. 1+µ 2)不比µ(µ
2
12. 现有容量为n=25的样本来自总体X,若=2,D(X)=4,已知标准正态分布的分布函数Φ(x)的函数值:Φ(1.645)=0.95,Φ(1.96)=0.975,Φ(1.282)=0.90.则在显著水平α=0.05,E(X)的置信区间为( A ).
A.(1.216,2.784). B.(1.342,2.658) .
C.(1.4872,
2.5128) . D.(2
2×1.962×1.96
,2+ . 2525
13. 设(X1,X2,L,Xn)是正态总体X N(µ,
σ2)的样本,
统计量Z=
N(0,1),又知σ2=0.64,n=16,及样本均值,利用Z对µ作区间估计,若已指定置
信水平1 α,并查得为zα/2=1.96,则µ的置信区间为( C ).
A.(,+0.396) . B.( 0.196,+0.196) .
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C.( 0.392,+0.392) . D.( 0.784,+0.784).
二.填空题
14. 设θ和X1,X2,L,Xn是总体
的未知参数及样本,θ1和θ2是由样本确定的两个
统计量,满足P(θ1<θ<θ2)=1 α,则称随机区间(θ1,θ2)为θ的置信区间,其置信水平为
1 α
.
15. 通常用的三条评选估计量的标准是__无偏性,有效性,一致性_______.
16. 设某种元件的寿命X:N(µ,σ),其中参数µ,σ未知,为估计平均寿命µ及方差σ2,随机抽取7只元件得寿命为(单位:小时):1575,1503,1346,1630,1575,1453,1950.则
22
µ的矩估计为
1n
=∑xi==1576µ
ni=1
,σ2的矩估计为
1n
=∑(xi )2=30878.85714σ
ni=1
2
.
1n
17. 样本方差S=(Xi )2是总体X:N(µ,σ2)中σ2的∑n 1i=1
2
1nn 122
(E(S)=σ)偏估计,S=∑(Xi )是σ2的(E(S*2)=σ)偏估
ni=1n
2
2
2*
计.
1=18. 设总体X:N(µ,1),µ是未知参数,X1,X2是样本,则µ 2=µ
11
X1+X2都是µ的无偏估计,但22
21
X1+X2及33
2比µ 1µ
有效.
19. X1是总体中抽得的容量n=1的样本,当X服从[0,θ]上均匀分布时,X1是未知
参数θ的 有偏 _(E(X1)=偏 (E(X1)=θ)估计.
θ
2
2
估计,当X N(θ,σ)时,X1是未知参数θ的≠θ)
20. 设(X1,X2)是取自正态总体X N(µ,1)的一个样本,则易证
黄龙生版 概率论
=αX1+βX2,(其中α+β=1)是µ的无偏估计量,且当α=µ
最小方差估计量,最小方差为
1/2 是µ的时µ
1/2
.
其中未知参数0<p<1,(X1,X2,L,Xn)是X的样本,则p21. 设总体X~B(1,p),的
矩
估
n
计
xi
1
xi
为
1 xi
=p
n
x
,样本
(1 xi)
似然函数为
L(p)=∏(Cp(1 p)
i=1
)=(∏C1xi)p∑i(1 p)∑
i=1
.
22. 设X1,X2,L,Xn是来自总体X N(µ,数L(µ,σ
)=
2
σ2)的样本,则有关于µ及σ2的似然函
n
22
(x µ)2
∑i2σ
i=1
i=1n
(xi µ)22σ2
=(2π)(σ)e
n
2
1
n
.
23. 设((X1,X2,L,Xn))是抽自总体X:N(µ,σ)的随机样本,a,b为常数,且
2
n(Xi µ)2n(Xi µ)2
∑0<a<b,则随机区间 ∑ 的长度的数学期望为bai=1 i=1
nσ2nσ2
ab
.
24. 从某超市的货架上随机的抽得9包0.5kg装的食糖,计算得食糖的平均重量为
=0.5089kg。从长期的实践中知道,该品牌的食糖重量服从正态分布N(µ,σ2),已 …… 此处隐藏:2629字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……
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