现代控制理论_第三章_线性系统的能控性与能观性
第三章 线性系统的能控性和能观测性3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 3.10 线性系统能控性和能观测性的概念 线性定常连续系统的能控性 线性离散系统的能控性 线性定常系统的输出能控性 线性定常连续系统的能观测性 线性定常离散系统的能观测性 对偶原理 能控性和能观测性与传递函数的关系 线性定常系统结构分解 最小实现
教学要求: 1.正确理解定常和离散系统可控性与可观测 性的基本概念与判据。 2.熟练掌握能控标准型与能观测标准型。 3.掌握对偶原理,规范分解方法。 4.理解传递函数的实现问题, 重点内容: 能控、能观测的含义和定义。 定常系统的能控、能观测的各种判据。 线性变换的不变性。 实现与最小实现的特点和性质。2
3.1
线性系统能(可)控性和能(可)观测性的概念 研究系统的目的:更好地了解系统和控制系统。 含义1: 控制作用: 对状态变量的支配 能控性。 系统输出能否反映状态变量 能观测性。 含义2: 能控性:能否找到使任意初态 确定终态。 能观测性:能否由输出量的测量值 反映各状 态。
多变系统两个基本问题: ① 在有限时间内,控制作用能否使系统从初始 状态转移到要求的状态? ② 在有限时间内,能否通过系统输出的测量估 计系统的初始状态? 简单地说:
如果系统的每一个状态变量的运动都可 由输入来影响和控制,而由任意的始点达到终 点,则系统能控(状态能控) 。 如果系统的所有状态变量的任意形式的 运动均可由输出完全反映,则称系统是状态能 观测的。
例1: 给定系统的状态空间描述: 1 4 0 x1 1 x u x 2 0 5 x2 2 y 0 6 x
解:展开
1 4 x1 u x
2 5x2 2u x
y 6 x2 表明:状态变量 x1, x2 都可通过选择 输入u而由始点 终点完全能控。 输出y只能反映状态变量x2 ,所以 x1 不能观测。6
例2:取 i L和 uc作为状态变量,u—输入, y= uc --输出。 L (1)当 R1R4 R2 R3 + u -
iL
R1
R2
R3
uc
状态可控,可观测 R1R4 R2 R3 uc 0 (2) 当 R4 u只能控制 i L, 不可控,不可观测。
例4.0.1xc
x2
x cx1
0
x1 x2
u 控制
x1 ( t ) x2 ( t ) 任意值
x x ( t ) x ( t ) x 1 2 c2014年6月6日
hh 8
桥形电路 (a) 两个电容相等。选各自的电压为状态变量,且设电容上的初始电压为零,根据电 路理论,则两个状态分量恒相等。相平面图 (b) 中相轨迹为一条直线,因此系统状态只能在相平 面的一条直线上移动,不论电源电压如何变动,
都不能使系统的状态变量离开这条直线 , 显然,它是不完全能控的。
2014年6月6日
hh
含义: 能控性:u(t) x(t) 状态方程 能观测性:y(t) x(t) 状态方程、输出方程
3.2
线性定常连续系统的能(可)控性
1. 定义
Ax Bu 设 x 若存在一分段连续控制向量u(t),能 在 [t0 , t f ]内将系统从任意状态x(t0 )转移到 任意终态 x(t f ) ,则该系统完全能控。
说明: ① 任意初态 x(t0 ) x (状态空间中任 一点),零终态 x(t f ) =0 能控 ② 零初态 x(t0 ) 0 能达 任意终态 x(t f ) x
2. 定理1 设
x Ax Bu
( x R n , u R p , A R n n )
状态完全可控的充要条件是能控性矩阵: A B 的秩为 n n 1 即: rankSc rank B AB A B n n 1
Sc B AB
(n为系统维数)13
定理1(秩判据 )证明:
x(0) x1 (0) x2 (0) xn (0) T
x(t f ) 0求u(t )x(t f ) eA( t f t0 )
t f A(t f ) x(t0 ) e Bu( )d t014
假设 t0 0, x(t f ) 0t f A 则 x(0) e Bu( )d n 1 0 A m 由Hamilton定理推论 e am ( ) A
t f n 1 m x(0) am ( ) A Bu( )d 0 m 0 tf m A B a ( )u ( )d m 0 0 n 1 m
m 0
u1 u 2 u u p 15
tf 令 um am ( )u ( )d 0 tf 0 am ( )u1 ( )d um1 u t f m 2 a ( ) u ( ) d 2 um 0 m u t mp f a ( ) u ( ) d m p 0 16
x(0) A b1 b2m m 0
n 1
um1 u SC m 2 ump
u m1 u m2 bp u mp
已知x(0),求u(t )的充要条件是 rankSC n17
[例] 试判断下列系统的状态可控性。 (1) 2 2 1 0 x 0 2 0 x 0 u 1 4 0 1 1 1 0 0 x 1 u x 0 1 0 0 1 1 0
(2)
解: (1)Sc B
AB
0 A2 B 0 1
1 0 0
2 0 1
rankSc 2 n 3
该系统不可控。
0 1 2 Sc B AB A2 B 1 1 1 0 1 2
(2)
rankSc 2 n 3
该系统不可控。19
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