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河北科技大学气象资料的分析与预测数学建模

来源:网络收集 时间:2026-09-08
导读: 河北科技大学气象资料的分析与预测数学建模 气象资料的分析与预测建模 摘要:本文建立了用于气象资料的分析与预测的数学模型。经对比该城市与北京的海拔、气候等极为相似,因此,我们以北京的标准气象指数为参照建立模型。 首先针对问题一:对该城市两年来的

河北科技大学气象资料的分析与预测数学建模

气象资料的分析与预测建模

摘要:本文建立了用于气象资料的分析与预测的数学模型。经对比该城市与北京的海拔、气候等极为相似,因此,我们以北京的标准气象指数为参照建立模型。

首先针对问题一:对该城市两年来的总体气象进行整体评价,并对该城市气候走势进行中长期预测。我们仿照科学家对环境空气质量综合指数评价的数学模型,以第一年每个月的平均气压、平均气温、平均相对湿度、平均风速、最高气压、最高气温、最高相对湿度、最高风速和北京的标准气候指数为参数,通过matlab建立与之相关的方程来确定该城市当月的气象质量指数,按照指数数值的大小分为优、良、差三大类,从而评价每个月的气候质量。运用第二年的数据进行检验模型的正确性:随机选取几个月的气象因素数据,并各自与对应的北京标准气象数据做差,数值越小则气象质量越好,将分析结果与通过权重综合指数法计算得出的结论做比较。跟据建立的气象质量评价数学模型和第一、第二两年数据对比趋势图,对该城市气候进行整体评价和中长期的分析预测。

然后针对问题二:对影响极端天气发生的主要指标,比如:降水、温度等建立监控预报体系的数学模型,并用两年内的累积气象资料进行验证。我们运用多元线性回归分析的数学方法,建立了监控预报最高温度的数学模型。该模型中我们先假设了最高温度的主要影响因素是平均气压、平均气温、平均湿度、日照时数、地面平均温度、降水量等,通过matlab编写程序验证取舍得出平均气压、平均气温、平均湿度、日照时数、地面平均温度是影响降水和温度的主要影响因素;然后,检验多元线性回归方程的拟合优度、相关性;最后,带入两年内的累积气象资料进行验证。

最后我们评价了模型的优缺点,并对模型的不足之处进行了改进。 关键词:权重综合气象质量指数;多元线性回归;正态分布。

河北科技大学气象资料的分析与预测数学建模

1.问题重述

近年来,我国极端天气呈现出发生频率加大、致灾性加重等新特点,极端天气趋于常态化。虽然部分地方加大防灾减灾建设并取得一些成效,但相比现实需求,对极端天气监测预警手段仍然不足,防御应对体系建设仍存在明显短板。

附件中是某城市两年内连续的日气象资料,包括气压、温湿度、降水量、风力风向等多项气象资料指标。请你完成以下任务:

(1)对该城市两年来的总体气象进行整体评价,并对该城市气候走势进行中长期预测;请详细给出评价的指标体系以及评级和预测的数学模型;

(2)对影响极端天气发生的主要指标,比如:降水、温度等建立监控预报体系的数学模型,并用两年内的累积气象资料进行验证。注意:这里的主要指标并不限于降水和温度等指标,你们也可根据实际需求自行选择。

注:该城市的海拔约为30-50米。

2. 问题的背景与分析

虽然我国幅员辽阔,地形复杂,但各地的气象在空间分布上仍有一定规律。我国分布着世界上最大的温带季风区,秦岭淮河以北是温带季风气候,这里夏季高温多雨,冬季寒冷干燥。冬冷夏热,雨热同期;秦岭淮河以南是亚热带季风气候,这里夏季高温多雨,冬季温和少雨,热量充足,气温年较差较小,降水丰富,但季节变化较大;西部的新疆、宁夏、内蒙古、青海、甘肃等多是温带大陆性气候,这里冬冷夏热,年温差大,降水集中,四季分明,年雨量较少,大陆性强;面积广大的青藏高原等地是高原山地气候,这里海拔高,气温低,但辐射强,日照丰富,降水少,冬半年风力强劲,气温的年较差小,日较差大。

近年来,我国极端天气呈现出发生频率加大、致灾性加重等新特点,极端天气趋于常态化。虽然部分地方加大防灾减灾建设并取得一些成效,但相比现实需求,对极端天气监测预警手段仍然不足,防御应对体系建设仍存在明显短板。向社会提供准确及时的天气监控预测是我们的宗旨;满足人民对气象信息的多种需求是我们的目标。因此,准确的对极端天气监测预警,有着十分重要的意义。

我们建立的这个数学模型就是本着对极端天气监测预警的角度出发,以城市多年的历史数据为参照,建立气象评价体系数学模型和对极端温度、风速的监控预报体系数学模型。

模型的假设与符号说明 模型的假设:

1.假设气象部门提供的实测数据是准确的,能较真实地反映该城市的气象情况。 2.假设北京气象与该城市气象相似。 3.假定网上所给的北京标准气候指标可靠。

4. 假定最高气温与与平均气压、平均气温、平均湿度、日照时数、地面平均温度成线性函数。

5. 假定最高气温时随机变量,服从均值为零的正态分布。 符号说明:

Ii——第i项气象因素指数;

河北科技大学气象资料的分析与预测数学建模

N——参数项数;

C imax——第i项气象因素(月) 均最大值; C i—— 第i 项气象因素( 月)平均值; Si—— 第i顶气象因素标准值; Qi——第i项气象因素指数的权数; P i——第i 项气象因素指数的修正; I——综合气象质量指数; K——权重综合气象质量指数。 Y——最高气温; x1——平均气压; x2——平均气温; x3——平均湿度; x4——日照时数; x5——地面平均气温; bi——Xi的回归系数;

3.气象评价体系模型的建立与修正

为了能够更客观地评价和预测某地的气象,我们仿照科学家对环境空气质量综合指数评价的数学模型,以每个月的平均气压C1、平均气温C2、平均相对湿度C3、平均风速C4、最高气压C1极、最高气温C2极、最高相对湿度C3极、最高风速C4极和北京的标准气候指数Si为参数,通过matlab建立与之相关的函数方程来确定该城市当月的综合气象质量指数I,然后在评级列表中查出气象质量等级。 3.1综合气象质量指数法计算公式:

Ii

Ci max *Ci

Si (1)

n

I Pi*Ii

i 1

(2)

其中第i顶气象因素评价标准Si从表1—1北京气象标准指数表中获取。

表3—1 北京市标准气象值

平均气平均气极端最极端最压 温 高气温 低气温 降水量

1月 2月

1024.2 1022

-3.7 -0.7

12.9 19.8

-18.3 -16

2.7 4.9

平均相平均风

对湿度 速 (%) 44 44

2.6 2.8

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3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月

1017.4 1010 1005.7 1001.2 999.7 1003.7 1010.5 1016.7 1021.3 1023.8

5.8 14.2 19.9 24.4 26.2 24.9 20 13.1 4.6 -1.5

26.4 33 36.8 39.2 41.9 36.1 34.4 29.3 22 19.5

-15 -3.2 2.6 9.8 16.6

11.4 4.3 -3.5 -10.6 -15.6

8.3 21.2 34.2 78.1 185.2 159.7 45.5 21.8 7.4 2.8

46 46 53 61 75 77 68 61 57 49

3.1 3.2 2.9 2.5 2.1 1.8 2 2.1 2.4 2.6

运用公式(1)(2)得出该市综合气象质量指数I,然后从表1—2中对应查出气象质量等级。

表3—2 气象质量分级标准 综合指数 评价等级

0.90~1.10 优

1.10—1.30 良

1.10—1.30 差

可见, 综合气象质量指数法计算简单, 但综合气象质量指数采用算术平均值计算, 所参加评价的气象环境因素指数在计算中权重值相同, 主要污染物对环境空气质量的影响评价结果偏低。

3.2综合指数法的修正

为能更加客观地评价气象质量, 在综合指数法的基础上, …… 此处隐藏:3064字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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