概率论与数理统计第三章课后习题答案(2)
y
xx2
y
2
dx
z
=
10
3
103 106 dy 1 1 y
2zy3 2z 1 1,z 1, 2z即 f z
Z(z) ,
0 z 1
,
2 0,
其他. 1 2z2,z 1, 故 f 1
Z(z) 2,
0 z 1 , 0,其他.
16.设某种型号的电子管的寿命(以小时计)近似地服从N(160,202)分布.随机地选取4 求其中没有一只寿命小于180的概率.
只,
【解】设这四只寿命为Xi(i=1,2,3,4),则Xi~N(160,20),
从而
P{min(X1,X2,X3,X4) 180}Xi之间独立P{X1 180} P{X2 180}
2
P{X3 180} P{X4 180} [1 P{X1 180 }] [P1X{ 2
1 80 }P][X13
4
{
1 8P0}4X][1
{180}]
180 160 4
[1 P{X1 180}] 1 20
[1 (1)] (0.158) 0.00063.
4
4
17.设X,Y是相互独立的随机变量,其分布律分别为
P{X=k}=p(k),k=0,1,2,…,
P{Y=r}=q(r),r=0,1,2,….
证明随机变量Z=X+Y的分布律为
i
P{Z=i}= p(k)q(i k),i=0,1,2,….
k 0
【证明】因X和Y所有可能值都是非负整数,
所以 {Z i} {X Y i} {X 0,Y i }
于是
i
i
{X 1Y, i 1 } X{ iY,
P{Z i}
k 0i
P{X k,Y i}k相,X互Y独立
P{X
k 0
k} P{Y i }k
k 0
p(k)q( i )k
18.设X,Y是相互独立的随机变量,它们都服从参数为n,p的二项分布.证明Z=X+Y服从参数为2n,p的二项分布.
【证明】方法一:X+Y可能取值为0,1,2,…,2n.
k
P{X Y k}
P{X
i 0
i,Y k i}
k
P(
i 0k
X i) P{Y
n
k}i
k
i n
k
i
i 0k
n i pq i n i p k i
n
k
q
i 0
n n k2
pq i k i
n
k
2n k2
pq
k
方法二:设μ1,μ2,…,μn;μ1′,μ2′,…,μn′均服从两点分布(参数为p),则
X=μ1+μ2+…+μn,Y=μ1′+μ2′+…+μn′,
X+Y=μ1+μ2+…+μn+μ1′+μ2′+…+μn′,
所以,X+Y服从参数为(2n,p)的二项分布.
(2) 求V=max(X,Y)的分布律; (3) 求U=min(X,Y)的分布律; (4) 求W=X+Y的分布律. 【解】(1)P{X 2|Y 2}
P{X 2,Y 2}
P{Y 2}P{X 2,Y
5
2}
P{X
i 0
i,Y 2}
0.051
, 0.252
P{Y 3|X 0}
P{Y 3,X 0}P{X 0}
P{X 0,Y
3
3}
P{X
j 0
0,Y j}
0.011
; 0.033
(2)P{V i} P{max(X,Y) i} P{X i,Y i} P{X i,Y i}
i 1
i
P{X
k 0
i,Y k}
P{X
k 0
k,Y i}, i 0,1,2,3, 4
所以V的分布律为
(3) P{U i} P{min(X,Y) i}
P{X i,Y i} P{X i,Y i}
35
k i
P{X i,Y k}
k i 1
P{X k,Y i}
i 0,1,2, 3
于是
20.雷达的圆形屏幕半径为R,设目标出现点(X,Y)在屏幕上服从均匀分布. (1) 求P{Y>0|Y>X};
(2) 设M=max{X,Y},求P{M>0}.
题20图
【解】因(X,Y)的联合概率密度为
1
,
f(x,y) πR2
0,
x y R,其他.
2
2
2
(1)P{Y 0|Y X}
P{Y 0,Y X}P{Y X}
y 0y x
f(x,y) d
y x
f(x,y) d
π
π/454π
d d
R0R0
11πR
2
rdr
rdr
π/4
2
3/8
1/23; 4
(2) P{M 0} P{max(X,Y) 0} 1 P{max(X,Y) 0}
1 P{X 0,Y 0} 1
x 0y 0
f(x,y)d 1
2
14
34
.
21.设平面区域D由曲线y=1/x及直线y=0,x=1,x=e所围成,二维随机变量(X,Y)
在区域D上服从均匀分布,求(X,Y)关于X的边缘概率密度在x=2处的值为多少?
题21图
【解】区域D的面积为 S0
e
2
1x
1
dx lnx
e1
2
2.(X,Y)的联合密度函数为
1 ,
f(x,y) 2
0,
1 x e,0 y 其他.
2
1
x
,
(X,Y)关于X的边缘密度函数为
1 1/x1
dy , fX(x) 022x
0,
1 x e,其他.
2
所以fX(2)
14
.
22.设随机变量X和Y相互独立,下表列出了二维随机变量(X,Y)联合分布律及关于X和
2
【解】因P{Y yj} Pj
P{X
i 1
xi,Y yj},
故P{Y y1} P{X x1,Y y1} P{X x2,Y y1}, 从而P{X x1,Y y1}
16 18 124.
而X与Y独立,故P{X xi} P{Y yj} P{X xi,Y yi}, 从而P{X x1} 即:P{X x1}
16
P{X x1,Y y1} 124
/16 14.
124.
又P{X x1} P{X x1,Y y1} P{X x1,Y y2} P{X x1,Y y3}, 即
14 124
18
P{X x1,Y y3},
112.
38
从而P{X x1,Y y3} 同理P{Y y2}
3
12
, P{X x2,Y y2}
16
12
13
又 P{Y yj} 1,故P{Y y3} 1
j 1
.
同理P{X x2} 从而
34
.
P{X x2,Y y3} P{Y y3} P{X x1,Y y3}
13
112
14
.
故
23.设某班车起点站上客人数X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,每位乘客在中途下车的概率
为p(0<p<1),且中途下车与否相互独立,以Y表示在中途下车的人数,求:(1)在发
车时有n个乘客的条件下,中途有m人下车的概率;(2)二维随机变量(X,Y)的概率分布.
mmn m
【解】(1) P{Y m|X n} Cnp(1 p),0 m n,n 0,1,2, .
(2) P{X n,Y m} P{X n} P{Y m|X n}
e
(1 p)
n!
n
m
Cp
m
n
mn
n, m n,n 0, 1, 2,.
24.设随机变量X和Y独立,其中X的概率分布为X~
1 0.32
,而Y的概率密度为f(y), 0.7
求随机变量U=X+Y的概率密度g(u).
【解】设F(y)是Y的分布函数,则由全概率公式,知U=X+Y的分布函数为
G(u) P{X Y u} 0.3P{X Y u|X 1} 0.7P{X Y u|X 2}
0.3PY{ u 1|X 1 }
由于X和Y独立,可见
0P.7Y {u
2X|
G(u) 0.3P{Y u 1} 0.7P{Y u 2}
0.3Fu( 1 )
由此,得U的概率密度为
0F.7u (
g(u) G (u) 0.3F (u 1) 0.7F (u 2)
0.3fu( 1 )0 …… 此处隐藏:2535字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……
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