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概率论与数理统计第三章课后习题答案(2)

来源:网络收集 时间:2026-09-19
导读: y xx2 y 2 dx z = 10 3 103 106 dy 1 1 y 2zy3 2z 1 1,z 1, 2z即 f z Z(z) , 0 z 1 , 2 0, 其他. 1 2z2,z 1, 故 f 1 Z(z) 2, 0 z 1 , 0,其他. 16.设某种型号的电子管的寿命(以小时计)近似地服从N(160,202)分布

y

xx2

y

2

dx

z

=

10

3

103 106 dy 1 1 y

2zy3 2z 1 1,z 1, 2z即 f z

Z(z) ,

0 z 1

,

2 0,

其他. 1 2z2,z 1, 故 f 1

Z(z) 2,

0 z 1 , 0,其他.

16.设某种型号的电子管的寿命(以小时计)近似地服从N(160,202)分布.随机地选取4 求其中没有一只寿命小于180的概率.

只,

【解】设这四只寿命为Xi(i=1,2,3,4),则Xi~N(160,20),

从而

P{min(X1,X2,X3,X4) 180}Xi之间独立P{X1 180} P{X2 180}

2

P{X3 180} P{X4 180} [1 P{X1 180 }] [P1X{ 2

1 80 }P][X13

4

{

1 8P0}4X][1

{180}]

180 160 4

[1 P{X1 180}] 1 20

[1 (1)] (0.158) 0.00063.

4

4

17.设X,Y是相互独立的随机变量,其分布律分别为

P{X=k}=p(k),k=0,1,2,…,

P{Y=r}=q(r),r=0,1,2,….

证明随机变量Z=X+Y的分布律为

i

P{Z=i}= p(k)q(i k),i=0,1,2,….

k 0

【证明】因X和Y所有可能值都是非负整数,

所以 {Z i} {X Y i} {X 0,Y i }

于是

i

i

{X 1Y, i 1 } X{ iY,

P{Z i}

k 0i

P{X k,Y i}k相,X互Y独立

P{X

k 0

k} P{Y i }k

k 0

p(k)q( i )k

18.设X,Y是相互独立的随机变量,它们都服从参数为n,p的二项分布.证明Z=X+Y服从参数为2n,p的二项分布.

【证明】方法一:X+Y可能取值为0,1,2,…,2n.

k

P{X Y k}

P{X

i 0

i,Y k i}

k

P(

i 0k

X i) P{Y

n

k}i

k

i n

k

i

i 0k

n i pq i n i p k i

n

k

q

i 0

n n k2

pq i k i

n

k

2n k2

pq

k

方法二:设μ1,μ2,…,μn;μ1′,μ2′,…,μn′均服从两点分布(参数为p),则

X=μ1+μ2+…+μn,Y=μ1′+μ2′+…+μn′,

X+Y=μ1+μ2+…+μn+μ1′+μ2′+…+μn′,

所以,X+Y服从参数为(2n,p)的二项分布.

(2) 求V=max(X,Y)的分布律; (3) 求U=min(X,Y)的分布律; (4) 求W=X+Y的分布律. 【解】(1)P{X 2|Y 2}

P{X 2,Y 2}

P{Y 2}P{X 2,Y

5

2}

P{X

i 0

i,Y 2}

0.051

, 0.252

P{Y 3|X 0}

P{Y 3,X 0}P{X 0}

P{X 0,Y

3

3}

P{X

j 0

0,Y j}

0.011

; 0.033

(2)P{V i} P{max(X,Y) i} P{X i,Y i} P{X i,Y i}

i 1

i

P{X

k 0

i,Y k}

P{X

k 0

k,Y i}, i 0,1,2,3, 4

所以V的分布律为

(3) P{U i} P{min(X,Y) i}

P{X i,Y i} P{X i,Y i}

35

k i

P{X i,Y k}

k i 1

P{X k,Y i}

i 0,1,2, 3

于是

20.雷达的圆形屏幕半径为R,设目标出现点(X,Y)在屏幕上服从均匀分布. (1) 求P{Y>0|Y>X};

(2) 设M=max{X,Y},求P{M>0}.

题20图

【解】因(X,Y)的联合概率密度为

1

,

f(x,y) πR2

0,

x y R,其他.

2

2

2

(1)P{Y 0|Y X}

P{Y 0,Y X}P{Y X}

y 0y x

f(x,y) d

y x

f(x,y) d

π

π/454π

d d

R0R0

11πR

2

rdr

rdr

π/4

2

3/8

1/23; 4

(2) P{M 0} P{max(X,Y) 0} 1 P{max(X,Y) 0}

1 P{X 0,Y 0} 1

x 0y 0

f(x,y)d 1

2

14

34

.

21.设平面区域D由曲线y=1/x及直线y=0,x=1,x=e所围成,二维随机变量(X,Y)

在区域D上服从均匀分布,求(X,Y)关于X的边缘概率密度在x=2处的值为多少?

题21图

【解】区域D的面积为 S0

e

2

1x

1

dx lnx

e1

2

2.(X,Y)的联合密度函数为

1 ,

f(x,y) 2

0,

1 x e,0 y 其他.

2

1

x

,

(X,Y)关于X的边缘密度函数为

1 1/x1

dy , fX(x) 022x

0,

1 x e,其他.

2

所以fX(2)

14

.

22.设随机变量X和Y相互独立,下表列出了二维随机变量(X,Y)联合分布律及关于X和

2

【解】因P{Y yj} Pj

P{X

i 1

xi,Y yj},

故P{Y y1} P{X x1,Y y1} P{X x2,Y y1}, 从而P{X x1,Y y1}

16 18 124.

而X与Y独立,故P{X xi} P{Y yj} P{X xi,Y yi}, 从而P{X x1} 即:P{X x1}

16

P{X x1,Y y1} 124

/16 14.

124.

又P{X x1} P{X x1,Y y1} P{X x1,Y y2} P{X x1,Y y3}, 即

14 124

18

P{X x1,Y y3},

112.

38

从而P{X x1,Y y3} 同理P{Y y2}

3

12

, P{X x2,Y y2}

16

12

13

又 P{Y yj} 1,故P{Y y3} 1

j 1

.

同理P{X x2} 从而

34

.

P{X x2,Y y3} P{Y y3} P{X x1,Y y3}

13

112

14

.

23.设某班车起点站上客人数X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,每位乘客在中途下车的概率

为p(0<p<1),且中途下车与否相互独立,以Y表示在中途下车的人数,求:(1)在发

车时有n个乘客的条件下,中途有m人下车的概率;(2)二维随机变量(X,Y)的概率分布.

mmn m

【解】(1) P{Y m|X n} Cnp(1 p),0 m n,n 0,1,2, .

(2) P{X n,Y m} P{X n} P{Y m|X n}

e

(1 p)

n!

n

m

Cp

m

n

mn

n, m n,n 0, 1, 2,.

24.设随机变量X和Y独立,其中X的概率分布为X~

1 0.32

,而Y的概率密度为f(y), 0.7

求随机变量U=X+Y的概率密度g(u).

【解】设F(y)是Y的分布函数,则由全概率公式,知U=X+Y的分布函数为

G(u) P{X Y u} 0.3P{X Y u|X 1} 0.7P{X Y u|X 2}

0.3PY{ u 1|X 1 }

由于X和Y独立,可见

0P.7Y {u

2X|

G(u) 0.3P{Y u 1} 0.7P{Y u 2}

0.3Fu( 1 )

由此,得U的概率密度为

0F.7u (

g(u) G (u) 0.3F (u 1) 0.7F (u 2)

0.3fu( 1 )0 …… 此处隐藏:2535字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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