spss04描述性统计分析

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第4章

描述性统计分析

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目

录4.1概述 概述 4.2频数分布分析过程 频数分布分析过程 4.3交叉表(列联表)分析过程 交叉表(列联表) 交叉表 4.4 描述性分析过程 4.5 探索性分析过程

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4.1 概

述

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描述性统计量主要有： 描述性统计量集中趋势指标(Central Tendency):平均值、众数、中位 集中趋势指标 数、几何平均值、调和平均值、总和。 离散趋势指标(Dispersion):标准差、方差、全距、标 离散趋势指标 准误。 百分位数(Percentile):包括四分位数、各百分位数 百分位数 Percentile : 分布指标(Distribution):偏度系数、峰度系数，反映了数 分布指标 据偏离正态分布的程度。 其它：M-统计量(M-estimators)、极端值(Outlier)等，主 其它 要用于存在异常值的数据资料。

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菜单Analyze→Descriptive Statistics包括以 菜单 包括以 下常用模块： 下常用模块：Frequencies:产生一维频数表，对分类资料和定量资料 ：产生一维频数表， 一维频数表 都适用。 都适用。 Crosstabs:对分类资料产生二维或多维频数表，还可进 二维或多维频数表 ：对分类资料产生二维或多维频数表， 行分类变量之间的独立性检验。 行分类变量之间的独立性检验。 Descriptives:进行一般性统计描述，适用于服从正态分 一般性统计描述 ：进行一般性统计描述， 布的定量资料。使用频率最高。 布的定量资料。使用频率最高。 Explore:用于对数据分布状态不清时的探索性分析，会 探索性分析 ：用于对数据分布状态不清时的探索性分析， 给出一大堆的统计指标和统计图形。 给出一大堆的统计指标和统计图形。

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4.2 频数分布分析过程(Frequencies) 频数分布分析过程( )功能：产生详细的一维频数表， 功能：产生详细的一维频数表，还可按要求给出某百分位 点的数值，以及常用的条图、圆图等。 点的数值，以及常用的条图、圆图等。 【例4.1】数据文件 】数据文件data05-01.sav为1991年美国社会调查数 为 年美国社会调查数 其中变量age表示年龄 表示年龄， 表示最高受教育年限。 据，其中变量 表示年龄，educ表示最高受教育年限。 表示最高受教育年限 要求绘制这两个变量的频数表、直方图、计算均值、 要求绘制这两个变量的频数表、直方图、计算均值、标准 差、中位数、P2.5、P75、偏度和峰度。(教材P146) 中位数、 、 、偏度和峰度。(教材 ) 。(教材

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思考：某城市110名男童身高资料已按频数表输入 思考 (数据high.sav),变量含义：groupmid—组中值， freq—频数。求该资料的均数、标准差、中位数和 四分位间距。

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4.3交叉表(列联表)分析过程(Crosstabs) 交叉表(列

联表)分析过程 交叉表 )功能： 功能：产生二维或多维频数表，还可进行分类变量间的 独立性检验。 【例4.2】体育老师为了解班上的同学，从事规律运动的 】 习惯是否因不同性别而有差异，收集到41组资料见数据 文件c04-01.sav。试用卡方检验分析从事规律运动的习惯 与性别之间有无关系？(教材P142)

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注：交叉表的卡方检验都用于检验行、列变量的相互 独立性，行、列变量对调不会影响检验结果： Person Chi-square适用于大样本，自由度大于1, 单元格期望频数大于5,是最常用的检验方法。当 有20%以上单元格期望频数少于5,或最小的期望 频数小于1时，此法不适用。 Fisher’s exact test适用于2×2的交叉表，样本数小 于20或单元格期望频数小于5。

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思考1:例4-2中如果只给出如下列联表，没 思考 有每个学生的具体资料，该如何处理呢？Count 有有 有有有 性性 Total 女 男 5 8 13 无有有 17 11 28 Total 22 19 41

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【例4.3】数据文件data05-02.sav为某公司工 】 资数据，取样15人，其中男9人，女6人， 薪水不知道具体数值，只知道薪水高低情 况，试利用该资料分析男女经理间薪水是 否平等？(教材P146)

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4.4 描述性分析过程(Descriptives) 描述性分析过程( )功能： 功能：对连续型变量计算一系列的描述性统计指标(如均 值、算术和、标准差、方差等),特殊功能是可将原始数 据进行标准化供后续分析使用，适用于正态分布的尺度变 量。 【例4.4】数据文件data05-03.sav为1985年美国联邦调查局 】 对五十个州各种犯罪情况调查的数据。现要求对其中三种 犯罪：入室行窃、盗窃、盗车案(变量burglary、larceny、 autothft)进行描述统计分析，计算均值、标准差、方差、 全距、最小值和最大值，并将三个变量标准化。(教材 P151)

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4.5 探索性分析过程(Explore) 探索性分析过程( )功能： 功能：在常用描述性统计指标基础上，还增加了有关数据 详细分布特征的图形描述(如茎叶图、箱图等),特殊功 能是检验数据的正态性、方差齐性，为后续分析提供线索， 四个过程中它的功能最为强大。 【例4.5】数据文件data05-04.sav包括1969~1971年美国一 】 家银行的474名雇员情况的数据(教材P151),试以性别 474 P151 为影响因素，分析职员的工资水平salary的分布情况，要 salary 求: (1)输出描述性统计量、异常值、M稳健估计量。 (2)输出箱图、茎叶图、直方图、QQ图 (3)分析变量的正态性和方差齐性。

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思考1:此例题若不以性别分组，又该如何 思考 操作？结果如何？ 思考2:对data05-06数据，利用探索过程分 思考 析不同质量等级(标准、高级)与合金形

成温度是否有关。(P159习题5-7)