转型期收入差距变动及其对经济增长的影响(2)

升一个标准差（0.612）将使年均经济增长率下降0.94%⑤。

第二节的数据表明，收入差距在1980年代相对平缓，但1990年代中后期开始快速上升。为了分析不同发展阶段收入差距对经济增长的影响，我们将样本分为

1980—1990年和1990—2005年两个区间。相关的固定效应估计结果在表4中给出。表4中第（1）和（2）列给出的是1980—

1990年期间的参数估计值。可以发现，收入差距变量的系数约为-0.05，但这两个系数均没有传统的统计显著性。也就是说没有证据显示收入差距对经济增长有显著的负效应。然而，在第（3）和（4）列中的估计结果显示，在1990-2005年时期内收入差距对经济增长有显著的负效应，其大小（绝对值）略小于表3的估计值。从可持续经济发展的角度来看，这些估计结果表明当前有必要采取适当的措施控制城乡收入差距的进一步扩大。此外，估计结果也显示政府支出规模对经济增长有不利效应，且这种效应在1990-2005年间大幅增加，而经济开放度对经济增长的促进作用则有所下降，尽管这两者的系数在统计上均不显著。

Dependent variable:log(y t )-log(y t -1)

1980-1990

1990-2005

（1）

（2）

（3）

log(y t -1)

-0.065-0.068-0.036-0.066(0.037)

(0.105)(0.041)(0.075)Inequality -0.056-0.046-0.074**-0.072**(0.048)

(0.048)(0.034)(0.033)Government spending -0.038-0.073-0.726-0.767(0.275)

(0.279)(0.404)(0.514)Openness 0.3230.3140.0550.074(0.264)

(0.265)(0.064)(0.072)Non-farm -

-0.248-

0.045(0.250)

(0.261)

Primary industry -0.268--0.023(0.350)

(0.333)

Old dependency -0.009--0.192(0.219)

(0.492)

Constant 0798***-0.231 1.002** 1.300(0.289)

(0.843)(0.661)R-squared 0.2670.2540.106N

56

56

84

（4）

0.13784

(0.350)注：括号内报告的是异方差稳健标准误；所有回归均控制了时期效应。

表4不同发展阶段城乡收入差距对经济增长的影响

30··

1

●经济分析《财政研究》2010年第5期

四、结论

改革开放以来，中国居民收入分配差

距呈稳步扩大态势，特别是1990年代中

后期以来收入不平等程度的急剧上升客

观上已经对社会和谐和稳定产生了巨大

的影响。本文利用1980-2005年的省级面

板数据实证分析了收入差距变动对我国

经济增长的影响。我们的估计结果表明，样本期间内收入差距扩大的确对经济增长速度产生了负面影响，而且在1990—2005年期间，这种不利效应比1980-1990年期间要大。平均而言，城乡收入比率每上升一个标准差（0.612）将使年均经济增长率下降0.94%。

尽管对收入差距扩大原因的探讨不在本文分析的范围，但我们的实证分析结果为实施有关收入再分配政策来平遏日益扩大的城乡收入差距提供了经验依据。从数据上看，城乡收入差距是我国总体收入差距的主要来源，因而相关的政策重点应是努力缓解城乡间的发展差异。我们的分析也提供了来自转型国家内部收入分配差距和经济增长关系的实证证据。

参考文献（略）

作者单位：清华大学公共管理学院

清华大学经济管理学院

（责任编辑纪燕渠）

①作者根据《中国统计年鉴2007》相关数据计算。

②数据来自Chen&Ravallion(2007)。

③方程（1）也可改写为，log(y i t)=(1+β1)*log(y i,t-1

)+β2*Inequality i t+Χi tβ3+μi+τt+εi t。

④其基本思路可分为两步：首先是对回归方程进行一阶差分变换以消除地区固定效应，然后将滞后变量作为差分方程中相应的内生变量的工具变量（instrumental variable)估计差分方程，由此得到的估计量为一阶差分广义矩估计量。不过，该估计量较易受弱工具变量和小样本偏误的影响，其后发展的系统广义矩估计量能更好地克服这些偏误（Arellano&Bover, 1995;Blundell&Bond,1998)。

⑤即0.077×0.612/5

一、引言

随着我国经济的快速发展以及信息技

术的不断创新，信息消费正不断进入人们

的消费视野。有学者认为，信息消费已经与

住房消费、汽车消费一起成为当今我国三

大消费热点。从一定意义上来说，信息消费

能够改善居民的人力资本状况，进而又通

过影响收入水平来最终决定居民的后继消

费水平，因而对居民长期消费生活的改善

有深远的影响。随着人们收入水平的提高，

与传统居民消费相比较，信息消费有更广

阔的增长空间，在这种背景下，探究居民的

信息消费问题也就显得尤为重要。

在世界金融危机背景下，我国提出并

实施了“保增长、扩内需、调结构”的宏观调

控政策，在这些政策中，如何有效拉动内需

更是政策关注的焦点。信息消费作为我国

新兴的消费热点，不仅消费者群体正在迅

速扩大，在居民消费总额中所占比重也在

不断提高，因而信息消费理应成为扩需政

策关注的焦点。与传统的居民消费相比较，

信息消费受财政支出政策的影响到底如

何？影响有多大？如何通过财政支出政策引

导和扩大城乡居民的信息消费需求？这些

问题的回答都会对政策的实施效果产生重

要影响。

从现有的研究情况来看，目前国内针

对信息消费的研究大多集中于讨论信息消

费的基础理论、信息消费的现状及存在问

题、城乡及地区间信息消费的比较、信息消

费影响因素及环境等方面，极少有文章从

政策角度研究信息消费的影响效应。在我

国正积极采取措施拉动内需、促进消费结

构升级、关注城乡协调发展的大环境下，财

政政策对信息消费的影响作用不容忽视。

积极探索财政政策对城乡居民信息消费的

影响，对国家扩需政策的制定和实施有积

极的影响。本文与以前研究的不同之处就

在于，通过运用可变参数模型，研究我国财

政支出政策对城乡居民信息消费影响的总

量效应和结构效应，为通过财政政策引导

我国城乡居民信息消费发展和消费结构升

级提供相应的依据。

二、分析方法及数据说明

（一）分析方法选择。

近年来，由于我国的经济体制变革以

及宏观经济不确定性因素的增加，财政支

出结构和居民消费结构在不断地发生变

化。在这种情况下运用普通的经济计量分

析方法很难表现出这种结构变化的影响，

而可变参数模型能够较好地反应结构的变

化，本文基于卡尔曼滤波理论来构造可变

参数模型，构造的一般理论模型可表示为：

量测方程：y t=α+βt x t+γz t+μt(1)

状态方程：βt=φβt-1+υt(2)

(μt,υt)′~N0000,δ20000

Q

00,t=1,2,…,T(3)

其中，（1）式中的x t是有可变参数的

解释变量集合；βt是随时间改变的参数，体

现了解释变量对被解释变量随时间变化而

变化的影响；z t是具有固定系数的解释变

量的集合；γ是相应的固定参数。在（2）式

中，假定可变参数βt的变动服从AR（1）过

程。在（3）式中，μt和υt分别是量测方程和

状态方程的随机扰动项，μt和υt相 …… 此处隐藏：1661字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……