加工贸易_企业生产率和关税减免_来自中国产品面的证据(4)

第一,从平均意义上讲,样本中的出口企业相比样本外的企业有更高的出口额。整合之后,企业产品数据集中只剩下8%的样本(其中4.8%为出口企业、3.2%为进口企业),这说明有超过90%的大型企业并没有参与国际贸易。注意到由于那些缺少有效标识编号的出口企业被剔除,出口企业的比例很可能遭到低估。Feenstraetal (2011)发现,2000 2007年间有27%的大中型企业有出口贸易。去掉2007年数据后,可以发现这个比例仍是稳定的(在2000 2006年间约为24%)。尽管本文使用的数据只包括了大约21%的大型出口企业21,但它们仍然贡献了中国所有大型出口企业出口额的45%以

20

另一种替代的方法是使用企业的中文名称标示企业,但由于同一企业在两个数据集里的名称未必是完全一致的,故使用这种方法可能丢失高达85%的观测样本。21

4.8%/24% 21%。

上,在这个意义上,本文回归所用的数据具有普遍的代表性意义。

第二,大部分参与国际贸易的企业规模都比较小。依据海关总署在2000

年至2006年间的相关数据,此间共有218024家企业从事国际贸易,但其中只有31393家规模较大,也就是说85%的贸易企业在规模之下(即年销售额在500万元人民币以下)。

22

最后,表1还统计了在2000年至2006年间企业进入和退出市场的情况。显然,在2005年人民币升值之前,进入市场的企业比退出的多,2005年之后这一情况则发生了逆转。

(五)统计摘要

表4汇报了使用OP法进行估计的中国企业投入要素的弹性,并在统一编码2位码的水平上进行了分类。本文首先将97个统一编码2位码的产业分类归并为15个大的门类,继而估计了它们的继续存活概率和要素投入弹性。企业在第二年继续存活的概率介于0.977到0.996之间,均值为0.994。也就是

23

说,此段时期样本中企业退出现象比较罕见。

表4 Olley-Pakes法的企业各投入要素弹性及全要素生产率估计

2位HS码下的产业分类

动物和动物制品(01 05)植物和植物制品(06 15)

食品、饮料、酒、醋、烟草及其制品(16 24)矿产品(25 27)

化工工业和相关工业的产品(28 38)塑料、橡胶及其制品(39 40)皮毛和皮革制品(41 43)木材和木制品、纸制品(44 49)纺织原料和纺织制品(50 63)

TFP(OP)1.1261.2861.5290.6861.4531.7651.5052.3741.983

劳动力OP0.056**

(3.32)0.007(0.49)0.036**(2.23)0.035*(1.70)0.014**(1.98)0.064**(8.49)0.102**(7.76)0.039**(4.29)0.085**原材料OP0.888**(55.36)0.891**(68.05)0.874**(68.48)0.872**(51.00)0.831**(121.70)0.796**(107.17)0.810**(65.53)0.855**(97.11)0.810**资本OP0.048**(1.80)0.052**(5.49)0.044(1.07)0.099**(2.69)0.103**(7.79)0.103**(5.59)0.090**(3.36)0.012(0.47)0.066**2223

中小规模的国有企业已被统计进企业生产数据库中。

这里所指的企业退出,不只包括企业停止贸易并退出市场这种情况,还包括企业年销售额缩减至低于 大型规模 (即每年500万元人民币)的界限以下并被数据集抛弃的情况。受限于数据集所提供的信息,我们无法区分这两种情况。

(续表)

2位HS码下的产业分类

鞋帽及其部件(64 67)

石料、陶瓷、玻璃及其制品(68 71)金属及其制品(72 83)机械和电子产品(84 85)交通和运输设备(86 89)其他产品(90 98)总计

TFP(OP)1.6291.6631.1670.4801.3681.6831.259

劳动力OP0.072**(5.93)0.104**(9.14)0.045**

(6.30)0.065**(13.36)0.042**(2.80)0.083**(10.32)0.052**原材料OP0.864**(73.17)0.785**(67.02)0.832**(131.73)0.825**(206.22)0.883**(69.58)0.796**(110.01)0.820**资本OP0.033**(5.43)0.103**(8.19)0.109**(16.23)0.150**(10.83)0.043**(3.47)0.098**(10.70)0.117** 注:括号中是稳健的t估计值,*(**)代表5%(1%)的显著性水平。

表4列出用OP法估计所得劳动力、原料和资本的弹性系数及由此估算出来的全要素生产率。从表4的最后一行可看出,加总所有估计所得的系数,OP法下的规模弹性系数为0.98925,十分接近于常规模报酬系数。将最小二乘估计和OP法进行比较,可看出最小二乘法的估计结果有向下的偏差(TFP

OLS

24

=0.958,TFP=1.259),这主要是由于最小二乘估计未能有效

OP

控制联立性偏差和选择性偏差造成的。

据此,我们可用上述计算结果与其他国家的OP法估计结果进行跨国比较。与KellerandYeaple(2009)对美国企业,以及AmitiandKonings(2007)对印度尼西亚企业的估算相比,中国企业对中间投入品更为依赖,但是资本投入的重要程度则较美国和印度尼西亚企业低。这表明,加工贸易在中国企业生产率的增长中扮演了十分重要的角色。本文随后会详细地讨论这一点。

表5对一些估算中所涉及关键变量的统计结果进行了汇总。表格的上半部分展示了统一编码8位码的产品观测数据。基于16262159个月度观测样本进行计算,产品关税权重(即mijt/

k

k

mijt)的平均值为0.006,加权的企业产

k

出平均关税为7.2个百分点。不过,对企业年度数据而言,如表5下半部分所示,此项关税税率下降至4.77个百分点。

24

本文在此处使用了固定资产的账面价值来估计全要素生产率。然而,即使是使用折旧后的固定资产净值进行估计,也不会改变估计结果。25

OP法的加总弹性系数计算如下:0.052+0.820+0.117=0.989。

第4期余淼杰:加工贸易、企业生产率和关税减免

表5 统计数据摘要(2000 2006)

变量名称

样本量1717061998512169196753162621591626215993048691714859617170641171532449817924171706411040430010151810151810129210151810151871781101517101518101518101401101518101518101518101518101518平均值6.67e+07

0.11225.53870499.77

0.0060.07218.4016.25417.6310.97211.81812.2282003.4913.52e+09

1.2580.4044.77629.8151.0431.0530.0154.1950.0170.3320.6660.3530.004标准误2.14e+07

0.77314.835856771.9

0.0280.3961.8361.3391.9320.0971.7974.5101.8898.28e+08

0.3470.4907.2640.1490.5850.0100.0271.3700.1290.4700.4710.4770.066最小值

1265

最大值

8位统一编码(HS码)水平上的产品观测数据

8位HS代码下的产品编号6位HS代码从价关税

1996年6位HS代码从价关税(%)产品的贸易额(人民币元)产品的关税权重a加权的企业产出关税b实际原料的对数值(M)雇员人数的对数值(L)实际资本的对数值(K)平减价格指数

实际销售额的对数值(平减后)贸易类别年份

贸易企业的标识编号

企业全要素生产率(Olley-Pakes)贸易企业虚拟变量(PEij)企业的加权关税( ijt)工具变量( 1996it)企业的上一年利润产业部门的上一年利润上一年的赫芬达尔指数ln(K/L)it

国有企业虚拟变量

外资企业虚拟变量(港澳台商除外)外资企业虚拟变量(FIEit)FIEit PEijSOEit PEij10310009.80e+07

00006.9072.3026.9070.8457.979

102000-1.783

000

-128.642

0.9680.002-5.777

00000

9012016524.56511.90724.2812.11517.814

39200611.627

1658047.3151.2820.82514.940

1111104.40e+08

企业水平的观测数据

1.10e+096.52e+09

注:(a)产品的关税权重见正文。(b)加权的企业产出关税指6位HS代码水平上,每种产品的权重与 …… 此处隐藏：3765字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……