统计学导论(曾五一 肖红叶版)科学出版社(2)

(3)针对这两种可能的原因提出相应的两种假设(原假设和备择假设)，指出所提出的假设对应着单侧检验还是双侧检验，说明为什么要用单侧检验或者双侧检验；

(4)仿照式(6.7)构造检验统计量(如在那里说明过的：这个检验统计量服从t分布。不过，由于我们在这里所使用的是一个400人的足够大的样本，因而可以用标准正态分布作为

更

多

答

案

欢

()。A.H0：P≥2‰B.H0：P≤2‰0D．其他

域位于接受域之()。

A.左侧B．右侧CD．前三种可能性都存在

3．在上述检验中，0．05)。A.1.645D．±1.6454．1.50，电子元件的实际废品率是3.5‰，则会出现()。B.拒绝了错误的假设C．弃真错误D.取伪错误

)。A．大B.小C．大或小都可以D.先决条件不足，无法决定

迎

到

爱答

案

网

:W

1500×1.962×0.25×(1 0.25)=n=

N P2+zα2P1 P1500×0.052+1.962×0.25×(1 0.25)

Nzα2P(1 P)

很全的 只是有水印 不过不影响看~

更

（3）确定临界值和拒绝域

Z0.025=1.96

∴拒绝域为

( ∞, 1.96]∪[1.96,+∞)

（4）做出检验决策

∵Z=2.3570>Z0.025=1.96

检验统计量的样本观测值落在拒绝域。

假设。

么是或为什么不是?

1。

25公里，一个消费者研究小组对此感兴趣并进行检验。料行驶里程技术性能指标服从正态分布，总体方差为(1)对于由160.01，则检验中根据X(2)按上述检验规则，当样本均值为每加仑公里时，犯第一类错误的概率是多少?

23，24，25.5时，犯第一类错误的概率

案

网

:W

WW

t分布的近似)；

(5)计算检验统计量的样本值；

(6)根据上述样本值查表确定观测到的显著性水平；

(7)用观测到的显著性水平与检验所用的显著性水平标准比较(注意：如果是单侧检验，这个标准用α值，如果是双侧检验，这个标准用α/2值)，并说明，通过比较，你是否认为得到了足以反对“观测到的差异纯属机会变异”这一论断(或是足以反对原假设)的足够的证据?为什么?

(8)根据提出的显著性水平建立检验规则，然后用检验统计量的样本值与检验规则比较，重新回答(7)中的问题；

(9)根据上面所做的工作，针对本题的研究任务给出结论性的表述。

答：双侧检验；检验统计量的样本值2.22；观察到的显著性水平为0.05时，z0.025=1.96，拒绝原假设；显著性水平为0.01时，z0.005=2.575

很全的 只是有水印 不过不影响看~

∴拒绝原假设H0，接受H1假设，认为生产控制水平不正常。

解：α=0.05时

（1）提出假设：

H0：μ=60H1：μ≠60

（2）构造检验统计量并计算样本观测值

在H0：μ=60成立条件下：

61.6 60

=

.4400

2

=2.222

∴拒绝域为

更

（4）做出检验决策

∵Z=2.222<Z0.005=2.575

检验统计量的样本观测值落在接受域。

∴不能拒绝H0，即没有显著证据表明该县六年级男生体重的数学期望不等于60公斤。

4．某公司负责人发现开出去的发票有大量笔误，而且断定这些发票中，有笔误的发票占20％以上。随机抽取400张发票，检查后发现其中有笔误的占18％，这是否可以证明负

（4）做出检验决策

∵Z=2.222>Z0.025=1.96

60公斤。( ∞, 2.575]∪[2.575,+∞)

案

网

∴拒绝域为

( ∞, 1.96]∪[1.96,+∞)

:W

（3）确定临界值和拒绝域Z0.025=1.96

很全的 只是有水印 不过不影响看~

责人的判断正确?(α=0.05，用临界值规则)

5．从某地区劳动者有限总体中用简单随机放回的方式抽取一个4900人的样本，其中具有大学毕业文化程度的为600人。我们猜测，在该地区劳动者随机试验中任意一人具有大学毕业文化程度的概率是11％。要求检验上述猜测(α=0.05，用临界值规则)。解：（1）提出假设：

H0：ρ=11%H1：ρ≠11%

（2）构造检验统计量并计算样本观测值在H0：ρ=11%成立条件下：

样本比例p=

4900

=

12.2%

=2.68

342户，其中，24.999；28.541。更

（3）确定临界值和拒绝域

Z0.025=1.96

∴拒绝域为

( ∞, 1.96]∪[1.96,+∞)

（4）做出检验决策

∵Z=2.209>Z0.025=1.96

600

很全的 只是有水印 不过不影响看~

解：（1）提出假设：

H0：ρ1=ρ

2

H1：ρ1≠ρ

2

（2）构造检验统计量并计算样本观测值

更

度(按父母中较高者，文化程度记作：A-大专以上，B-高中，C-初中，D-小学以下)。数据如下：

(500，女，A)(498，男，A)(540，男，A)(530，女，A)(450，女，A)(400，女，A)(560，男，A)(460，男，A)(510，男，A)(520，女，A)

检验统计量的样本观测值落在拒绝域。

∴拒绝原假设H0，接受H1假设，即两地的教育水平有差异。

8．从成年居民有限总体中简单随机不放回地抽取228人，经调查登记知其中男性100人，女性128人。就企业的促销活动(如折扣销售、抽奖销售、买几赠几等等)是否会激发本人购买欲望这一问题请他(她)们发表意见。男性中有40％的人、女性中有43％的人回答说促销活动对自己影响不大或没有影响。试问，促销活动对不同性别的人购买欲望的影响是否有差别?(α=0.10，用临界值规则)

9．从甲、乙两地区居民中用不放回简单随机抽样方法以户为单位从甲地抽取400户，从乙地抽取600户居民，询问对某电视节目的态度。询问结果，表示喜欢的分别为40户、30户。试以单侧0.05(双侧0.10)的显著水平检验甲、乙两地区居民对该电视节目的偏好是否显著地有差异。(用临界值规则)

很全的 只是有水印 不过不影响看~

解：（一）

（1）提出假设：

SSE=

更

组内变差

∑∑y-∑niyi

2ij

i=1j=1

i=1

mnim

2

（3）构造检验统计量并计算样本观测值

F=

SSR/(m 1)4555.58/(2 1)

==0.5621

SSE/(n m)389021.24/(50 2)

(524，男，A)(450，男，B)(490，女，B)(430，男，B)(520，男，B)(540，女，B)(410，男，B)(390，男，B)(580，女，B)(320，男，B)(430，男，B)(400，女，B)(550，女，B)(370，女，B)(380，男，B)(470，男，B)(570，女，C)(320，女，C)(350，女，C)(420，男，C)(450，男，C)(480，女，C)(530，女，C)(540，男，C)(390，男，C)(410，女，C)(310，女，C)(300，男，C)(540，女，D)(560，女，D)(290，女，D)(310，男，D)(300，男，D)(340，男，D)(490，男，D)(280，男，D)(310，女，D)(320，女，D)(405，女，D)(410，男，D)

(1)试检验学生的性别是否显著地影响考试成绩(显著性水平0.05，用P-值规则和临界值规则)；

(2)试检验家长的文化程度是否显著地影响学生的考试成绩(显著性水平规则和临界值规则)。

很全的 只是有水印 不过不影响看~

[4.048,+∞)

临界值规则:

∵F=0.5621<F0.05（1,48）=4.048

检验统计量的样本观测值落在接受域。

∴不能拒绝H0，即没有显著证据表明性别对成绩有影响。P-值规则 …… 此处隐藏：2125字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……