数字图像处理课程设计2011-2班cc

数字图像处理课程设计

题 目：

学生姓名：

学 院： 信息工程学院

系 别： 电子信息工程系

专 业： 电子信息工程

班 级： 电子08-

指导教师：

2011 年 12月 9 日

工业大学课程设计（论文）任务书

课程名称： 数字图像处理课程设计 学院： 信息工程 班级： 电子08-2 ___ 学生姓名： ___ 学号： _ 指导教师：

数字图像处理课程设计

1、课程设计目的

通过本课程设计使学生了解数字图像的基本概念，掌握数字图像处理的基本内容，如图像点运算、几何变换、增强处理、图像复原、边缘检测以及图像压缩等的基本原理和Matlab实现方法。

通过本次课程设计，让学生掌握如何学习一门语言，如何进行资料查阅搜集，如何自己解决问题等方法，养成良好的学习习惯。扩展理论知识，培养学生的综合设计能力。

2、课程设计内容

2.1 图像处理基本功能

1）数字图像的变换：普通傅里叶变换(ft)与逆变换（ift）、快速傅里叶变换（fft）与逆变换(ifft)、离散余弦变换（DCT），小波变换。

2) 数字图像直方图的统计及绘制等；

2.2 图像处理综合功能

1）图像平滑算法程序设计：

2）DCT压缩（保留不同系数），要求显示原图像、压缩后图像的文件大小、压缩比或算术编码压缩

3、 课程设计的一般步骤

1）选题与搜集资料：选择课题，进行系统调查，搜集资料。

2）分析与设计：根据搜集的资料，进行功能分析，并对系统功能与模块划分等设计。

3）程序设计：运用掌握的语言，编写程序，实现所设计的功能。

4）调试与测试：自行调试程序，同学之间交叉测试程序，并记录测试情况。

5）验收与评分：指导教师对每个成员开发的程序进行综合验收，结合设计报告，根据课程设计成绩的评定方法，评出成绩。

4、要求

4.1总体要求

1、要充分认识课程设计对培养自己的重要性，认真做好设计前的各项准备工作。尤其是对编程软件的使用有基本的认识。

2、既要虚心接受老师的指导，又要充分发挥主观能动性。结合课题，独立思考，努力钻研，勤于实践，勇于创新。

3、独立按时完成规定的工作任务，不得弄虚作假，不准抄袭他人内容，否则成绩以不及格计。

4、在设计过程中，要严格要求自己，树立严肃、严密、严谨的科学态度，必须按时、按质、按量完成课程设计。

4.2 课程设计报告的内容及要求

在完成课题验收后，学生应在规定的时间内完成课程设计报告一份，报告的内容和要求如下：

1．目的与要求

这部分主要说明本课程设计的目的、任务和要求；

2．设计的内容

根据指导书的讲述，介绍系统中所设计的主要功能和原理方法；

3．各个功能的实现程序及结果

附各个功能的实现程序，需要在程序中做适当的注释，附处理前后效果图。

5．测试和调试

按课程设计要求，选用多幅图像（自己的照片）对程序进行测试，并提供系统的主要功能实现的效果图。并在调试中发现的问题做说明。

6．课程设计总结与体会

主要说明设计中学到的东西和取得的经验总结，心得体会。

7．参考文献

写出具体的主要参考文献，标明其作者、出处、年代、若是期刊文章，还需要给出期刊名。网络的文章要给出网址。

5、课程设计的质量标准与成绩评定

本课程的考核方式为：对学生单独进行验收和答辩，学生必须演示程序，并回答教师提出的问题。根据验收答辩的情况和课程设计说明书的质量综合给出成绩。

课程设计成绩考核采用：优、良、中、及格、不及格五级评分制，评分标准如：

优秀：格式完整；课设总体方案正确、详细，系统中完成了所要求的所有功能；有实现功能的必要流程图。设计说明书层次清楚、条理分明，理论分析正确、书写工整。回答问题快速准确。对善于独立思考设计中有所创新的学生优先考虑。

良好：格式完整；设计方案合理，制作规范，系统基本满足要求；有实现功能的必要流程图。设计说明书层次比较清楚；回答问题准确；书写工整。

中：格式正确，设计方案基本正确，完成功能基本符合要求，设计说明书仅存在少量的问题（如：方案分析有少量错误、条理不十分清晰、流程图、书写不大规范等）。能够正确回答问题。

及格：设计方案基本正确，实现了主要的功能，有小部分功能尚未实现，设计说明书存在一些问题。回答问题基本正确。

不及格：设计方案不合理，没有实现出系统功能，概念不清，层次混乱，书写极不认真，

或者根本不交课程设计程序和报告的。

另外，对于请人代做，完全照抄他人课题。请人代写抄袭他人说明书，严重违反纪律者以不及格论处。

6、进度安排

课程设计时间为两周，进度安排如下表所示。

普通傅里叶变换(ft)与逆变换（ift）、快速傅里叶变换（fft）与逆变换(ifft)、离散余弦变换（DCT），小波变换；数字图像直方图的统计及绘制。

I=imread('c:\cc.jpg');

length(size(I))==3

g=rgb2gray(I);

J=fft(g);%傅里叶变换

figure;

subplot(2,2,1);

imshow(J);

title('FFT变换结果');

subplot(2,2,2)

K=fftshift(J);

imshow(K);

title('零点平移');

F=ifft2(J);%快速傅里叶逆变换

subplot(2,2,3);

imshow(F);

title('IFFT变换结果');

subplot(2,2,4)

T=ifftshift(F);

imshow(T);

title('零点平移')

运行结果：

% 图象的DCT变换

A=imread('c:/cc.jpg');

RGB=imread('c:/cc.jpg');

I=rgb2gray(A);

DCT=dct2(I); %余弦变化

IDCT=idct2(DCT);

figure,

imshow(RGB);title('彩色原图');

figure,subplot(2,2,1)

imshow(I);title('灰度图像');

subplot(2,2,2)

imshow(DCT);colormap(jet(64)),colorbar;title('DCT变换结果');

subplot(2,2,3)

imshow(log(abs(DCT)),[]);colormap(jet(64)),colorbar;title('二维变换谱');

subplot(2,2,4)

imshow(IDCT,[0 255]);title('IDCT压缩图像');

运行结果：

%用小波变换对图像进行增强

clear

I= imread ('c:\cc.jpg') ;

I=rgb2gray(I);

figure,

subplot (1,2,1)

imshow(I);

title('原始图像');

[c,s]=wavedec2 (I,2,'sym4');

%进行二层小波分解

len=length(c) ;%处理分解系数,突出轮廓,弱化细节

for I=1:len

if (c(I)>64)

c(I)=2*c(I);

else

c(I)=0.5*c(I);

end

end

nx=waverec2(c,s,'sym4');

%分解系数重构

subplot(1,2,2);

image(nx);

title('增强图像')

运行结果：

I=imread('c:\cc.jpg');

length(size(I))==3

g=rgb2gray(I);

subplot(2,2,1)

imshow(g);

title('原灰度图');

I=rgb2gray(I);

[J,T] = histeq(I);

subplot(2,2,2)

imshow(J);title('增强图象');

subplot(2,2,3),