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如在战斗机的应用，首要的问题是直升机的噪声影响。令人鼓舞的结果报告了AVRADA测试，虽然这些只是在测试环境论证可行性。仍然要在语音识别和语音识别技术的整体做许多工作，以便不断获得性能方面和操作的设置的改进。

战斗管理

战斗管理指挥中心通常需要快速获得和控制迅速变化的信息数据库。指挥官和系统运营商需要在许多资料显示让人眼花缭乱的环境中尽可能方便查询这些数据库。人机互动语音有可能是在这些环境中非常有用的。一些在商业化的界面进行的孤立词识别已经投入战斗管理环境。在一个可行性研究中，语音识别设备在海战管理应用中进行了测试与综合信息显示。用户对它的潜力非常乐观，虽然能力是有限的。

由美国国防部高级研究计划局（ DARPA ）负责的言语理解项目在美国集中于自然演讲界面的这个问题。语音识别的努力集中于一个数据库的连续语音识别（ CSR公司） ，大词汇量的讲话，其目的是要代表海军资源管理的任务。最先进的CSR公司已经实现重大突破，当前的努力集中于集成语音识别和自然语言处理，使口语互动海军的资源管理系统。

空中交通管制员的培训

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培训军事（或平民）空中交通管制（空管）是对语音识别系统的一个极好的应用。许多区域交通控制系统，目前需要培训的人充当“假试点” ，进行语音对话与实习控制器，模拟对话的控制器将不得不与飞行员进行真正的区域交通控制局势。语音识别和合成技术提供的潜力，以消除需要一个人作为伪试点，从而减少培训和技术支持人员。空调控制器任务描绘的也是为高度被构造的讲话作为控制器的主要产品，因此减少语音识别任务的困难。

使用语音识别，美国海军训练设备中心主办了原型ATC教练员的一定数量的发展。 通常，缺乏准确性的公认提供实习生和系统之间的优美的互作用。 然而，原型培训系统展示了在声音互作用的重大潜力在这些系统和在其他训练应用。 美国海军主办了在ATC培训系统的大规模努力，一个商业语音识别单位集成与复杂培训系统包括显示和情景创作。 虽然识别器在词汇量被压抑了，其中一个训练计划的目标是教控制器讲话在一种拘束的语言，使用为ATC任务明确地设计的具体词汇量。 研究在法国集中于语音识别的应用在ATC培训系统的，被指挥在问题在语音识别和在任务领域语法限制的应用。

美国空军， USMC ，美国陆军，和美国联邦航空局目前使用的空管模拟器与语音识别是从若干不同的厂商购买的，包括乌发公司和Adacel系统公司（意） 。该软件使用语音识别与合成的讲话，使学员来控制飞机和地面车辆的模拟，而不需要伪飞行员。

空管模拟语音识别是由Supremis创造了的。 Supremis系统没有由其他公认战略的部下的局限强加的刚性语法。

电话和其他领域

自动语音识别领域中的电话现在是司空见惯的，并在该领域的计算机游戏和模拟正变得越来越普遍。尽管一般个人电脑都要高集成度文字处理的，但是，自动语音识别领域中的文件制作还没有看到预期的增加使用。

移动处理器速度的改善做出了可行的语音功能Symbian和Windows Mobile智能手机。目前语音转文字的程序过大，实际的掌上电脑需要太多的CPU功率。讲话，是主要用于为部分用户界面，用于创建预先定义或自定义语音命令。在这一领域领先的软件供应商是：微软公司（微软语音命令）；细微通信（细微语音10

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控制） ；维托技术（超级Voice2Go ）；Speereo软件（ Speereo语音翻译）；MyCaption黑莓。

残疾人士

残疾人是另一个部分受益于使用语音识别程序的群体。这是特别有用的人谁有困难或无法使用他们的手，特别是轻微受伤涉及残疾人，需要替代的投入支持与访问计算机。事实上大量使用键盘和发展RSI的人成为早期紧迫的言语识别的市场。语音识别是聋哑人使用的电话，如spinvox语音到文本语音中继服务，并配上电话。有学习障碍的问题的个人也认为，文件通信（主要是他们认为的想法，它是因处理不当造成提前结束的不同的文件） ，将受益于软件，因为它有助于重叠的弱点。

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