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数据挖掘技术在高校学生信息管理系统中的应用

来源:网络收集 时间:2026-06-28
导读: 管理系统 电化教育研究 n 8l噩 t—vI H8一 一 na n _■ ot F ' o d 数据挖掘技术在高校学生信息管理系统中的应用①许晓洁 (上海师范大学天华学院上海 20 1 5) 81摘要:着计算机技术的进步,多高校相继建立了日益完善的信息管理系统,累了大量的完整数据。随

管理系统

电化教育研究

n 8l噩 t—vI H8一 一 na n _■ ot F ' o d

数据挖掘技术在高校学生信息管理系统中的应用①许晓洁 (上海师范大学天华学院上海 20 1 5) 81摘要:着计算机技术的进步,多高校相继建立了日益完善的信息管理系统,累了大量的完整数据。随许积目前,这些数据的主要用途是向各扳管理部门提供各类统计报表和信息查询。但对这些数据进一步挖掘它的潜在价值,可以进一步的予以研究开发。本文论述了高校学生信息库对象,用数据挖掘的技术,运实现透过现象看本质,炼有价值的信息,提为管理决策提供参考。如通过对学生的自然情况、成绩情况.考勤、德育测评等相关信息进行量化,并对学生的个人信息进行处理,用数据挖掘中的决策方法对学生信息进行分类,出影响学生运找管理的因素及各因素闻的关联关系。 关键词:据挖掘决策树 S MS数 I

中图分类号: P 1 . T 3 1 5 2

文献标识码: A

文章编号: 6 3 9 9 ( 0 0 0 () 1 2 1 7— 7 5 2 1 )8 a一0 7一O 7的、机的数据中,取隐含在其中的、随提人们事先不知道的、又潜在有用的信息和但知识的过程。 数据挖掘技术的主要方法:据挖掘数是一门涉及面很广的交叉学科,包括机器学习、理统计、经网络、据库、式识数神数模别、糙集、糊教学等相关技术。具体粗模就应用而言,据挖掘是一个利用各种分析数工具在海量数据中发现模型和数据间关系 的过程,些模型和关系可以用来做出预这测。用的数据挖掘技术包括:策树方常决法、经网络方法、盖正例排斥反例方神覆法、粗集 ( u h e)法、念树方法、 Ro g S t方概遗传算法、式发现、计分析方法、糊集公统模方法、视化技术。可

1开发高校学生信息管理系统的目的 2学生管理系统的设计与实现随着高校办学规模的不断扩大,生学

人数的不断增多,校学生管理工作日益高复杂化。果建立一个统一的高校学生信如息管理库,各部门使用同一套信息数让据,部门

根据各自的权限对同一套数据各进行更新维护,样便可以通过共享数据这信息,少许多无谓的重复工作,样既减这提高了计算机软硬件的使用效率,时也同提高了统计信息的准确性、实性,且真而还能大大方便我们对学生信息的管理,提

高管理质量。发高校学生信息管理系开 统,析高校学生信息的情况,数据挖分将掘技术应用于该系统中,现数据挖掘算实法并抽取规则知识,由规则知识指出哪些决策属性决定了管理的类别,而为学院进领导提供决策支持,主要目标如下: 1其 () 提高学生信息管理的效率;2对改进实行 ()管理制度提供决策支持;实现目标:发高开校学生信息管理系统,从实际出发,应以应用需求为核心,持技术为应用服务,坚 技术为管理服务的思想,意理论和技术注在相关系统、域、业,索优化的实现 3数据挖掘技术领行探方法,终开发出符合高校实际需要的学最数据挖掘技术定义。据挖掘 ( t数 Da a生信息管理系统。学号姓名

( )统服务的对象主要有四种:院 1系学领导 (理员 )教师,生和家长。2系统管,学 ()主要的功能模块包括:①用户管理:对不同的用户的添加,予不同权限以及对用户赋信息的修改及查询。②班级管理:括系处包设置、业设置、级设置。学生管理:专班③包括学生浏览、生添加、生基本信息查学学询。模块与学生入学数据相结合,以方此可便地导入到学生信息系统中,大提高管大理人员的录入工作。④课程管理:于对各用学期课程的开设和安排修改。⑤成绩管理: 用于批量添加或按班批量添加,实现成来绩管理的输入、改、总及排名等情况;修汇 对学生的毕业论文成绩进行录入和维护。 ⑥班风 (明)理:于所在班级学生的行文管对为文明评分及排名汇总,括早晚自习出包勤情况以及课堂考勤信息管理。党务管⑦理:括党员信息管理申请、党人员管包入理、党积极份子管理。评优管理:括入⑧包参与评优信息监控点

管理、优结果管理。评

4决策树方法在高校学生信息管理系统中的应用对于学生基本信息表中,括学生学包号、名、勤、绩、分绩点、惩情况、姓考成学奖 辅导员评语等属性。目的是挖掘出好生与差生的哪些素质有关,学生的档案记录在和课程记录中提取若干素质项,:业成如专绩、考勤、语水平、践能力、德评语等外实品作为决策属性集。

Mi n就是从大量的、完全的、噪声 ni g)不有表 1学生信息数据集 专业成绩英语水平计算机水平考勤良良良优出 出 良良 良 优优优由 优优优良 优炱轰良优

德育评测优良 良 优出良 优良良优出优

表 2以德育评测为 r o进行决策树算法 ot以德’育评测为r O Ot集舍S的分类的期望信息置专业成蠛为差 专业成绩为中 专业成继为良专业成绩为优 专业成绩熵值专业成绩信J益重 总增专 戚播信 .益辜 蘸增

9 5 3 1马盈 0 1 0 9 5 3 2蒋好 0 1 0 9 5 3 3禹小燕 0 1 0 9 5 3 4顾佳 0 1 0 9 5 3 5陆一佳 01 0 9 5 3 6陈怡 01 0 9 5 3 7悦 01 0 范 9538 010徐胡萍 9 5 3 9一娇 010沈 9530 011刘盟嘀

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①作者简介:晓洁: 8年 l月 5男,科,教,算机数据应用及网络安全。许 1 2 2 9日,本助 …… 此处隐藏:5815字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……

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