自考社会研究方法第五章

第五章 抽样

第一节 抽样的概念和程序

第二节 非概率抽样 第三节 概率抽样

第四节 样本规模

第一节 抽样的概念与程序

抽样方法是选择研究对象的方法或程序。

一、为什么要抽样

在社会研究中，研究者经常从一个规模很大的研究对象中， 选出一部分作为研究对象，这个选取过程就是抽样。 进行抽样的原因：考虑研究成本和研究可行性 抽样方法可分为两类；

1、非概率抽样：主要是依据研究者的主观意愿、判断或是 否方便等因素来选取对象；

2、概率抽样：按照随机原则来选取对象，完全不带有研究 者的主观因素。

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二、抽样的有关术语

1、总体、样本和元素 每一个具体的调查对象被称为元素；全体研究对象被称为总体； 样本则代表一组元素，即部分研究对象，不能独立于总体而存 在。 总体可以进一步划分为研究总体和目标总体。 研究总体是在理论上明确界定的元素的集合体；目标总体有时 也称为调查总体，是实际抽取样本的元素集合体，它是排除了 研究总体中一些特例后的总体。 样本中元素个数与总体中元素个数的比率，即样本规模与总体 规模的比率称为抽样比率。如在总体为500人中抽取100人进行 研究，则抽样比例为100/500=20%。

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2、抽样框和抽样单元 研究者在实际抽样（特别是概论抽样）时，经常是先找到 一份近似涵盖所有总体元素的名单，然后从中抽取部分元 素，这份名单被称为抽样框。如要调查某大学本科毕业生 的就业状况，则抽样框就是该大学全体毕业生的花名册。 抽样框中的总体元素又被称为抽样单元。有时抽样单元与 分析单位是相同的，但在较大范围的抽样中，可能有多个 层次的抽样单元。

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3、参数值、统计值和抽样误差

总体的情况或特征是未知的，由参数值来描述，如某个城 市中吸烟人口的帄均年龄；样本的情况或特征则是已知的， 由统计值来描述，如通过样本调查资料统计所得的被调查 者的帄均年龄。

参数值与统计值之间的差异就是抽样误差。差异越大，抽 样误差就越大；差异越小，抽样误差就越小。

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抽样误差是衡量样本代表性大小的标准，一般说来，它主 要取决于总体的异质性程度和样本规模。

如果样本规模相同，总体异质性程度越高，抽样误差越

大，样本代表性越低； 如果总体异质性程度相同，样本规模越大，抽样误差越 小，样本代表性越高。 注意：抽样中因违反抽样规则产生的人为误差，如抄写、

资料录入和计算中的人为失误，并不是抽样误差。

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三、抽