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工业库与关系库的区别

来源:网络收集 时间:2026-09-13
导读: 工业库 关系库 KingHistorian——工业库与关系库的区别 工业库 关系库 数据库的分类 关系库– SQL Server – Oracle 工业库– PI – InSQL – iHistorian – KingHistorian 工业库 关系库 现实数据的分类 生产数据– 是工艺过程、底层生产的数据 – 基于时间

工业库 关系库

KingHistorian——工业库与关系库的区别

工业库 关系库

数据库的分类 关系库– SQL Server – Oracle

工业库– PI – InSQL – iHistorian – KingHistorian

工业库 关系库

现实数据的分类 生产数据– 是工艺过程、底层生产的数据 – 基于时间序列的数据,由时间驱动存储

业务数据– 是业务流程,商务管理的数据 – 基于实体-关系的数据,由业务驱动存储

工业库 关系库

业务数据常常表现为关系表,而SQL Server和Oracle是基于关系 表建立的数据库,它非常适用于存储关系型数据;由于它的压缩 是基于磁盘二进制数据形式的压缩,所以,其压缩非常有限

工业库 关系库

生产数据大部分都可以表现为基于时间的曲线趋势,而 工业库就是基于时间的数据库,又因为他描述的是趋势, 所以,它可以有更大的压缩空间和方法

工业库 关系库

工业库和关系库的基本区别关系库 工业库 数据结构 每个表都是一个用户 所有表具有相同的格式, 自定义的表结构 即时间和变量属性 IO操作 存储和查询频率相当 高频率的存储;查询频 率相对要低,但是查询 的记录量大,常常达数 千或上万点 精度基于设备,常常具 有一定死区范围 在线恢复/备份

数据精度 不失真 数据备份 离线备份/恢复 /恢复

工业库 关系库

工业库优势

高效率的存储方式和压缩空间 快速构建应用系统 最低维护成本 大数据量的趋势分析

工业库 关系库

关系数据库对历史数据存储关系库

– 对10,000点数据采样 (1次/秒) 点数据采样 次 秒 – 27 bytes /每个浮点数据 每个浮点数据 – 无数据压缩功能 – 数据量为:31,536,000 sec/yr * 27 bytes * 数据量为: 10,000 = 8515 GB

工业库 关系库

工业库数据库对历史数据存储工业库

对10,000点数据采样 (1次/秒) 点数据采样 次 秒 5 bytes/每个浮点数据 每个浮点数据 具有数据压缩功能, 具有数据压缩功能,数据压缩比可达 (25% - 95 %) 若压缩比按(60 %),则数据量仅为: 若压缩比按 ,则数据量仅为: (31,536,000 sec/yr * 5bytes *10,000)*0.4 = 631 GB 数据存储空间与关系数据库相比, 数据存储空间与关系数据库相比 仅有不到十三分之一 (即 即 7.41%);

工业库 关系库

开发工作量不同

关系数据库要求用户手工创建并管理定制关 系,这会花费大量的时间 关系库还需要创建的“计划”、触发器、存 储过程或视图,这会花费大量的时间 工业库只需定义变量,在数小时之内就可安 装并配置系统,而无需专业服务,如定制的 安装编码或脚本等

工业库 关系库

维护工作量不同 关系库需要全职维护工作,因为压缩算法很 糟糕,造成有关公司必须管理档案和磁盘空 间。此外,还必须在停机时间计划安排进行 压缩等维护工作,因为在线维护不能进行上 述工作。 工业库不需要全职维护

,由于压缩高效,在 线更新,无需停机。

工业库 关系库

大数据量的趋势分析 工业库可以快速检索大量的历史数据, 进而进行趋势分析,统计,对比

工业库 关系库

该图演示了工业库可以很方便的获得大量参数的历史数据,进行 趋势分析,对比

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