城市用水量变化影响因素及其预测方法

城市用水量预测在城市建设规划、输配水系统的优化调度中具有重要的作用,天气、季节、节假日及不可预见因素对短期用水量影响较大,而其它因素则对长期用水量影响较大。城市用水量变化规律曲线是描述一个城市用水量变化规律的一种简单、直观的方法,它可以以曲线的形式给出用户小时用水量或日用水量变化的统计结果。其对供水管网系统模型水力计算有重要的作用。常用水量预测方法有两

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城市用水量变化影响因素及其预测方法(尔滨供排水集团有限责任公司，哈黑龙江哈尔滨 100 ) 5 0 1摘要：市用水量预测在城市建设规划、城输配水系统的优化调度中具有重要的作用，天气、季节、节假日及不可预见因素对短期用水量影响较大，而其它因素则对长期用水量影响较大。城市用水量变化规律曲线是描述一个城市用水量变化规律的一种简单、直观的方法，它可以以曲线的形 式给出用户小时用水量或日用水量变化的统计结果。其对供水管网系统模型水力计算有重要的作用。常用水量预测方法有两类：一类是因果解释性预测方法，另一类为历史数据法，都能够有效的预测城市用水量。 关键词：用水量；响因素；影预测方法

城市给水管网用水量预测，就是根据已有的 社会经济活动的用水量以及与此有关的其它数据资料、信息来分析未来某一时刻(时段 )城市给水管网用水量的过程目。城市用水量预测在城市建设规划、输配水系统的优化凋度中具有重要的作用。 它的准确程度直接影响到供水系统调度决策的可靠隆及适用性。 城市用水量预测可分为两类：一类是为实施用水系统优化控制而进行的短期预测：另—类是以水资源规划为口的长期预测。短期预测是根据时用水量历史记录、用水量历史记录或每周用水量历日史记录数据及影响用水量的因素，对未来—.时、/ J、天或 n的用水量进行预测，又称为时预测、 周日预测和周预测。它主要用于城市供水系统的调度管理。中长期预测是根据城市年用水量历史记录数据和城市经济发展等多方面因素对未来一年或几年城市用水量做出预测，又称为年预测日主要用于城。市建设规划和供水系统改扩建研究。显然，预测的类型及预测的口的不同，选择预测手段的原则及分析评价其效果的角度有械大差异。 给水管网用水量预测是进行给水系统优化调度的前期上作，根据城市发展规划要求，对给水管网系统的用水量进行分析、研究，选择合适的用水量预测方法，建立切实的用水量预测模型，是进行给水系统优化调度的基础和前提，它不仅为决策提供必要的信息，在一定程度上讲，的准确度将它直接影响给水系统优化调度的合理性和有限投资一

水量影响较大，而其它因素则对长期用水量影响用水量变化规律曲线和用水量权

值，可以通过加权的方法得到整个城市的用水量变化规律曲线较大。 3常用水量预测方法与预测模型由上分析，城市用水量是随机变化的，并受很 3多元线性回归分析法 . 1多因素的影响，但其又有一定的规律性。我们要寻回归分析预测方法是通过回归分析，寻找预求—种用水量变化规律曲线模拟的有效手段。 测对象与影响因素之间的因果关系，建立回归模 2城市用水量变化规律模拟型进行预测，而且在系统发生较大变化时，也可以 2现场实测、 1现场实测是模拟用水量变化规律曲线的有效根据相应变化因素修正预测值，同时对预测值的手段。一般分为以下几步进行：户用水性质和用误差也有—爪r体的把握，它是需水量长期预测 a赶水量，把用户划分成不同的类型，同一类型用户的的有效方法。回归分析法可分为一元线性回归分多元线性回归分析和非线性回归分析。 用水规律基本—致，将用户分成丌要根据城市析、类 3 2时间序列法用水牦来决定。划分的类别越多，对用水量变化所谓时间序列就是按时问次序排列的观测值规律的模拟就越准确。—个大中型城市E较成熟 E的经验是将用户分成以下几类：居民用户，非居民用户中用水量大的用户，一班上作制用户，二班上作制用户，三班上作制用户，,,医院学校机关，宾馆，洗浴等。b￣J .分的每个类别中选择一些有代 b表性的用户进行连续 4 h水量实测，为用水量变 8化规律曲线的模拟提供原始数据。 2 2曲线模拟 2 .数据处理 21测试样点是按所划分的不同用户类型选择的，但是，由于有些单位是综合性单位，用水特点有可能与初分类型不符，采用聚类分析方法，将所有的采棒进译 P彳分类。 聚类分析的基本思想是在样品或变量之间定义距离，在变量之间定义相似系数，距离或相似系 数代表样品或变量之间的相似程度。按相似程度的大小，将样品或变量逐一归类，关系密切的类聚集到—个小的分类单位，然后逐步扩大，使得关系疏远的聚合到—个大的分类单位，直到所有的样品或变量都聚集完毕，形成一个便是亲疏关系的谱系图，依次按照某些要求对样品或变量进行分类。聚类分析主要包括谱系聚类法和快速聚类法。 2| 22曲线模拟将采l棒经过聚类分析后，将各类型￣ N, S N户用水量变化曲线合成为一条曲线，代表本类型的用水量变化

规律。其步骤如下：将各种类型用 a -户同一时刻的用水量对应相加，得到该类型采样点各时段的用水总量 .将同类型用户的全天用水 b .量相加，得到该类型采样点全天总用水量 .求出 c .该类型用户的各时间段的用水量占全天用水量的百分比； d以时间为横坐标，以该类型采样点各时间段用水量占全天用水量百分比为纵坐标，绘制 该类型用户的用水量变化曲线。 按照 E述步骤，将该类型用户的用水量变化曲线分别合成为一条曲线。得到各类型用户用水量变化曲线之后，如果资料齐全，可以根据历史用水量数据统计得到各类别用户用水量比例，这个比例可以作为各类用户用水量权值，根据各类别

的效益。

1城币用水量变化及其影响因素城市用水量通常包括居民生活用水、工矿企业的生产用水、公用事业用水及其它方面用水。无论哪一种用水，用水量都是经常变化的。生活用水量随着生活习惯、季节、气候、生活住房设施、社会生产活动等因素而变化；工业企业用水量则与不同时期的生产陛质、生产工艺、生产设备及企业发展状况等因素有关。而不同城市，因其城市居民的多少、经济发展规模、地理位置、自然条件等诸多因素，用水量变化相差较大。用水量变化虽然有一定的随机胜，但这并不意味着用水量变化没有规律可循。我们可以用用水量变化规律曲线进行描述。城市用水量呈现三个周期性变化：一是以 2 h 4为—周期；以7为一周期；以3 5为一二是 d三是 6d周期。当然用水量的变化还受很多因素影响，简单归纳如下：天气、的影响； a季节 h节假日的影响；。生产发展的影响；人口增长的影响；经济发展的 d e影响；城市用水政策、￡节水措施及水价的影响； 水的重复使用率的影响；管网现状及运行管理状} L况的影响；不可预见因素， i .如地震、干旱、洪涝等自然灾害的影响。从以上用水量的影响因素：可知：天气、季节、节假日及不可预见因素对短期用

集合，按照研究的线性和问题的不同，可以得到各种时间序列，在用水量问题研究上，所得到的数据其自 I序就是按出现的时间先后排列次序而得 哽到的时间序列。时间序列分析法只依赖于研究对象的历史观测数据和它的数据模式。时间序列分析方法主要包括指数平滑法、移动平均法、自回归 法、归—移动平均法等。自回 3灰色

预测法 3灰色预测是通过原始数据的处理和灰色模型的建立、发现、掌握系统发展规律，对系统的未来状态做出科学的定量预测。 用灰色系统理论预测城市用水量，就是建立城市用水量 …… 此处隐藏：2127字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……