上海市科技发展重点领域技术预见的实证研究

第23卷　增刊2005年12月

文章编号:1003-2053(2005)07-0101-05

科　学　学　研　究StudiesinScienceofScienceVol.23Supp.

Dec.2005

上海市科技发展重点领域技术预见的实证研究

李　红,孙绍荣,刘继云

(上海理工大学管理学院,上海200093)

摘　要:为了把握上海科技未来发展形势,上海市科学技术委员会开展了技术预见。针对信息技术、生物技术、新材料和先进制造技术领域未来发展趋势设计了调查问卷。本文以信息技术的技术预见为例,运用德尔菲法,相关分析法,聚类分析法对未来信息技术的发展进行了详细的论述。通过对上海市技术预见整个过程的实证研究,拓展了技术预见的方法体系,对我国的技术预见实践具有一定的参考借鉴价值。关键词:技术预见;实证研究;德尔菲法中图分类号:C93　　　　　文献标识码:A

　　随着社会的发展和技术、经济全球化进程的加

快,获取关键技术优势成为提升国家和产业竞争力的重要手段。政府必须将有限的公共科研资金投入到关键技术领域,才能确保政府投资发挥出最大效益。为政府必须解决的问题。系统地研究科学、展状况,益的技术。世纪70年代第一次组织技术预见活动以来技术预见先后得到了发达国家和一批发展中国家的重视。进入90年代以后,全球更是掀起了一股技术预见研究与实践的浪潮,技术预见在世界主要国家取得了显著成效。我国技术预见研究起步相对较晚。1993-1994年原国家科委资助完成了《国家关键技术选择研究报告》,1997年科技部组织了“国家重点领域技术预测”,2003年科技部组织了中国未来10年信息技术、生物和新材料等3个领域的技术预测,为技术预见奠定了基础。目前,中国科学院科技政策与管理科学研究所、中国科学技术促进发展研究中心、上海市科学学研究所已经开展了相关研究工作,涉及国外技术预见实践跟踪和方法研究,以及针对某些技术领域的实证研究。

此外,。。

,技术预见大有用武之地,通过,提出未来科技发展的重点和方向,为制定“十一五”计划和中长期科学和技术发展规划提供科学依据。目前,全国各地掀起了技术预见的高潮,北京、上海、广东、云南陆续开展了技术预见的工作。

上海市科委于2004年启动了“上海市科技发展重点领域技术预见研究”项目,成立了市科委与市科学学所领导负责的总课题组和以政府聘任形式组成的技术预见专家研究组,开展技术预见,其主要目的是为了把握国内外科技发展趋势与上海科技未来发展形势的关系、上海科技发展与增强城市综合竞争力及率先在全国基本实现现代化的关系,根据国际趋势、地区优势、产业态势来分析世界科技竞争的制高点和上海的竞争形势,从而识别新科技革命孕育的重大“技术机遇”,从更高的层次、更广的范围、更远的将来对上海科技进行战略部署,推动上海尽快成为国际技术创新中心城市,实现上海科技跨越

　　收稿日期:2005-07-14;修回日期:2005-10-25　　基金项目:国家社会科学基金资助项目(03BZX021)　　作者简介:李　红(1979-),女,江西九江人,博士研究生,研究方向为科技管理。

孙绍荣(1954-),男,黑龙江人,教授、博士生导师,研究方向为行为理论。刘继云(1970-),女,天津人,副教授,博士后,研究方向为产业经济学。

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[1]

第23卷　

式发展的战略目标。

1　上海市科技发展重点领域技术预见的过

程

1.1　技术预见方法综述

息技术和先进制造技术四大科技发展重点领域进行

两轮预见。选择的专家来自各个不同领域并向其发放调查问卷(问卷基本表式如表1所示),不仅包括相关专业领域的技术专家,而且还包括社会经济领域的人文科学专家。多方专家的参与有助于技术预见面向上海市的整体战略需求,选择战略重点。专家采取打勾的形式完成问卷调查。技术预见第一轮发放2163份调查问卷,收回632份。将专家的答卷情况经过量化反映到第二轮的调查表中;同时对专家提出的建议进行汇总,收集到一些关于如何开展第二轮调查工作的参考意见和建议,并且将专家建议的需增加的新项目添加到第二轮的调查问卷中。第二轮共发放632份调查问卷,收回354份。为了提高预见质量,调查问卷随附项目清单说明,便于专家答卷。下文以信息技术领域的项技术的预见为例进行实证分析(,一列出)。

1.3随着技术预见活动的开展,各国各地区形成了

一些能够较为有效地应用于技术预见活动的方法。目前,世界各国技术预见普遍采用的是定性方法,其中以德尔菲调查法在大规模技术预见中最为常用,如日本、德国、法国、韩国、泰国、澳大利亚和新西兰等国家都采用了德尔菲调查法。此外,情境分析方法、专家咨询法、深入研究法、趋势外推法、头脑风暴法、层次分析法、文献调查分析法等方法也广泛地应用于技术预见当中。

借鉴国外技术预见的经验,结合上海的实际情况,本项目采用了德尔菲调查法,即采用多轮向专家发送调查问卷形式,而且次轮调查要告知专家前次调查结果,通过多次问卷回馈使不同专家的意见趋于一致。这样,不仅可以整合不同专家的意见,可以了解技术在未来的变动状况,[2][3]

面所造成的影响和妨碍1.2　、新材料、信

、对上海的重要度、研发水平、生活质量、

制约因素、发展路径等一级指标,下面又分设若干二级指标和三级指标,详细指标体系如表1所示。

表1　“上海市科技发展重点领域技术预见研究”德尔菲调查表格

技

术领域及课题编号

您对该课题的熟悉程度

技术领域名称

预期实现时间

对上海的重要度

社会经济对其需要

程度

研发水平与领先国家比较上海的技术水平基本持平

很熟悉

熟悉

较熟悉

不无

法

熟|||

预

悉见

技术推动重要度

5年市场拉动未来5年能否领重要度

自主知

实现产先

识产权

高中低无高中低无业化

(专利)

是否国

落后落后内

领

5-1010年

先

年以上

(接上表右边)

生活质量人口健康

资源节约

环境友好

教育与人才培养

资本与技术融合

产学研的交流合作

制约因素更新研发基础设施

增加政府研发投入

政策/标准/制度等

原始创新

集成创新

二次创新

发展路径自主创新

引进模仿

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　　(2)量化专家意见定性指标

①指标赋值

对收回的所有调查表,从最低级别的指标统计专家人数。针对专家对项目的不同熟悉程度采用不同的赋值,具体数值见表2,赋值允许非整数。

表2　指标赋值原则

很熟悉

1

11210。因此对上海的重要度为2.592。

第三,研发水平指标的赋值模型。

若选择与领先国家比较上海的技术水平下领先、基本持平、研发水平落后5-10年、落后10年以上选项的分别有k、l、m、n人次,选择国内领先的有

p人次。与领先国家比较上海的技术水平E=;

k+l+m+n

熟悉

0.75

较熟悉

0.5

不熟悉

是否国内领先F;

k+l+m+n

②建立模型计算指标

第一,技术预期实现时间的预测模型。2006-2010(x),2011-2015(y),2016-2020(z)。其中x,y,z分别表示选择该项的人数占参与回答此题人数的百分比。令m=max{x,y,z},n为预期 …… 此处隐藏：6182字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……