基于透视和正投影图像的3D运动与结构恢复
基于透视和正投影图像的3D运动与结构恢复
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一惮一啦术书{》探芥{l小恭糇睾书
基于透视和正投影图像的3D运动与结构恢复
董巧英高满屯郑国威
(西北工业大学机电学院,西安710072)
E-mail:dqy0910@163.eom
摘要论文首次研究了由一幅正投影图像和一幅透视投影图像的特征点对应来进行刚体3D运动重建与结构恢复的
问题。给出了有效的线性算法。以往的由运动恢复结构的工作主要集中于一组透视图像或一组正投影(通常为仿射)图像.文中采用了透视模型和正投影模型的组合。数据模拟实验结果显示该方法是比较有效和稳定的。关键词
正投影图像透视投影图像3D运动与结构特征点对应
文献标识码A
中图分类号TP391.41
文章编号1002—8331一(2006)22—0030—03
MotionandStructurefromOnePerspectiveand
Dong
OneOrthographicViews
QiaoyingGaoMantunZhengGuowei
University.Xi’aN710072)
3D
motionin
algorithm
to
recover
(NorthwesternPolytechnical
Abstract:This
one
paperviews
introducesfrom
or
on
a
linearand
structure
between
one
perspective
on
and
orthographicpoint
a
correspondences.Previous
of
workstructurefrommotionfocusedeither
a
two(or
more)perspectiveimages
on
set
orthographic(moregenerally,affine)images.This
thecombination
ofperspective
and
paperpresents
firstinvestigation
thestructurefrommotion
problemfrom
our
orthographicimages.Computersimulation
showsthat
theperformanceoftechniqueis
effectiveandstable.
Keywords:orthographicview,perspectiveview,3Dmotionandstructure,featurepointcorrespondences
1
引言
由图像序列估计刚体3D运动参数的问题在过去已经得
2一幅透视投影图像和一幅正投影图像之伺的极几何学
透视投影模型可以用针孑L成象模型来近似表示,对空间点
到了广泛地研究。其源头可追溯至70年代【l】,Ullman证明对于正投影摄像机而言.需要3幅图像来恢复运动。Roach和Aggaral发现对于透视投影只需两幅图像就足以估计运动。自此以后。出现了许多其它的方法,包括线性方法和非线性方法。
非线性方法是一种很好的问题表述方法.但是非线性方程需要迭代地求解,一般由于问题的复杂性,其最终估计结果依赖于初始值,当先验信息产生错误的初始值估计时就会产生较大的误差。而且非线性方法运算负荷大,不适用于实时应用。而好的线性方法不仅可以为其提供良好的初值,而且可以在某些场合直接实时应用。Longuet-Higgins,Tsai和Huang,Zhuang等,Heegeer和Jepson以及Faugeras证明刚体运动参数可由特征点对应方法通过解线性方程组来获得。
本文考虑应用实际中近景图像和远景图像的结合.使用透视和正投影两种线性投影模型的组合.利用特征点对应来恢复刚体运动和结构,信息量足够,且极几何学更简单,给出了比较简单、稳定的线性算法。
基金项目:航空基础科学基金资助项目(编号:03153062)
肚Ⅸ,l,,zl。,有图像点p=b,),】‘。不失一般性,可以假设摄像机
焦距厂为1个单位,得透视投影方程:x=X/Z,y=Y/Z。
当物体深度变化相比物体与摄像机之间的距离很小时,深度信息可忽略。透视投影就可以近似为正投影。不失一般性,可以假设摄像机焦距厂为1个单位,正交投影的的投影方程为:
x=X,y=Y。
2.1
投影方程
考虑两幅图像:第一幅在透视投影模型下拍摄刚体的第一
个位置'冈0体运动到第二个位置,在正投影模型下拍摄第二幅图像,设摄像机已标定。不失一般性,可以假设世界坐标系与透视投影模型的坐标系重合。在三维空间,两预定位置的刚体运动一般为螺旋运动【2J。即可以将其运动分解为简单的旋转运动和平移运动。在三维空间中的刚体旋转运动可以用一个3x3阶矩阵描述,记作R;平移运动可以用一个平移矢量描述,记作f=Itl,t2,t3】。
透视投影变换方程t3]和正投影变换方程分别为:
作者简介:董巧英(1977一),女,硕士研究生,主要研究方向为计算机图形学与计算机视觉。高满屯(1962一),男,教授,主要研究方向为图学理论、计
算机视觉、计算机图形学等。郑国威(1976一),男,硕士研究生。
30
2006.22计算机T程与应用
万方数据
基于透视和正投影图像的3D运动与结构恢复
X
Z
1
yS
y=
0Zl
0
!;;1
l
X
12S2
=
t2%托●1也O
0
惭--[x,Y,Z,l】T为刚体在第一个位置的空间齐次坐标,
剖3
y
(2)
z1
下标1,2分别表示第一幅和第二幅图像的相应符号,7i为旋转矩阵R的第(i√)个元素。
为简洁起见,可以将公式(1)、(2)写成如下形式:
51PI=11
0IM
(3)(4)
其中r:为旋转矩阵的第i行,P,、P:分别为第一幅图像和
第二幅图像的图像齐次坐标,下文中记形=p.,乞,1]1。
2.2
矩阵G
由(3)、(4)中消去S.,5,和M,得到极方程:
P
一2唧。=O
(5)
其申
G=
(6)
乞●
■一
,:■
,^
其中[明。定义为矢量彤的反对称矩阵。任意一对正确对
应于空间点的图像点(p。,P:)都必然满足公式(5)。矩阵G是一个特殊的基本矩阵,具有一些特殊的性质。注意到t,并未出现在(5)中,所以它是不可能由图像信息获得恢复的。实际上旋转和平移运动恢复都是相对结构复原,依赖于一个比例因子。
2.3矩阵G的性质
作为一种特殊的基本矩阵.G具有一些重要的 …… 此处隐藏:6777字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……
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