实验指导_PCM系统仿真
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实验二:PCM系统仿真
一、实验目的:
1、掌握脉冲编码调制原理;
2、理解量化级数、量化方法与量化信噪比的关系。
二、实验内容:
对模拟信号进行抽样、均匀量化和压缩量化,并仿真得到量化信噪比。
三、实验步骤 1、均匀量化
1) 产生一个周期的正弦波x(t) cos2πt,以500Hz以上频率进行采样,并进行8级均匀量化,用plot函数在同一张图上绘出原信号和量化后的信号。(保存为图2-1)
2) 以32Hz的抽样频率对x(t)进行抽样,并进行8级均匀量化。绘出正弦波波形(用plot函数)、样值图,量化后的样值图、量化误差图(后三个用stem函数)。(保存为图2-2) 3) 以2000Hz对x(t)进行采样,改变量化级数,分别仿真得到编码位数为2~8位时的量化信噪比,绘出量化信噪比随编码位数变化的曲线。另外绘出理论的量化信噪比曲线进行比较。(保存为图2-3) 2、A律压缩量化
1) 对信号x(t) cos2πt按A律进行压缩,然后以32Hz的抽样频率进行抽样,再进行8级均匀量化。压扩参数A=87.6。绘出压缩前后的信号波形图(用plot函数)、样值图、量化后的样值图(后两个用stem函数)。(保存为图2-4)
编码位数为8时A律压扩量化,在输入信号衰减为0~2) 在编码位数为8和12时均匀量化、
50dB时,以均匀间隔5dB仿真得到量化信噪比,绘出量化信噪比随信号衰减变化的图形。另外绘出8和12位编码时采用均匀量化的理论量化信噪比曲线进行比较。注意,输入信号减小时,量化范围不变;抽样频率为2000Hz。(保存为图2-5)
3、选作部分
编出按A律13折线进行压缩编码的编码程序。
四、实验思考题:
1、图2-3表明均匀量化信噪比与量化级数(或编码位数)的关系是怎样的? 2、分析图2-5,A律压缩量化相比均匀量化的优势是什么?
五、提示:
1. 进行量化时,可以采用取整的方法进行。先将样值转换为以最小量化间隔为单位的数值,然后进行取整。Matlab中的取整的函数有:
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ceil(x):求大于或等于x的最接近的整数,如:
ceil(1.4) = 2, ceil(1.5) = 2, ceil(–1.4) = –1, ceil(–1.5) = –1 floor(x):求小于或等于x的最接近的整数,如:
floor(1.4) = 1, floor(1.5) = 1, floor(–1.4) = –2, floor(–1.5) = –2
round(x):求最接近x的整数,即四舍五入,如:
round(1.4) = 1, round(1.5) = 2, round(–1.4) = –1, round(-1.5) = –2 fix(x):求向0方向最接近x的整数,如:
fix(1.4) = 1, fix(1.5) = 1, fix(–1.4) = –1, fix(–1.5) = –1
2. 求对数的函数
log(x):求x的自然对数,即ln(x)。 log2(x):求x的以2为底的对数,即log2(x)。 log10(x):求x的以10为底的对数,即lg(x)。
3. 在样值数较多时,量化噪声平均功率和信号功率时,可通过用mean函数求均方值来计算:
Nq e2(t): mean(e.^2)
So s2(t): mean(s.^2)
4. 绘制离散序列样值的函数为 stem(x, y, ‘filled’),最后一个参数“‘filled’”为可选参数,表示填充样值顶端的圆圈。
5. 在图上标出图例的函数为legend,详细用法请查阅帮助信息。
6. 在同一张图上绘制多个图形时,先输入“hold on”,保持原有图形不变。 7. 进行A律压缩时,先取出信号的符号,函数为sign(),然后用公式 Ax
, 0 x A
1 lnAy
1 ln Ax 1
, x a 1 lnAA
进行压缩,再将符号赋给压缩后的信号(将y乘以符号)。取绝对值的函数为abs()。
8. 输入样值衰减量(单位dB)对信号x(t) cos2πt的衰减作用的计算如下:若信号衰减
x(t)y(t) 。 为L (dB),则衰减后的信号为
10L/20
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六、仿真结果实例
1. 输入信号和量化信号
输入信号和量化信号
10.8
0.60.40.20-0.2-0.4-0.6-0.8-10
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5t(s)
0.6
0.7
0.8
0.9
1
2. 抽样、均匀量化和量化误差
采样样值和8级均匀量化后的样值
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5t(s)量化误差
0.6
0.7
0.8
0.9
1
00.10.20.30.4
0.5t(s)
0.60.70.80.91
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均匀量化信噪比随编码位数变化
量化信噪比(dB)
2
345编码位数
678
4. A律压缩后的信号、抽样、量化
A律压缩后的信号
10.50-0.5-10
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5t(s)
0.6
0.7
0.8
0.9
1A律压缩信号样值和8级量化后的样值
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5t(s)
0.6
0.7
0.8
0.9
1
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量化信噪比随信号衰减的变化情况
量化信噪比(dB)
信号衰减(dB)
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