关于立新铸造公司产品成本的简单分析
关于立新铸造公司产品成本的简单分析
关于立新铸造公司产品成本的简单分析
学号:0613022043
班级:06会计(2)班
指导老师:张砚 制作人:陈亮
关于立新铸造公司产品成本的简单分析
目 录
一、综述.......................................................................………………………………………3 二、立新铸造公司产品成本的线性分析
(一)初步判定:………………………………………………………………………….4 (二)精确判定:………………………………………………………………………….5 (三)相关系数的检验:………………………………………………………………….6 (四)相应的结论:…………………………………………………………………….….7 三、立新铸造公司产品成本的回归分析 (一)一元线性回归方程的建立
1.回归方程的简单分析:…………………………………………………………7
2.参数 0, 1的确定: …………………………………………………………...7
3.回归方程的建立:................................................................................................8 4.成本和出厂价的分析:…………………………………………………………9 (二)线性回归方程的评价
. 1.回归模型的拟合优度:.......................................................................................10 2. 一元线性回归方程的显著性检验:…………………………………………10
四、成本分析和措施:……………………………………………………………………11 五、后记............................................................................................................................12 参考文献.…………………………………………………………………………………12 附表:……………………………………………………………………………………..13
关于立新铸造公司产品成本的简单分析
关于立新铸造公司产品成本的简单分析
06会计(2)班 陈亮
摘要:有效的成本控制是企业在激烈的市场竞争中成功与否的基本要素,
但成本控制绝对不仅仅是单纯的压缩成本,需要建立起科学合理的成本分析与控制系统,让企业的管理者清楚地掌握公司的成本构架、盈利情况和决策的正确方向,成为企业内部决策的关键支持,从根本上改善企业成本状况,从而真正实现有效的成本控制。本文针对立新铸造公司产品成本的案例,进行了简单的相关和回归分析,从而探讨企业成本管理、控制的有效性和节约性。
关键词:成本管理;相关系数;回归方程;检验;相应措施
一、综 述
在世界经济的迅速发展和全球一体化的环境形势下,各国家、各企业
都面临着前所未有的空前竞争,特别是在当今全球资源日益减少的大背景下,如何在资源的可持续利用和节约问题上有所突破和改进,是当今社会乃至全人类都不得不深思和考虑的问题。,企业间主要表现在科技先进的基础上减少成本以增强竞争力。
企业产品成本的高低,不仅影响到国家的积累,而且同企业自身和职工群众的利益息息相关。目前,企业都在从粗放型向集约型发展和过渡,企业更加注重在成本上增加竞争力,因此,在国民经济进一步调整当中,改进成本管理问题已日益引起人们的重视和关注。本文针对立新铸造公司统计部门的产品成本分析资料,从以下几方面进行了简单分析,同时,就具体问题,提出自己的见解和看法。
(1) 产量和单位产品成本的相关关系;
(2) 产量和单位产品成本的一元线性回归方程; (3) 企业的盈亏平衡点及分析;
(4) 分析和探讨如何具体减小企业的生产成本。
关于立新铸造公司产品成本的简单分析
二、线性分析
(一)初步判定:
在研究立新铸造公司产品单位成本和产量问题时,我们把单位成本记为y,把产量记为x,根据铸铁件产量及单位成本的有关数据,做出相应的散点图。
图一
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从上图中我们看到本案例中的样本数据大致分布在一条直线附近,这说明变量y与x之间具有明显的线性关系。另外,所绘制的散点图,呈现出从左至右的下降趋势,这表明x与y存在着一定的负相关关系,即随着铸铁件产量的增加,单位产品成本会随其下降。
(二)精确判定:
相关系数,是衡量两个变量之间线性相关关系的重要指标。为了精确判定单位产量成本与产量的相关关系,我们引入分析指标——相关系数。 表一
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r
2
n xy
n x ( x)
2
x y
n y ( y)
r
2
2
-0.98406
在样本容量适度的情况下,一般而言,我们把在0.8以上的称为高
度相关,在0.5—0.8之间的称为中度相关,在0.3—0.5之间的称为低度相关,在0.3以下的基本认为没有线性相关。
因此,我们认为铸铁件产量与单位产品成本高度相关。
(三)相关系数的检验:
上面我们得出相关系数为-0.98406,但是,相关系数很大,并不一定表示变量之间存在因果关系,也有可能是铸铁件产量和单位产品成本两个变量同时受第三个变量的影响而使它们有很强的相关,即存在统计学上的“虚伪相关”。为此,我们需对这两个变量进行相关系数的检验。具体如
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下:
首先,提出假设:
H0: 0;H1: 0
t
计算检验的t统计量:
rn 2 r
2
-19.95
2=2.16
取显著性水平 0.05,查表得到临界值为值为t 19.95。由于
t
而检验统计量的
t t
2
,所以否定原假设,表明总体相关系数
不为零,即铸铁件产量与单位产品成本之间确实存在着负相关。
(四)相应的结论:
通过上面初步、精确判定和检验,我们发现铸铁件产量与单位产品成本之间确实存在线性关系,而且是高度线性负相关关系,这说明铸铁件产量对单位产品成本不仅有显著性的影响,而且随着铸铁件产量的增加,单位产品成本会呈下降的趋势。
三、回归分析
(一)一元线性回归方程的建立:
1.回归方程的简单分析:
为了更准确地描述铸铁件产量与单位产品成本两个变量之间的相互联系,我们建立一元线性回归模型,来研究铸铁件产量与单位产品成本及出厂价的相关关系,进而通过所得的结论,结合企业的实际状况和条件,采取相应的调节措施,降低单位产品成本,提高经济效益。
因此,建立数学模型
y 0 1x
,将问题中变量x与y之间的关
系用两个部分描述。一部分是由于x的变化引起y线性变化的部分,即
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0 1x
;另一部分是由其他一切随机因素引起的,记为 。
2.参数 0, 1的确定:
回归分析的主要任务是通过样本观察值(xi,yi),对进行 0, 1估计。一般用
, 01
分别表示 0, 1的估计值。
为了由样本数据得到回归方程参数 0, 1的理论估计值,我 …… 此处隐藏:2118字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……
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