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1仓库2014年工作总结及2015年工作计划

来源:网络收集 时间:2026-09-15
导读: 机器视觉表面检测专家 2014年工作总结暨2015年工作计划 部 门: 仓 库 负责人: 方树兵日 期 : 2015-01-10 目录 机器视觉表面检测专家 一、2014年工作总结 1、2014年度工作开展情况2、数据分析 A、工作效率B、盘点分析 3、工作不足及改善方法、建议二、2015年

机器视觉表面检测专家

2014年工作总结暨2015年工作计划

门:

负责人: 方树兵日

: 2015-01-10

目录

机器视觉表面检测专家

一、2014年工作总结

1、2014年度工作开展情况2、数据分析

A、工作效率B、盘点分析

3、工作不足及改善方法、建议二、2015年工作规划1、工作方针2、工作目标

3、重点工作项目4、部门规划

5、工作计划展开

一、2014

年工作总结语

机器视觉表面检测专家

2014年各部门在公司领导的带领下从上海搬迁到常州,走过了公司发展关键的一年;在与各部门同事通力协作下,仓库经过一段时间的努力,从库区再规划、安全防护的加强、库位号的导入、基本流程修订定义、账务调整控管等一系列动作使仓库基本走上正轨,在克服诸多困难的同时基本上完成了各项工作任务。

虽然在原基础上各项工作指标得到明显提升,但同时也存在诸多不足,为了给2015年度工作指明方向,对本年度工作再做深层次剖析,以图找出更多的工作不足,来强化未来工作方法。

一、2014年工作总结--工作展开情况

1、2014年度工作展开情况(1/3)

机器视觉表面检测专家

4

一、2014年工作总结--工作展开情况

1、2014年度工作展开情况(2/3)

机器视觉表面检测专家

一、2014年工作总结--工作展开情况

1、2014年度工作展开情况(3/3)

机器视觉表面检测专家

一、2014年工作总结--数据分析

机器视觉表面检测专家

A、工作效率(1/2

完成物料出入日期在职人数月人均笔数

库笔数九月

6680

4

1670

有效工作日人均效率(笔/天)

2276

十月6281415701887

十一月6718416802084

十二月7833419582385

一、2014年工作总结--数据分析

机器视觉表面检测专家

A、工作效率曲线图(2/2)

一、2014年工作总结--

数据分析

机器视觉表面检测专家

B、盘点分析(1/2)

一、2014年工作总结--

数据分析

机器视觉表面检测专家

B、盘点分析柱状图(2/2)

一、2014年工作总结--

工作不足及改善建议

2、工作不足及改善方法、建议(1/2)

机器视觉表面检测专家

一、2014年工作总结--工作不足及改善建议

2、工作不足及改善方法、建议(2/2)

机器视觉表面检测专家

机器视觉表面检测专家

二、2015年工作规划1、工作方针2、工作目标3、重点工作项目4、部门规划5、工作计划展开

二、2015

年工作规划---工作方针

机器视觉表面检测专家

工作方针:

以完成公司年生产量为基本目标,利用现有资源,持续提升部门员工工作能力,营造团队气氛,加强内部管理。使其成为公司强有力的后勤保障部门,为公司开拓销售网络、提升品

牌知名度,赢得更大市场空间做贡献。

二、2015年工作规划---工作目标

工作质量目标

机器视觉表面检测专家

二、2015年工作规划---工作目标

机器视觉表面检测专家

内部管理目标

二、2015年工作规划---重点工作项目

机器视觉表面检测专家

重点工作项目(1/2)

1、逐步完善存货编码梳理工作,为物料共享奠定基础:

物料存货档案是物料的身份证,唯有保证其准确性和唯一性才能进行识别、区分和确认。目前,ERP系统存货编码混乱,每期项目增加一套编码,因此,一物多码、多物一码的现象比较严重,对于查询与物料

共享带来难度,造成物料积压,新的一年,首要任务是对ERP系统所有存货编码进行了全面的梳理,识别、拆分、合并或停用。编码的梳理为物料共享奠定基础。

2、将生产辅助材料导入新的库存管理系统,完善库存预警机制,控制库存,提高生产计划执行率;

二、2015年工作规划---重点工作项目

机器视觉表面检测专家

重点工作项目(2/2)

3、严格执行公司各项管理制度,完善部门各项管理制度;

4、加强团队建设,增加员工凝聚力,减少优秀员工流失,甄选优秀人员的加入;

5、加强部门人员仓储管理业务水平、素质培训,提升工作效率;6、控制、处理呆滞物料库存,减少资金占用;7、现场“5S”保持及目视化管理推进;

8、配合财务组织盘点事宜,做到账、物、卡三相符,提升盘点准确率;9、提高员工安全意识,做好防火、防盗工作;10、配合公司各部门共同完成2015年度的目标;

二、2015年工作规划---

部门规划

机器视觉表面检测专家

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