医学研究中常用的数据统计方法

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主要介绍医学科研中不同性质的实验结果资料（计量、医学研究中常用的数据统计方法计数、等级资料）的统计描述方法、常用的统计推断 方法、相关分析方法、常用的多元统计分析方法以及 常用统计软件浙江大学流行病学教学组 金明娟重点解决医学科研中最为常用的统计分析方法、技术 和有关软件的实际应用问题概 述概述 研究结果的统计描述方法 统计推断的常用方法 病因的因果联系及其判断 常用的统计软件统计学 Statistics 是关于数据收集、表达和分析的普遍原理和方法的数学分支医学统计学 Medical statistics料的收集、整理分析与推断的一门学科是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数据资1

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医学统计学的基本内容统计研究设计 总体指标的估计 假设检验专业设计与统计学设计相结合三方面的应用以正确的方式收集数据，如实验设计、调查设计等 描述数据的统计特征 即统计学描述 统计分析及得出正确结论 即统计推断样本到总体根据样本是否支持所作的假设决定是否接受假设联系、分析、鉴别与预测等研究研究结果的统计描述方法数据类型 试验结果的统计描述 统计描述指标 参数估计 统计表 统计图数据类型处理因素 反应变量 预后因素2

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变量分类用于表示每个观察单位变异性的特征，称为变量(variable), 研究者一般通过测量或观察而得到其变量值 (value of variable),由变量值组成资料(data)。按变量的类 型医学资料一般分为三大类，即数值变量资料 (numerical variable data)；分类变量资料 （categorical variable data），根据分类结果之间是否有 序可以进一步分为无序分类变量资料 （unordered categorical variable data） 和有序分类变量资料(ordinal categorical variable data)。数值变量资料数值变量资料也称为计量资料（measurement data） 或定量资料（quantitative data），是为测定每个观察 单位某项指标的大小而获得的资料,其变量值是定量 的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。如2000年 全国学生体质健康调查中，学生年龄（岁）、身高 （cm）、体重(kg)、体重指数（）等指标均属数值变 量资料。有序分类变量资料 无序分类变量资料无序分类变量资料又称为计数资料(counting data)， 是将观察单位按照某种属性或类别进行分组计数汇总 而得的资料，其变量值是定性的，表现为互不相容的 属性或类别。如观察治疗的疗效为有效或无效，病人 的性别（男性或女性），血型（A、B、AB或O）,疾 病家族史的有无等等。 有序分类变量资料又称为等级资料(ranked ordinal data) 或半定量资料（semi-quantitative data），是将观察单 位按照某种属性的不同程度分为若干等级分组计数汇总 而得的资料，其变量值具有半定量性质，表现为等级大 小或属性程度。它是介于数值变量资料和无序分类变量 资料之间的一种资料类型。如观察某药治疗某病的疗 效，以每名患者为观察单位，结果可分为治愈、显效、 好转、无效和死亡等；观察某人群某血清反应，以人为 观察单位，根据反应强度，结果可以分为-、±、+、++、 +++和++++等。3

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以上三种资料类型在一定条件下可以相互转化，如用血压 计直接测量得到的数值变量资料，单位为；若按其血压是 否正常分，整理得到的资料是无序分类变量资料；若根据 95%临床参考值将测得的血压分为：偏高、正常和偏低， 整理得到的资料就是有序分类变量资料。但是，反过来， 则不可以，例如性别是无序分类变量资料，在处理数据 时，可以赋值为：男=1，女=0，这样主要是为了处理数据 方便或有关的统计软件所要求的形式，其实它就起到符号 的作用，不能在此基础上计算有关的统计量。 一般情况下，能够得到什么类型的资料，就选用相应的 统计分析方法来分析，不要进行资料的降级处理（即数 值变量资料转化为无序分类变量资料，甚至有序分类变 量资料；或无序分类变量资料转化成有序分类变量资 料），否则，可能会由于信息量减小而降低统计效能。软指标的测量在医学测量指标中，可以精确测量的评价指标，如 身高、体重、收缩压、心率、血糖等，称为硬指 标；有些疗效评价指标不能精确测量的，如患者的 疼痛程度、生活能力改善情况、职工的工作压力大 小和工作超负荷等，称为软指标。硬指标一般由尺、 体重计、血压计等各种医疗检测设备测量而得到； 软指标一般有调查表或调查问卷等形式而获得。广 义的调查问卷包括记录一般调查对象基本情况和各 种测量结果的调查表；狭义的调查问卷指专门用于 测量患者行为能力、情绪、主观感受、生存质量的 测量量表。 需要特别强调的是，选择什么调查表也是医学科研设计 中必须考虑的问题。为了保证软指标测量结果的可比 性，应选用本专业领域公认的量表，而不要轻易使用没 有信度和效度检验的量表。不管选用什么调查表或是自 己根据课题来设计调查问卷，对其在本研究中使用的信 度和效度都有必要进行检验，有关信度和效度的评价方 法见相关统计参考书。4

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试验结果的统计描述定性反应资料 等级反应资料 定量反应资料 反应时间资料 绝对数、率、百分比、相对比等 秩和或Ridit平均计分等 秩和或Ridit平均计分等 均数、标准差，参考值范围等 x年生存率、x年复发率等 年生存率、x统计描述指标研究资料的类型不同，所选用的描述性指标也是有所不一样的，对于定量 资料，一般分别用平均数(average)来描述其集中趋势，采用变异指标来描 述其离散水平；对于定性资料，通常采用相对数来进行描述。集中趋势 ① ② ③ ④ ⑤ 算术平均数 几何均数 中位数与百分位数 调和平均数 众数1．算术平均数(arithmetic mean) 算术平均数简称为均数，适合于表达 对称分布资料的平均水平或中心位置。样本均数一般用表示，总体均 数一般用μ表示。其计算公式为： 当小样本时，用直接法：2. 几何平均数(geometric mean) 适合于表达呈对数正态分布（即资 料取对数后服从正态分布）资料的平均水平或中心位置。几何均数 一般用G表示。对于原始资料和频数分布表资料，其计算公式分别X =∑Xi =1ni（1）nX =∑f Xi =1 k ik n ∑ lg X i G = lg i =1 当小样本时，用直接法： n 1为5-3和5-4。 （3）i当大样本时，用加权法：∑fi =1i（2） k ∑ f i lg X i G = lg 1 i =1 k ∑ fi i =1 注意：公式(1)和(2)分别适用于原始资料和频数分布表资料。当大样本时，用加权法：（4）5

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当小样本时，用直接法： 3. 中位数(median) 适合于表达任何分布类型的定量数据的平均水平 或中心位置。但是下面几种情况必须使用中位数：开口资料（即无 最大值或无最小值的资料），偏态分布，有特异点资料和分布类型 不明确的资料。一般用M表示。中位数是将原始数据由小到大排列 后，位置居中的数即是中位数。对于原始资料和频数分布表资料， 其计算公式分别为(5)和(6)。 X n+1，n为奇数 2 M = Xn + Xn +1 2 2 , n为偶数 2 (5)式(5)中的下标表示数据由小到大排列后的位次。当大样本时，可用下式表示： M = Lm +i n C fm 2 (6)式(6)中，Lm表示中位数所在组的下限值，i表示中位数所在组的组距，fm 表示中位数所在组的频数，n样本含量，C表示小于Lm的累计频数。在临床试验研究中，常因病人失访或意外死亡等原因，造成所收集 的 …… 此处隐藏：4087字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……