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社会统计学课后题答案(卢淑华)(2)

来源:网络收集 时间:2026-01-28
导读: 4040404040401rn n2*j 1 202 302 302 27.5 j 180 30 27.5 80 27.5 0.048 三、 2 1927272172 解答:(1)x 50 26 26 26 24 24 26 24 24 1 =50 0.5340 2 0.0785 0.5017 1 =9.635 x20.05 (1) 3.841 x2 9.6353.841,故

4040404040401rn n2*j

1

202 302 302

27.5 j 180

30 27.5

80 27.5

0.048

三、

2

1927272172

解答:(1)x 50 26 26 26 24 24 26 24 24 1

=50 0.5340 2 0.0785 0.5017 1 =9.635

x20.05

(1) 3.841 x2 9.635>3.841,故拒绝原假设。

(2)

9.635

50

0.44 五、

1

2

174 462102302202182502

x 86 66 86 28 86 80 88 66 88 28 88 80 1

174 (0.3728 0.0415 0.1308 0.0689 0.1315 0.3551 1) 174 (1.1006 1) 17.5044

社会统计学课后题答案(卢淑华)

x2(2) 5.991 0.05

x2 17.5>5.991,故拒绝原假设。

(2)

46 50 80

0.17

174 80

第十二章 回归与相关

一、 解答:(2)根据最小二乘法作回归线。

28

2.33 (3) 12190 15.83

12

b

LxyLxx

1

xi yi n

12

x in( xi)21

485 28 190

1

78 282

12

41.6667

12.6667 3.289

xiyi

a b 15.83 3.289 2.33 8.156

8.156 3.289x (4)y

8.156 3.289 11.445x 1时,y

8.156 3.289 2 14.734x 2时,y

8.156 3.289 3 18.023x 3时,y

8.156 3.289 4 21.312x 4时,y

11

(5)TSS Lyy yi2 ( yi)2 3156 1902 147.67

n12

RSSR b Lxy 3.289 41.667 137.04RSS TSS RSSR 147.67 137.04 10.63

社会统计学课后题答案(卢淑华)

RSSR137.04

0.928 TSS147.67

r2=0.928表明可以用x解释掉y的9.28%的误差。 (7)r=0.963

(6)r2

r0.05(10) 0.576

r=0.963>0.576,故r具有推论意义。 二、

解答:(1)

30

6 533 6.6

5

1

222 30 33

24b 0.6

40220 3025a b 6.6 0.6 6 3 3 0.6x y

1

(2)Lyy 235 332 17.2

5

r

LxyLxxLyyL2xyLxxLyy

24

0.915

40 17.2

r2

0.8372

判定系数r2=0.8372说明用自变量父代受教育年限去预测因变量子代受教育年限,可以改善预测程度的83.72%,或可以用自变量x解释掉因变量y83.72%的误差。

(3)r0.05(3) 0.878

r 0.915>0.878,故具有推论意义。

三、

解答:(1)

41

5.125 838 4.75

8

社会统计学课后题答案(卢淑华)

1

255 41 38

60.25b 0.875

68.875279 4128

a b 4.75 0.875 5.125 0.266 0.266 0.875x y

1

(2)Lyy 264 382 83.5

8

r

LxyLxxLyy

60.25

0.794

68.875 83.5

r2 0.6312

判定系数r2=0.6312说明用自变量生活期望值去预测因变量个人成就,可以改善预测程度的63.12%,或可以用自变量x解释掉因变量y63.12%的误差。

(3)r0.05(6) 0.707

r 0.794>0.707,故具有推论意义。

四、

解答:(1)

8250

1650 5855000 171000

5

1

1571500000 8250 855000

160750000b 110.86

11450000

15062500 82502

5a b 171000 110.86 1650 11919

11919 110.86x y

1

(2)Lyy 164259000000 8550002 18054000000

5

r

LxyLxxLyy

160750000 18054000000

0.9935

r2 0.9871

判定系数r2=0.9871说明用广告费用去预测因变量销售额,可以改善预测程

度的98.71%,或可以用自变量x解释掉因变量y98.71%的误差。

(3)r0.05(3) 0.878

社会统计学课后题答案(卢淑华)

r 0.9935>0.878,故具有推论意义。

第十三章 方差分析

一、

12

解答:TSS R P yij T..2 771 507 264

ni 1j 1

mni

11

BSS Q P i.2 T..2

ni 1ni

m

482452242

8 10 9 507 47.5

RSS TSS BSS 216.5 F

BSS/m 147.5/3 1

2.63

RSS/n m216.27 3

F0.05(2,24) 3.4

F 2.63<3.4,故三个地区的平均家庭人口没有显著差异。

二、 解答:(1)TSS 563.53 518.02 45.51

1

BSS 44.32 33.62 26.42 518.02

7

541.20 518.02 23.18

RSS TSS BSS 45.51 23.18 22.33

F

BSS/m 123.18/3 1

9.34

RSS/n m22.21 3

F0.05(2,18) 3.55

F 9.34>3.55,故三个城市中科研机构高级技术人才的拥有人数有显著差

异。

(2)eta2 三、

解答:

BSS23.18

0.5093 TSS45.51

社会统计学课后题答案(卢淑华)

2

TSS yij

i 1j 1

ab

12

T ab

51722

(424621 548634 492398 449695)

16

1915348 1671849 243499

1a2T 2

BSSA Ti

bi 1ab

151722 2222

(1173 1416 1314 1269) 416 1679485.5 1671849 7636.5

1b2T 2

BSSB T j

aj 1ab

151722 2222

(645 1033 1720 1774) 416 1897147.5 1671849 225298.5

RSS TSS BSSA BSSB 243499 7636.5 225298.5 10564

FA

BSSARSS

7636.5/3

2.168

10564/9

F0.05(3,9)=3.86

因为FA=2.168<F0.05(3,9)=3.86,所以不拒绝原假设,即认为各改革方案间收入无显著差异。

FB

BSSBRSS

225298.5/3

63.98

10564/9

因为FB=63.98>F0.05(3,9)=3.86,所以拒绝原假设,即认为不同规模的工厂间收入有显著差异。

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