全面质量管理第三版讲义(2)

实操与 作业指导书的差异，确认工序是否存在问题，分 析缺陷原因，分析作业差错原因，设计防错装置 或防错程序以预防或检测同类差错，确认防错效 果进行必要调整，持续控制及改善。

二、5s管理

第七章 现场管理

三、全面生产维护1.全员生产维护最初指全员参 加的生产设备维修和保全体制， 目的是实现设备的最大效益。 89年后，全面生产维护扩展为： 以不断追求生产系统的效率为 目标，从生产系统的整体出发， 构筑能避免各种损失的体制， 在生产、开发设计、销售及管 理等所有部门的参加下，最终 实现企业的零损失。宗旨是通 过提高员工的保全能力和设备 效率，力求达到0灾害、0不良、 0故障的目标。 2.全面生产维护的主要内容： 右下图(2基础8支柱、6指标、 1目的) 3.设备综合效率是反应设备损 失情况的综合性指标，公式为：设备综合效率 时间利用率 性能开动率 产品合格率

第七章 现场管理

1.QC小组是员工围绕企业的经 营战略、方针目标和现场存在 的问题，以改进质量、降低消 耗、提高员工素质和经济效益 为目的组织起来，运用质量管 理理论和方法展开活动的小组。 2.QC小组的特点：明显的自主 性、广泛的群众性、高度的民 主性和严谨的科学性。 3.工作程序见右图。周期3月 4.QC小组根据选题性质分为： “问题解决”和“课题达成” 两类，根据课题分为：现场型、 服务型、攻关型、管理型、创 新型五种。

第八章 QC小组活动

5.Qc成果发表的作用：交流启 发，共同提高；展示成果、推 广应用；鼓足士气，满足员工 自我实现的需要。

1.七种浪费：过量生产、等待、运输、额外作 业、库存、多余动作和返工返修。2.精益管理的原则：正确的确定价值、识别价 值流、流动、拉动和尽善尽美。 3.标准作业：是以人的操作为中心，把有价值 的作业编成有效的操作顺序，使之与设备布局 及节拍相吻合。标准作业三要素：标准周期、 标准作业顺序、标准在制品。 4.自働化理念：应该在作业流程源头进行质量 管理，用有效的方法在发生异常或缺陷时立即 探测并暂停，使员工立即解决问题，避免缺陷 进入下一流程。 5.设备换型作业分为外部换型调整和内部换型 调整，内部换型调整须停机。为缩短换型时间， 应在运行中完成外部换型，集中时间完成内部 调整，尽可能将内部换型转化为外部调整。 6.精益管理强调以人为本，以简化为手段，以 尽善尽美为目标。精益生产支柱：JIT和TPM 7.价值流是指从原材料转变为成品，并赋予价 值的全部活动。 8.准时化生产技术包括：快速换型、U型生产 单元、多能工和看板拉

动生产技术。

第九章 精益管理

1.六西格玛管理：一方面是一种专业 化开发和持续交付近乎于零缺陷产品 与服务的过程方法；另一方面是一种 开展应用统计工具的项目活动，实现 经营绩效突破的管理战略。 2.管理水平都达到6σ时，其对应的缺 陷率为3.4ppm。

第十章 六西格玛管理

3.在六西格玛方法论中，用于过程改 进的DMAIC指的是：定义、测量、分 析、改进和控制。定义阶段是确定顾 客关键需求并识别将要改进的产品和 过程，并将改进范围界定在合理范围 内；测量阶段是对现有过程进行测量， 确定过程基线以及期望达到的目标， 并对测量系统的有效性进行评价；分 析阶段是确定过程的关键影响因素； 改进阶段：优化方案，创新改进；控 制阶段是改进程序化，有效监测，保 持成果。4.六西格玛管理特点：关注过程、关 注相关性、使用科学方法、依据数据 决策。

一、概念填空题

第十一章 质量工具概述

1.质量工具是为解决和改进质量问题而对成功管理实践的整 理、程序化后推广适用的方法和技术。 2.质量工具分为帮助建立解决质量管理问题思路和分析处理 过程或产品数据波动的两类工具。质量数据波动是以统计技 术为核心，用以控制或改进的各个阶段中，帮助系统的识别、 分析、诊断和改进产品或过程的质量。 3.质量改进的七个阶段：识别和确定改进机会、调查现状、 寻求原因或最佳方案、制定计划、实施对策、效果评估、巩 固提高。

一、概念、填空与选择题

第十二章 统计技术基础

数据是采用计量尺度对事物进行计量得到的结果。可分为定性数据和定 量数据两类；定性数据由定类和定序尺度形成；定量数据由定距和定比 尺度形成；定量数据主要分为计量数据(连续)和计数数据(离散), 计数数据可分为计件(不合格品数)和计点(砂眼);计量尺度按照测 量精度依次分为：定类(平行分类)、定序(等级、顺序)、定距(差 距)、定比尺度四个层次。总体是某次统计分析中研究对象的全体；样本是从整体中随机抽取并要 对其详细分析的一部分个体，其中个体的数量称为样本量。 统计推断是应用有限的样本数据对总体未知的信息(均值μ、方差σ2、 标准差σ)进行合理的判断和估计。常用的方法有参数估计和假设检验， 假设检验第一类错误是拒绝正确的零假设，错误发生概率用α表示；第 二类错误是接受错误的零假设，错误发生概率用β表示；参数估计包括 点估计和区间估计。 在总体分布中，最常见的是正态分布，正态分布的主要统计参数是均值 和总体方差，总体方差越小，总体数据的

波动越小，散步情况越集中。