第八章 SPSS的相关分析

第八章SPSS相关分析

本章内容

8.1 8.2 8.3 8.4

相关分析概述绘制散点图 计算相关系数

偏相关分析

8.1 相关分析概述客观事物之间的关系大致可归纳为两大类:(1)函数关系：指两事物之间的一种一一对应的关系，如 商品的销售额和销售量之间的关系。 (2)相关关系(统计关系):指两事物之间的一种非一一 对应的关系，例如家庭收入和支出、子女身高和父母身高 之间的关系等。相关关系又分为线性相关和非线性相关。

(3)相关分析和回归分析都是分析客观事物之间相 关关系的数量分析方法。

双变量关系强度测量的主要指标

定类 定类 定序 定距卡方类测量

定序卡方类测量 Spearman 相关系数

定距 Eta 系数Spearman 相 关系数 Pearson 相关 系数

8.2 绘制散点图(1) 相关分析通过图形(散点图)和数值(相关系 数)两种方式，有效地揭示事物之间相关关系的强 弱程度和方向。 (2) 散点图 它将数据以点的形式画在直角坐标系上，通过 观察散点图能够直观地发现变量间的相关关系及它 们的强弱程度和方向。

2.操作步骤(1)绘制散点图前，先将数据按一定的方式组织：每个变量 设置为相应的SPSS变量。 (2)[Graphs]-[Legacy Dialogs]-[Scatter/Dot]:提供四种 类型的散点图 ①[simple Scatter]-简单散点图 ②[overlay Scatter]-重叠散点图 ③[matrix Scatter]-矩阵散点图 ④[3-D Scatter]-三维散点图

(3)简单散点图(simple Scatter) ①表示一对变量间统计关系的散点图 ②将纵轴变量选入[Y Axis], ③将横轴变量选入[X Axis], ④将分组变量选入[Set markers by]:用该变量将样 本数据分组，并在一张图上用不同颜色绘制若干个 散点图。 ⑤将标记变量选入[Lable Cases by],将标记变量的 各变量值标记在散点图相应点的旁边。 ⑥指定一个分类变量到[panel by],分别绘制该变量 不同取值下的多张散点图。

(4)重叠散点图(overlay Scatter) ①表示多对变量间统计关系的散点图 ②两个变量为一对，前一个为纵轴变量，后一个为 横轴变量，并可通过 按钮进行横轴变量的调换。 ③将标记变量选入[Lable Cases by],将标记变量 的各变量值标记在散点图相应点的旁边。 ④指定一个分类变量到[panel by],分别绘制该变 量不同取值下的多张散点图。

(5)矩阵散点图(matrix Scatter)①以方形矩阵的形式分别显示多对变量间统计关系的散点图 ②需弄清各矩阵单元中的横纵变量。x1( x2 , x1 )

( x1 , x2 )

( x1 , x3 )

x2( x3 , x2 )

( x2 , x3 )

( x3 , x1 )

x3

③括号中，前一个变量为纵轴变量，后一个变量为横轴变量 对角线格子，显示参与绘图的变量。 ④ x3 在第三行第三列，则第三行的所

有图形都以 x3 为纵轴， 第三列的所有图形都以 x3 为横轴。

⑤指定参与绘图的若干变量到[matrix Variables], 选择变量的先后顺序决定了其在矩阵对角线的排列 顺序。 ⑥将分组变量选入[Set markers by]:用该变量分组， 并在一张图上用不同颜色绘制若干个散点图。 ⑦将标记变量选入[Lable Cases by],将标记变量的 各变量值标记在散点图相应点的旁边。

(6)三维散点图(3-D Scatter) ①以立体图的形式表示三对变量间统计关系的散点 图 ， 指 定 三 个 变 量 ， 分 别 选 入 [X Axis] 、 [Y Axis] 、[Z Axis] ②将分组变量选入[Set markers by]:用该变量分组 ，并在一张图上用不同颜色绘制若干个散点图。 ③将标记变量选入[Lable Cases by],将标记变量的 各变量值标记在散点图相应点的旁边。

3 其他功能(1)图形的交互绘制[Graphs]-[Chart Builder] 在 [Gallery] 选 项 卡 中 选 择 [Scatter/Dot], 拖 动 Sample Scatte图标到绘制区域，用鼠标拖动相关变量到X轴和Y轴。

(2)散点图的调整在需调整的散点图上双击鼠标，进入图形编辑窗口。 ①[Option]-[Bin Element]:数据点的合并

“棒状”的绘制②[Elements]-[Fit Line at Total]: 选择”棒状”的样式: (a)Linear-线性回归 (b)Quadratic-二项式回归 (c)Cubic-三项式回归