机械故障诊断技术3_振动信号测取技术(5)

的零部件，及故障的程度。为是坚持运行还是停机检修提供决策依据。 3)能预测设备状态的发展趋势。通过对状态特征数据的时间历程的统计分析，描绘出状态特征数据的时间历程曲线及趋势拟合方程的曲线，对后续的设备状态发展进行预测。以提供制定大修工作计划内容的依据，避免欠维修或过维修发生。

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二.监测与诊断系统的组成监测与诊断系统的组成与任务目标是配合协调的。它们分为简易诊断系统和精密诊断系统两种。大多数点巡检系统属于简易诊断系统，在线监测与诊断系统属于精密诊断系统。简易诊断系统由便携式测量仪表(如振动参数测试仪、轴承故障测试仪等)和一些统计图表所组成。图3—55是一个点检数据记录统计表的例子，统计表由示意图、设备名称、结构参数、测量部位、测量参数、判别标准、点检数据及测点趋势图等所组成。是简易诊断系统的重要组成部分。Z1 a1 Z3 a2 Z4 a3 a4 Z2名称：初轧7架减速机电机转速：1450 RPM齿数：Z1=31;Z2=56;Z3=43;Z4=72测点号 a1 a2 a3 a4测量参数 mm/s2 mm/s2 mm/s2 mm/s2正常判定条件标准值<<<<

精密诊断系统属于精密诊断系统的在线监测与诊断系统由三部分组成：数据采集部分；状态识别部分和数据库部分。数据采集部分包含：传感器、信号调理器(放大、滤波等)、A/D转换器及计算机，还可以有其他辅助仪器。状态识别部分是计算机中的数字信号处理软件。它包含：信号分析模块(时域统计分析、频域分析… )、状态识别模块、趋势分析模块、图形显示模块、数据解释模块、故障诊断模块、数据管理模块、系统管理模块。数据管理部分主要依托数据库，最常见的是Access数据库和SQL Server网络数据库。分别将设备结构参数、测点基础数据、监测数据及周、日数据等划分为多个既独立存在又相互关联的数据表。

测点号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112 1314 1516 1718 1920 21222324 2526 2728 293031

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三.实施故障监测与诊断系统的工作程序 (1)了解诊断对象了解设备的主要手段是开展设备调查。在调查前应作出一张调查表，它由设备结构参数子表、设备运行参数子表、设备状况子表组成。 1)清楚设备的基本组成部分及其联接关系。 2)必须查明各主要零部件(特别是运动零件)的型号、规格、结构参数及数量等。设备运行参数子表包括以下内容：①各主要零部件的运动方式：旋转运动还是往复运动；②机器的运动特性：平稳运动还是冲击性运动；③转子运行速度：低速(<600r/min),中速(600—6000r/min)还是高速 (>60000r/min);匀速还是变速；④机器平

时正常运行时及振动测量时的工况参数值，如：排出压力、流量、转速、温度、电流、电压等。⑤载荷性质：均载、变载还是冲击负荷；⑥工作介质：有无尘埃、颗粒性杂质或腐蚀性气(液)体。⑦周围环境：有无严重的干扰(或污染)源存在，如强电磁场、振源、热源、粉尘等。

图3—57监测与诊断系统的信号处理部分图3—57中，左边是数据管理窗口，右上是频谱分析窗口，右下是数据解释窗口。

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设备状况子表包括以下内容：①设备基础型式及状况，搞清楚是刚性基础还是弹性基础。②有关设备的主要设计参数，质量检验标准和性能指标，出厂检验记录，厂家③有关设备常见故障分析处理的资料(一般以表格形式列出),以及投产日期，运行记录，事故分析记录，大修记录等。

(2)确定诊断方案①选择测点②预估频率和振幅③确定测量参数④选择诊断仪器⑤选择与安装传感器⑥做好其他相关事项的准备图3—58测点选择示意图

(3)进行振动测量与信号分析对于初次测量的信号，要进行信号重放和直观分析，检查测得的信号是否真实。若对所测的信号了解得比较清楚，对信号的特性心中有数，那么在现场可以大致判断所测得信号的幅值及时域波形的真实性。如果缺少资料和经验，应进行多次复测和试分析，确认测试无误后再作记录。如果所使用的仪器具有信号分析功能，那么，在测量参数之后，即可对该点进一步作波形观察、频率分析等有关项目，特别对那些振动超常的测点作这种分析很有必要。测量后要把信号储存起来，若要长期存储，则必须存储到合适的数据库中。 (4)实施状态判别根据测量数据和信号分析所得到的信息，对设备状态作出判别。首先判断它是否正常，然后对存在异常的设备作进一步分析，指出故障的原因、部位和程度。对那些不能用简易诊断解决的疑难故障，必须动用精密诊断手段去加以确诊。