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ENVI遥感图像处理方法(2)

来源:网络收集 时间:2026-09-08
导读: 13.6.3浏览结果 13.7 ASTER FLAASH大气校正 13.7.1 ASTER数据准备 13.7.2 输入FLAASH参数 13.8 高光谱数据FLAASH大气校正 13.8.1浏览高光谱数据 13.8.2AVIRIS数据大气校正 13.8.3浏览结果 第14章 高光谱与光谱分析

13.6.3浏览结果

13.7 ASTER FLAASH大气校正

13.7.1 ASTER数据准备

13.7.2 输入FLAASH参数

13.8 高光谱数据FLAASH大气校正

13.8.1浏览高光谱数据

13.8.2AVIRIS数据大气校正

13.8.3浏览结果

第14章 高光谱与光谱分析技术

14.1地物波谱与波谱库

14.1.1 标准波谱库

14.1.2 波谱库创建

14.1.3 波谱库交互浏览

14.1.4 波谱重采样

14.1.5 图像波谱分割

14.1.6 图谱立方体

14.2端元波谱提取技术

14.2.1 最小噪声分离(MNF) 14.2.2 纯净像元指数(PPI)

14.2.3 n维可视化(n-D Visualizer) 14.2.4 波谱分析工具

14.2.5 基于几何顶点的端元提取 14.2.6 基于PPI的端元提取

14.2.7 基于SMACC的端元提取 14.3高光谱图像分类与分析技术

14.3.1 端元波谱收集器

14.3.2 常见高光谱分类

14.3.3 高级高光谱分析

14.3.4基于MNF的MTMF混合像元分解 14.4地物识别与目标探测

14.4.1 波谱识别流程

14.4.2 基于波谱沙漏工具的矿物识别 14.4.3 去伪装目标探测

14.5植被分析

14.5.1 植被与植被光谱特征

14.5.2 植被指数

14.5.3 植被指数计算器

14.5.4 农作物胁迫行分析

14.5.5 植被易燃性分布分析 14.5.6 森林健康分析

14.5.7 植被抑制工具

第15章 波段运算与波谱运算

15.1 波段运算(BAND MATH) 15.1.1 概述

15.1.2 Band Math工具

15.1.3波段运算的IDL知识 15.1.4运算表达式典型例子

15.2基于IDL用户函数的波段运算 15.3 波谱运算(SPECTRAL MATH)

第16章 雷达图像处理

16.1 雷达图像处理功能简介 16.2 雷达数据基本处理 16.2.1打开雷达数据文件 16.2.2 雷达文件定标

16.2.3消除天线增益畸变 16.2.4斜距校正

16.2.5入射角图像

16.2.6斑点噪声压缩

16.2.7合成彩色图像

第17章ENVI的二次开发

17.1 ENVI二次开发简介

17.2 ENVI库程序

17.2.1 ENVI库程序

17.2.2关键字与自变量(Argument) 17.2.3库程序中的通用关键字 17.2.4 Batch Mode

17.2.5 编写Batch Mode程序 17.3 ENVI功能扩展

17.3.1 ENVI菜单定制

17.3.2 ENVI组件

17.3.3 程序中错误处理 17.4 ENVI功能扩展实例 17.4.1 useradd.txt文件 17.4.2自定义投影类型 17.4.3 RPC文件读取扩展 17.5 程序发布与部署 17.5.1 程序发布 17.5.2 程序部署

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