01-预防医学统计绪论

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预防医学

福医卫生统计系 林征

第六章：医学统计学方法的 基本概念和步骤1

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第六章提纲

医学统计学的概念 统计学的基本概念 统计工作的基本步骤 医学统计学的学习要求

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一、医学统计学的概念

日常生活中的统计学应用 如何判断药物的疗效？(假设检验) 体育彩票能否中大奖？(概率论)

子女为什么象父母，有多象？(相关与回归) 政治人物的支持度，民意测验(设计,抽样) 不同民族智商测量、税收标准(均数)

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一、医学统计学的概念

统计学的概念： Statistics is the science dealing with the collections, analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data 医学统计学的概念：是应用数统计学的原理与 方法研究生物医学领域(临床和基础医学领域) 中数据的收集、整理、分析和推断的一门科学

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一、医学统计学的概念

医学专业学生为何需要学习统计学？ 医学的特点：存在着大量变异、不确定性 医学研究结果的科学解释A surgeon had a mortality of 66% for a heart operation in 的量化学科 less than one year old. Nationally the mortality children rate for this operation in this age group was 16/123 = 13% 在医学实践中大量应用医疗经验；50% of He therapy in the next 5 years is what you learn aboutmay be unlucky. He may be operating on more severe cases He may don’t know which 50% wrong,the trouble is we only have done a few operations. For example 2/3 is 66%.

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二、统计学的基本概念

变量、变量值及其分类 同质、异质与变异 个体、总体与样本 参数与统计量 误差 频率与概率6

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变量与变量值

在医学研究中，根据研究目的的要求对 一些观察项目或研究指标在一些研究对 象中进行观察(或测量),由于这些指标存 在着变异，故把这些观察项目或研究指 标(属性、特征)称为随机变量，简称 变量(variable),而观察结果对应的取值 称为变量值或资料(value of variable)7

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变量的不同类型数值变量 numerical 无序分类 nominal 有序分类 ordinal二分类 binominal 多分类

变量 variable

分类变量 categorical

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数值变量 定义：又称为定量变量、计量资料，指通过度量衡的方

法，测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小， 得到的一系列数据资料 特点：具体意义的数值

取值即可以是连续性也可为间断性 有度量衡单位 如患者的身高(cm)、体重(kg)、血压(mmHg)、 脉搏(次/分)、红细胞计数(1012/L)

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分类变量

定义：又称为定性变量、计数资料，指将全体观测单 位按照某种性质或特征分组，取值表现为互不相容的 类别和属性 特点：没有度量衡单位 取值

为某种属性，通常无法直接运算 统计时多转化为间断性的计数值 如肤色(黑、白)、血型(ABO)、职业(工农兵)、 性别(男女)10

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有序变量

定义：介于计量资料和计数资料之间的一种资料，通 过半定量方法测量得到，分类间有大小强弱之别。

特点：没有度量衡单位 取值为某种属性 各属性有强弱大小之别 如：癌症分期：早、中、晚。 药物疗效：治愈、好转、无效、死亡。 尿蛋白： , , ,++,+++及以上11

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变量与变量值病例号1 2 3 4 5 …… 80 年龄 (岁) 37 45 43 54 61 …… 31

性别男 男 女 男 女 …… 男

治疗 病程 溃疡面积 分组* (年) (cm2) T C C T T …… C 4 15 2 9 10 …… 3 1.1 1.8 0.7 1.5 1.2 …… 1.0

上腹部 疼痛 减轻 未减轻 减轻 未减轻 减轻 …… 未减轻

疗效显效 无效 显效 恶化 有效 …… 无效

* T为试验药，C为对照药12

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变量转换

变量的分类不是固定、死板的，在一定的情况下，通 过相应的规则相互转换 例如：测得5人的WBC(个/m3)数如下： 3000 6000 5000 8000 12000 数值变量 过低 正常 正常 正常 过高 分类变量

若按正常3人，异常2人分组→二分类变量 若按过低1人，正常3人，过高1人分组→等级资料

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变量的转换

数值变量的性质化转换(制定标准) 数值变量→无序分类变量 数值变量→有序分类变量 分类变量的数量化转换(赋值) 无序分类变量→数值变量 有序分类变量→数值变量 请注意转换后得到的数值变量的含义* 数字无大小强弱之别；或有大小之别，却不一定 有具体意义14

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同质和异质

具有相同性质的事物(或者决定事物的关键属 性和特征相同)称为同质的(homogeneous)。否 则称为异质的或者间杂的(heterogeneous)。 同质和异质是相对的概念。在不同的情况下同 质与异质的标准会发生改变。 不同质的个体不能笼统地混在一起分析。

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同质和异质示例

在研究事物的形状时 在研究事物的颜色时

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变异

同质事物之间变量值的差别称为变异(variation) 变异的两个方面： 不同观察单位(个体)间的差别 同一个体在不同阶段的差别(重复测量)

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变异

建立在同质的基础上 一种或多种不可控因素(已知的或未知的)作用 下的综合表现，其结果是不可预知的(随机的) 个体变异是普遍存在的；个体变异是有规律的 统计学就是要研究变异的规律；没有个体变异， 就没有统计学

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变异示例

在研究相同颜色事物的形状时 在研究事物的颜色时