电磁超声无损检测技术的ANSYS仿真研究(2)
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l
4结论
电磁超声无损检测技术用电磁感应涡流原理激发超
l伊q
声波,具有换能器与被测体表面非接触、无需耦合剂、重复性好、检测速度高等优点。通过有限元分析软件ANSYS对EMAT进行仿真,直观地分析了缺陷对被测物体表面
磁感应强度和涡流等的影响,为利用EMAT无损检测技
时问/s
图5没有缺陷时线圈下方磁感应强度
术进行缺陷检测奠定了基础。
参考文献
[1]
魏成斌,刘志宏,陈斌.电磁声换能器性能测试研究[J].实用测试技术,1995,6(11):1-5.
[2]
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[4][5]
图6存在缺陷时线圈下方磁感应强度
李莺莺,靳世久,魏茂安.管道漏磁法检测的ANSYS仿真研究[J].无损检测,2005,27(2):72—76.
LUDWIGR,YoUZ,PAL刖ⅥSAMYRNumerical
simulationsof
receiver
an
electromagneticacoustictransducer-for
NDT
system
on
applications[J].IEEE
(下转第34页)
Transactioas
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电磁超声无损检测技术的ANSYS仿真研究
第31卷
电子测量技术
参考文献
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图3神经元网络网格原始数据
高西奇,周洪祥.基于小波变换的主元分析人脸图象识别口].东南大学学报:自然科学版2006,26(2):
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根据算法。在Matlab中仿真如图4所示。
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ARNINGA,AGRAWALR,RAGHAVANlinear
method
for
deviation
[6]
P.A
detectionin
large
databasesrC]Proc.2ndInt.Conf.on
Discovery
Knowledge
andDataMining,Portland,2006:164-169.
图4
Matlab数据仿真结果
[7]BARONRJ.Mechanismsofhumanfacialrecognition
[J].Int.JMan
Machine
P
Studies,2006,15.
可以看出基于模糊神经元理论的人脸识别研究,可以很好把人脸识别出来‘…。3结
[8]
BEI.HUMEURKRIEGMAN
specific
linear
N,HEsPANHAJ,etaL
Recognition
J
using
P,
Dclass
论
projection[J].IEEETrans.Pattern
Intelligence。2007,19(7):
Analysis
andMachine
神经网络方法在人脸识别上的应用比起前述几类方法来有一定的优势,因为对人脸识别的许多规律或规则进行显性的描述是相当困难的,而神经网络方法则可以通过学习的过程获得对这些规律和规则的隐性表达,它的适应性更强,一般也比较容易实现.
神经元作为有层次的工具,在人脸检测和图像初始化方面,方法快速、简单、准确。利用预测法先确定人眼在眉眼区域的大概位置,通过检测眉眼部位的边缘及边缘神经分组,确定双眼的坐标位置。然后根据双眼的坐标位置对人脸进行尺寸的归一化,保证了识别的正确性。(上接第28页)
[6]
KALRENBACHERM,LERCHR,LANDESH,
et
711-720.
作者简介
侯铁兵,讲师,主要研究方向为应用
电子技术。
a1.Computeroptimizationof
electromagnetic
Ultrasonies
作者简介
任晓可,女,1984年出生,硕士,主要
acoustic
transducers[J].
IEEE
Symposium,1998,2:1029—1034.
[7]KAI。RENBACHERM,ETTINGERK,LERCH
从事油气管道电磁超声无损检测技术方面的研究。
R
Finiteelement
analysis
of
coupleel
electromagneticacousticsystems[J].IEEETran
Magnetics,1999,35(3):1610-1613.
[8]JAFARI,sHAPOORADADIR,sINcLAIRAN.
Improvedanalysis
finiteand
element
method
Tran
forEMAT
李健,男,1973出生,博士,副教授,硕士生导师,主要
从事检测技术与仪器的研究和开发。
design[J].IEEEMagnetics,
2001。37(4):2821-2823.
电磁超声无损检测技术的ANSYS仿真研究
电磁超声无损检测技术的ANSYS仿真研究
作者:作者单位:刊名:英文刊名:年,卷(期):引用次数:
任晓可, 李健, Ren Xiaoke, Li Jian
天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津,300072电子测量技术
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY2008,31(7)0次
参考文献(8条)
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3.朱红秀.吴淼.刘卓然 用于钢管缺陷检测的电磁超声传感器优化设计研究[期刊论文]-仪器仪表学报 2006(12)4.李莺莺.靳世久.魏茂安 管道漏磁法检测的ANSYS仿真研究[期刊论文]-无损检测 2005(2)
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