色彩理论 色彩原理 (8)
色彩理论 色彩原理
第3章 基于photoshop的图像 处理技术
色彩理论 色彩原理
提出问题 图形、图像在计算机中如何描述 色彩如何表达 处理图像常用哪些工具
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本单元要点 图像的基本属性 三基色原理 色彩空间 PhotoShop入门
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3.1 图像的基本概念1. 图像的基本属性 ⑴ 图像分辨率(Image resolution) ⑵ 显示分辨率 ⑶ 图像深度(Image Depth)
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什么是图像 ● 图像是自然界中多姿多彩的景物和生物
图像与图形的区别
通过视觉感官在大脑中留下的印记。●图形:运算形成的抽象化产物
● 数字图像:直接量化的原始信号
● 图形由具有方向和长度的 ● 图像的最小单位是像点 ● 用于表现自然影像
矢量表示 ● 用于分析运算结果,简单 图形表示5/78
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●
图像组成● 图像由基本显示单元“像点”构成 ● 像点由若干个二进制位进行描述 ● 二进制位代表图像颜色的数量 ● 二进制位与图像之间
存在严格的“位映射”关系图像像点
8bit
( 28 = 256色 )
● 8位图像 ● 16位图像 ● 24位图像
16bit ( 216 = 65536色 ) 24bit ( 224 = 16M色 )
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⑴图像分辨率● 分辨率的单位
清晰度
绝对清晰度
视觉效果
dpi (display pixels / inch)
每英寸显示的像素● dpi的数值越大,图像越清晰
dpi
300 dpi
96 dpi
21 dpi7/78
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像点组成图像示意
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例3-1 计算图像的像素数 计算72dpi和300dpi的1×1英寸图像的像素数; 在使用扫描仪扫描彩色图像时,如果用300dpi 来扫描一幅8inch×10inch的彩色图像,得到图 像的像素数目是多少? 解1:对于72dpi 1×1英寸的图像 总像素数=72×1×72×1=5184 解2:对于300dpi的8inch×10inch的彩色图像 总像素数=8300×10×300 = 2400×30009/78
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图像处理时应考虑的问题 设定图像的分辨率时,应该考虑所制作的图像 的最终发布媒体。 若图像是用于网络的在线媒体,只要使用图像 的分辨率和典型的显示器分辨率相匹配即可; 若制作的是打印图像,采用过低的分辨率会使 图像显得粗糙,而采用过高的分辨率导致文件 的增大和打印时间的延长。 而且,对于分辨率过高的图像,打印设备未必 能够正常工作。
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(2)显示分辨率 显示分辨率是确定显 示图像的区域大小。 如果显示屏的分辨率 为640×480,那么一 幅320×240的图像只 占显示屏的1/4;相 反,2400×3000的图 像在这个显示屏上就 不能显示一个完整的 画面。
图片分辨率 98×130
显示分辨率 400×300
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●
常见分辨率
● 平板扫描仪:1200 dpi
● 显示器:96 dpi ● 显示用图片:96 dpi ● 动画、视频:96 dpi ● 底片扫描仪
4800 dpi
● 激光打印机:600~1200 dpi
● 印刷图片
● 喷墨打印机:720~2880
普通:300dpi 高精
度:600 dpi12/78
dpi
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⑵图像深度(Image Depth) 也称图像的位深,是指描述图像中每个 像素的数据所占的二进制位数。 图像的每一个像素对应的数据通常可以 是1位(bit)或多位,用于存放该像素 的颜色、亮度等信息,数据位数越多, 可以表达的颜色数目就越多。
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颜色数量与颜色深度● 颜色数量——用于表示图像色彩的有限位二进制数。 ● 颜色深度——表示一个像素的二进制位数,以bit为单位。
颜色深度(bit) 1 4 8 16 24 32 36
数值 21 24 28 216 224 232 236
颜色数量 2 16 256 65536 16777216 4294967296 68719476736
颜色评价 二值(单色)图像 简单色图像 基本色图像 增强色图像 真彩色图像 真彩色图像 真彩色图像14/78
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例3-2 计算图像的位深 一幅图像的每个像素用R、G、B(红、绿、蓝) 三个分量表示,若每个分量使用8位,则一个像 素需要24位来表示,此图像深度为24位。 该图像可表达的颜色数目是多少?解:可以表达的颜色数为: 224=16,777,216(16M)
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2、图像的种类 矢量图像(Vector) 位图图像(Bitmap)
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矢量图 也称为面向对象的图像或绘图图像。在 数学上定义为一系列由线连接的点。–矢量图主要用于工程图、白描图、卡通漫 画、图例和三维建模等。 –例如:一个圆可以表示成圆心在(x1,y1), 半径为r的图形;一个矩形可以通过指定左 上角坐标(x1,y1)和右下角坐标(x2,y2)的四 边形来表示。 –基于矢量的绘图同分辨率无关。存盘后文 件的大小与图形中元素的个数和每个元素 的复杂程度成正比。17/78
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位图图像 亦称为点阵图像或绘制图像,是由称作像素的单 个点组成的。这些点可以进行不同的排列和染色 以构成图样。 –当放大位图时,可以看见赖以构成整个图像 的无数单个方块。扩大位图尺寸的方法是增多 单个像素,从而使线条和形状显得参差不齐。 –缩小位图尺寸也会使原图变形,因为它是通 过减少像素使整个图像变小的。 –不能单独操作(如移动)局部位图。图像像点18/78
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位图图像
● 具有位映射关系的图叫作“位图”
● “位图”特指图像
● 二进制位与图像之间
存在严格的“位映射”关系
图像像点19/78
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